Starszy/główny naukowiec zajmujący się uczeniem maszynowym w Droneops

DroneOps specjalizuje się w zaawansowanych systemach nawigacyjnych do operacji UAV. Skupiamy się na opracowywaniu solidnych rozwiązań, które zwiększają autonomię i niezawodność UAV, ułatwiając operacje w środowiskach, w których tradycyjny GPS może być zagrożony. Naszą technologię zaprojektowano tak, aby można ją było zintegrować z różnymi platformami UAV, zapewniając precyzję, odporność i opłacalne ulepszenia istniejącego sprzętu.

MUSI POSIADAĆ UMIEJĘTNOŚCI:< /strong>

• Ponad 4 lata doświadczenia komercyjnego jako naukowiec zajmujący się uczeniem maszynowym
• Doskonała wiedza z zakresu algebry liniowej, rachunku różniczkowego, statystyki i teorii prawdopodobieństwa
• Wiedza i doświadczenie z algorytmami i strukturami danych
• Duże doświadczenie w zakresie uczenia maszynowego
• Eksperta w obszarach Computer Vision
• Znajomość nowoczesnych architektur sieci neuronowych (DNN, CNN, LSTM itp.)
• Doświadczenie z co najmniej jednym frameworkiem Deep Learning (Tensorflow, PyTorch)
• Co najmniej poziom średniozaawansowany języka angielskiego (w mowie i piśmie)
•  

MILE POSIADAĆ UMIEJĘTNOŚCI:

• Doświadczenie z produkcyjnymi frameworkami ML/DL (OpenVino, TensorRT itp.)
• Praktyczne doświadczenie Dockera
• Doświadczenie z platformami Cloud Computing (AWS, GCloud, Azure)
• Doświadczenie z komputerowymi systemami wizyjnymi.
• Doświadczenie ze sprzętem brzegowym AI i systemami wbudowanymi.
•  

TWOJE ZADANIA OBEJMUJĄ:

• Pełnocyklowe projekty związane z nauką o danych
• Analiza danych i przygotowanie zbiorów danych
• Opracowanie najnowocześniejszych modeli ML dla wizji komputerowej i ich wdrożenie na platformie wbudowanej.< /li>
• Czasami będzie to wymagało możliwości wdrożenia metod z prac naukowych i zastosowania ich w nowych dziedzinach
•  

OFERUJEMY:< /strong>

• Opracowanie najlepszego w swojej klasie algorytmu uczenia maszynowego dotyczącego nawigacji UAV
• Światowej klasy eksperci, którzy są gotowi do dalszego rozwoju zawodowego
• Plan rozwoju zawodowego i wsparcie lidera zespołu
• Przejęcie odpowiedzialności za badania i rozwój
• Udział w światowych konferencjach i konkursach technologicznych
• Bierzenie regularnych zajęć edukacyjnych
• Bycie częścią wielokulturowej firmy, w której panuje przyjemna i beztroska atmosfera
• Praca z dowolnego miejsca i elastyczne godziny pracy
• Płatne urlopy i dni chorobowe