Starszy inżynier uczenia maszynowego LLM w Intelliarts

Starszy inżynier LLM zajmujący się uczeniem maszynowym Львів Weare poszukuje wysoko wykwalifikowanego i doświadczonego starszego inżyniera LLM, który dołączy do naszego dynamicznego zespołu ML. Idealny kandydat będzie biegły w wykorzystywaniu dużych modeli językowych do opracowywania innowacyjnych rozwiązań i usprawniania operacji biznesowych. Ta rola wymaga dużej wiedzy technicznej w zakresie sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego, doskonałych umiejętności rozwiązywania problemów oraz umiejętności skutecznego komunikowania złożonych pomysłów klientom z USA. Obowiązki Kierowanie rozwojem i integracją aplikacji opartych na LLM, zapewniając wysoką wydajność i zgodność z celami biznesowymi Projektowanie i dostrajanie modeli przy użyciu zaawansowanych architektur sieci neuronowych w celu poprawy funkcjonalności i zaspokojenia konkretnych potrzeb biznesowych Współpraca z zespołami wielofunkcyjnymi w celu zrozumienia wymagań i zapewnienia przywództwa technicznego w strategicznym wdrażaniu technologii LLM Utrzymanie aktualnej wiedzy na temat trendów i postępów w branży w dużych modelach językowych Przegląd profilu osobistego Stopień naukowy z informatyki, inżynierii oprogramowania lub dziedzin pokrewnych Stabilność wcześniejszej historii zatrudnienia z możliwością pozostania u pracodawców na dłuższy okres Doświadczenie w zarządzaniu różnorodnymi działaniami projektowymi (nie tylko kodowanie, ale także analiza wymagań, przygotowywanie szacunków) Jasne i skuteczne umiejętności komunikacji, zarówno werbalnej, jak i pisemnej, umiejętność dokładnego i skutecznego przekazywania pomysłów, informacji i komunikatów Biegłość wspierająca efektywną współpracę i działania związane z pracą zespołową Umiejętność analizowania informacji, oceniania sytuacji i podejmowania decyzji na podstawie oparte na zdrowym rozumowaniu i logicznej ocenie Nacisk na dostarczanie wyjątkowych doświadczeń klientów i nadawanie priorytetu ich zadowoleniu Analityczne myślenie, umiejętności rozwiązywania problemów i strategiczne podejście do wyzwań technicznych Przejrzystość dzielenia się informacjami w zespole i firmie Chęć zdobywania nowej wiedzy i spostrzeżeń w celu poprawy rozwoju zawodowego i wydajności Wymagane umiejętności Biegła znajomość programowania z Pythonem Rozległe doświadczenie z Amazon SageMaker do budowania, szkolenia i wdrażania modeli uczenia maszynowego na dużą skalę Znajomość Amazon Bedrock do zarządzania modelami uczenia maszynowego i operacjonalizacji Umiejętności wykorzystania LangChain do integracji LLM z większymi stosami technologii i ulepszania funkcjonalności AI Doświadczenie z wektorowymi bazami danych, takimi jak Pinecone lub Weaviate w celu zapewnienia wydajności wyszukiwanie i zarządzanie danymi Efektywna komunikacja z klientami zlokalizowanymi w strefie wschodniego czasu standardowego (EST). Biegła znajomość języka angielskiego, dobre umiejętności komunikacji werbalnej i pisemnej. Asaplus Doświadczenie w hostingu lokalnych LLM dla konkretnych, kontrolowanych przypadków użycia i środowisk. Oferujemy wsparcie w zakresie rozwoju zawodowego (książki, kursy online, konferencje, certyfikaty, zajęcia z języka angielskiego i kluby) Praca w niewygodnym biurze (polityka noopen space) , ładne strefy relaksu/sportowe, przestronny bar/kuchnia, prysznic, mini pralnia) Bezpłatne obiady Elastyczne godziny pracy i polityka WFH (po uzgodnieniu z członkami drużyny) Wynagrodzenie za zorganizowanie biura w domu Ubezpieczenie medyczne lub rekompensata sportowa Konkurencyjne wynagrodzenie dla wszystkich członków zespołu Płatne 20 dni roboczych urlop, dodatkowy urlop w przypadku ofbaz urodzenia Odszkodowanie za zwolnienie lekarskie Urlop macierzyński/tacierzyński Imprezy firmowe i budowanie zespołu