Starszy inżynier uczenia maszynowego LLM w Intelliarts

Poszukujemy wysoko wykwalifikowanego i doświadczonego starszego inżyniera LLM, który dołączy do naszego dynamicznego zespołu ML. Idealny kandydat będzie biegły w wykorzystywaniu dużych modeli językowych do opracowywania innowacyjnych rozwiązań i usprawniania operacji biznesowych. Ta rola wymaga dużej wiedzy technicznej w zakresie sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego, doskonałych umiejętności rozwiązywania problemów oraz umiejętności skutecznego komunikowania złożonych pomysłów klientom z USA. Obowiązki - Kierowanie rozwojem i integracją aplikacji opartych na LLM, zapewniając wysoką wydajność i dostosowanie z celami biznesowymi — Projektuj i dostrajaj modele przy użyciu zaawansowanych architektur sieci neuronowych w celu poprawy funkcjonalności i zaspokajania konkretnych potrzeb biznesowych — Współpracuj z zespołami interdyscyplinarnymi, aby zrozumieć wymagania i zapewniać przywództwo techniczne w strategicznym wdrażaniu technologii LLM — Utrzymuj aktualne aktualna wiedza na temat trendów branżowych i postępów w dużych modelach językowych Przegląd profilu osobistego - Wykształcenie z informatyki, inżynierii oprogramowania lub pokrewnej dziedziny - Stabilność w poprzedniej historii zatrudnienia z tendencją do pozostawania u pracodawców na dłuższe okresy - Doświadczenie w zarządzaniu różnorodnymi działaniami projektowymi (nie tylko kodowanie, ale także analiza wymagań, przygotowywanie szacunków) - Jasne i skuteczne umiejętności komunikacji, zarówno werbalnej, jak i pisemnej, umiejętność dokładnego i skutecznego przekazywania pomysłów, informacji i komunikatów - Biegłość w wspieraniu efektywnej współpracy i działań związanych z pracą zespołową - Umiejętność analizowania informacji, oceniania sytuacjach i podejmować decyzje w oparciu o rozsądne rozumowanie i logiczną ocenę - Skoncentruj się na dostarczaniu wyjątkowych doświadczeń klientów i traktuj priorytetowo satysfakcję klienta - Analityczne myślenie, umiejętności rozwiązywania problemów i strategiczne podejście do wyzwań technicznych - Przejrzystość w dzieleniu się informacjami w zespole i firmie - Chęć zdobywania nowej wiedzy i spostrzeżeń w celu zwiększenia rozwoju zawodowego i wydajnościWymagane umiejętności- Biegła w programowaniu w języku Python- Rozległe doświadczenie z Amazon SageMaker do tworzenia, szkolenia i wdrażania modeli uczenia maszynowego na dużą skalę- Znajomość Amazon Bedrock do zarządzania i operacjonalizacji modeli uczenia maszynowego - Umiejętność korzystania z LangChain do integrowania LLM z większymi stosami technologii i ulepszania funkcjonalności AI - Doświadczenie z wektorowymi bazami danych, takimi jak Pinecone lub Weaviate w celu wydajnego wyszukiwania danych i zarządzania nimi - Efektywna komunikacja z klientami zlokalizowanymi w strefie czasu wschodniego standardowego (EST). - Biegła w zakresie Angielski z dobrymi umiejętnościami komunikacji werbalnej i pisemnej. Dodatkowym atutem- Doświadczenie w prowadzeniu lokalnych LLM dla konkretnych, kontrolowanych przypadków użycia i środowiskOferujemy- Wsparcie rozwoju zawodowego (książki, kursy online, konferencje, certyfikaty, zajęcia z języka angielskiego i kluby)- Pracę w komfortowym środowisku biuro (brak polityki open space, ładne strefy relaksu/sportu, przestronny bar/kuchnia, prysznic, mini-pralnia) – Bezpłatne obiady – Elastyczne godziny pracy i polisa WFH (po uzgodnieniu z członkami zespołu) – Wynagrodzenie za zorganizowanie biura domowego – Ubezpieczenie medyczne lub rekompensata sportowa - Konkurencyjne wynagrodzenie dla wszystkich członków zespołu - 20 dni roboczych płatnego urlopu, dodatkowy urlop w przypadku dzieckay urodzenie- Odszkodowanie za zwolnienie lekarskie- Urlop macierzyński/tacierzyński- Imprezy firmowe i budowanie zespołu