Ponad 4 lata doświadczenia w projektowaniu i produkcji modeli uczenia maszynowego i aplikacji AI Biegła znajomość Pythona i duże zainteresowanie ogólnymi zasadami inżynierii oprogramowania Doświadczenie z platformami chmurowymi, takimi jak Azure, AWS i GCPDoświadczenie z modelami Generative AI i GPTDoświadczenie w tworzeniu oprogramowania i przetwarzaniu języka naturalnego (NLP) )Wykazano biegłość w bibliotekach i technologiach uczenia maszynowego, takich jak TensorFlow, Keras, PyTorch i Scikit-
Ponad 4 lata doświadczenia w projektowaniu i produkcji modeli uczenia maszynowego i aplikacji AI Biegła znajomość Pythona i duże zainteresowanie ogólnymi zasadami inżynierii oprogramowania Doświadczenie z platformami chmurowymi, takimi jak Azure, AWS i GCPDoświadczenie z modelami Generative AI i GPTDoświadczenie w tworzeniu oprogramowania i przetwarzaniu języka naturalnego (NLP) )Wykazano biegłość w bibliotekach i technologiach uczenia maszynowego, takich jak TensorFlow, Keras, PyTorch i Scikit-Learn. Wygodna praca z interfejsami API. Doświadczenie z AutoGen, LangChain, Retrieval Augmented Generation (RAG). Premia: Silne zrozumienie matematyki i statystyki Znajomość DataOps, MLOps, LLMOps Znajomość koncepcji zarządzania danymi: pozyskiwanie danych, przechowywanie danych, hurtownia danych, modelowanie danych Komfortowa praca z rolą skierowaną do klienta Mentalność hakera pozwalająca wykonywać zadania w krótkim czasie, aby udowodnić wartość sztucznej inteligencji interesariusze biznesowi Poziom języka angielskiego na poziomie średniozaawansowanym Odpowiedzialność, dobre umiejętności komunikacji, współpracy i zarządzania czasem Silna chęć codziennego uczenia się więcej o biznesie Preferowany jest tytuł magistra lub doktora w dziedzinie informatyki, inżynierii lub pokrewnej dziedziny. Szansa Poszukujemy starszego specjalisty ds. uczenia maszynowego AI Inżynier, który dołączy do naszego globalnego zespołu składającego się z 6000 specjalistów w ponad 60 biurach na całym świecie. To stanowisko jest zlokalizowane w naszej wyspecjalizowanej jednostce analityki cyfrowej i strategii w Valtech o nazwie Valtech_CoSDaT. Pomagamy wiodącym markom i firmom na całym świecie realizować potencjał wzrostu w oparciu o Dane. Mamy 150 wyspecjalizowanych konsultantów. Nasi klienci wybierają nas ze względu na nasze zaangażowanie w uzyskiwanie jasnych i mierzalnych wyników komercyjnych. Cecha, z której jesteśmy dumni. Wśród naszych klientów jest wiele międzynarodowych marek z różnych branż, takich jak L'oréal, BMW, Cancer Fond, LVMH itp. Podejmujemy się zaangażowania i klientów na całym świecie. Jesteśmy również otwarci na zatrudnianie większej liczby weteranów i osób wewnętrznie przesiedlonych. KorzyściZdrowie psychiczne i fizyczne : Ubezpieczenie medyczne Budżet na zwrot kosztów sportu Wsparcie w biurze domowym Szereg bezpłatnych konsultacji psychologicznych i prawnych Wsparcie w urlopach macierzyńskich i ojcowskich Rozwój osobisty i zawodowy: Wewnętrzne warsztaty i inicjatywy edukacyjne Wynagrodzenie za zajęcia z języka angielskiego Zwrot kosztów za certyfikaty zawodowe Uczestnictwo w profesjonalnych społecznościach lokalnych i globalnych Ramy wzrostu umożliwiające zarządzanie oczekiwaniami i określanie kroków prowadzących do osiągnięcia sukcesu wybrana karieraProgram mentoringowy z możliwością zostania mentorem lub podopiecznym w celu awansu na wyższą pozycjęValtech Ukraina posiada system progresywnych pakietów świadczeń – im dłużej pozostajesz w firmie – tym więcej korzyści otrzymujesz. Dla nas, w Valtech, naszym głównym priorytetem zawsze byli ludzie. Valtech stworzył One Fund, aby wspierać ukraińskich kolegów, których życie wywróciło się do góry nogami w tych trudnych czasach. Dzięki szybkiemu rozwojowi firmy nie tylko możesz być częścią ciągłej ewolucji, ale możesz przewodzić zmianom. Im bardziej się rozwijamy, tym więcej możliwości wzięcia na siebie odpowiedzialności, wdrożenia swoich kreatywnych pomysłów i bycia innowatorem i kierowcą, a nie wykonawcą zadań. Przywitaj się ze swoją przyszłością. Zastosuj!, [Opracowanie i wdrożenie modelut: Projektuj, rozwijaj i wdrażaj skalowalne modele sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego przy użyciu języka Python. Optymalizuj modele pod kątem wydajności i efektywności, Inżynieria danych: Pracuj z dużymi zbiorami danych w celu przygotowania, przetwarzania i analizowania danych na potrzeby szkolenia i oceny modeli. Wdrażaj potoki danych i procesy ETL, Integracja z chmurą: Wykorzystaj platformy chmurowe (AWS, Azure, Google Cloud) do wdrażania rozwiązań AI i zarządzania nimi. Korzystaj z usług w chmurze do obliczeń, przechowywania i wdrażania modeli sztucznej inteligencji, współpracy i integracji: współpracuj z zespołami ds. produktów, analitykami danych i inżynierami oprogramowania w celu integracji modeli sztucznej inteligencji z produktami i usługami. Zapewnij bezproblemowe wdrożenie i skalowalność. Badania i rozwój: bądź na bieżąco z najnowszymi trendami, narzędziami i technologiami w zakresie sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego. Prowadzenie badań w celu odkrywania nowych metodologii i ulepszania istniejących systemów. Przywództwo techniczne: zapewnianie wskazówek technicznych i mentoringu młodszym inżynierom. Świeć przykładem w pisaniu czystego, wydajnego i łatwego w utrzymaniu kodu. Monitorowanie wydajności: Monitoruj i oceniaj wydajność modeli AI. Wdrażaj ulepszenia i aktualizacje, aby zapewnić, że modele pozostaną skuteczne i wydajne na przestrzeni czasu. Dokumentacja: Twórz szczegółową dokumentację modeli AI, architektury systemów i procesów wdrażania, aby zapewnić transfer wiedzy i powtarzalność.] Wymagania: Uczenie maszynowe, AI, Python, Azure, AWS, GCP, przetwarzanie języka naturalnego, TensorFlow, Keras, PyTorch, scikit-learn, MLOps, zarządzanie danymi, przechowywanie, doktorat, studia Narzędzia: Agile, Scrum, Kanban. Dodatkowo: Abonament sportowy, Budżet szkoleniowy, Prywatna opieka medyczna, Małe zespoły, Projekty międzynarodowe.