Starszy/główny analityk danych AI w EPAM Systems

Wyślij wiadomość bezpośrednio do użytkownika, który opublikował ofertę pracy w EPAM Systems Irina Benko Irina Benko Poszukuję Senior MLE, DS, MLOps i .Net Developerów na Ukrainie, Starsi i główni inżynierowie oprogramowania MS Dynamics CRM i PowerApps (Grecja… Poszukujemy wysoko wykwalifikowanego i innowacyjnego analityka danych w zakresie generatywnej sztucznej inteligencji, który dołączy do naszego zespołu. Jako generatywny analityk danych AI będziesz odgrywać kluczową rolę w ocenie przypadków użycia, planowaniu architektury i rozwoju, opracowywaniu i wdrażaniu najnowocześniejszych modeli generatywnych w celu rozwiązywania złożonych problemów biznesowych. Twoja wiedza z zakresu uczenia maszynowego, głębokiego uczenia się i modelowania statystycznego przyczyni się do rozwoju EPAM. To ekscytująca szansa na zastosowanie najnowocześniejszych technik i przesuwanie granic technologii AI. Opcja zdalna dotyczy tylko Kandydatów, którzy będą pracować z dowolnego miejsca na Ukrainie. ObowiązkiBadania i rozwój: Prowadzenie badań i bycie na bieżąco z najnowszymi osiągnięciami w dziedzinie generatywnej sztucznej inteligencji, głębokiego uczenia się i dziedzin pokrewnych. Eksploruj i eksperymentuj z różnymi modelami generatywnymi, architekturami i algorytmami, aby zwiększyć nasze możliwości. Rozwój modelu: Projektuj, opracowuj i wdrażaj nowatorskie modele generatywne dostosowane do konkretnych przypadków użycia. Twórz i optymalizuj głębokie sieci neuronowe, wariacyjne autoenkodery (VAE), generatywne sieci kontradyktoryjne (GAN) lub inne architektury generatywne w celu generowania realistycznych i różnorodnych syntetycznych danych. Wstępne przetwarzanie danych: Ścisła współpraca z inżynierami danych i ekspertami dziedzinowymi w celu wstępnego przetwarzania i czyszczenia dużych zbiorów danych . Stosuj techniki statystyczne i metody powiększania danych, aby zapewnić wysoką jakość danych wejściowych do uczenia modeli generatywnych. Szkolenie i ocena modeli: Trenuj i dostrajaj modele generatywne przy użyciu wielkoskalowych zbiorów danych, wykorzystując techniki, takie jak uczenie się transferowe i uczenie się bez nadzoru. Opracuj metryki i punkty odniesienia w celu oceny wydajności modelu oraz wygeneruj spostrzeżenia, które pomogą w udoskonaleniu modelu. Współpraca: współpracuj z zespołami interdyscyplinarnymi, w tym badaczami danych, inżynierami oprogramowania, ekspertami ubezpieczeniowymi i projektantami doświadczeń, aby integrować modele generatywne z aplikacjami w świecie rzeczywistym. Zapewnij wskazówki techniczne i wsparcie, aby zapewnić pomyślne wdrożenie i wdrożenie generatywnych rozwiązań AI. Innowacje i optymalizacja: ciągłe odkrywanie nowych technik, struktur i narzędzi w celu optymalizacji i zwiększania wydajności modeli generatywnych. Bądź na bieżąco z pojawiającymi się trendami i najlepszymi praktykami w tej dziedzinie oraz przyczyniaj się do rozwoju możliwości organizacji w zakresie analizy danych. Dokumentacja i raportowanie: Przygotuj jasne i zwięzłe informacje technicznel dokumentacja, w tym architektura modeli, metodologie i wyniki eksperymentów. Prezentowanie ustaleń i spostrzeżeń zainteresowanym stronom zarówno technicznym, jak i nietechnicznym, przyczyniając się do dzielenia się wiedzą i procesów decyzyjnychWymaganiaUdokumentowane doświadczenie w opracowywaniu i wdrażaniu modeli generatywnych, takich jak GAN, VAE lub głębokie modele generatywneDobra biegłość w językach programowania, takich jak Python, z doświadczeniem korzystanie z frameworków głębokiego uczenia się, takich jak TensorFlow lub PyTorch Solidna znajomość koncepcji uczenia maszynowego, głębokiego uczenia się i modelowania statystycznego Doświadczenie w pracy z wielkoskalowymi zbiorami danych i technikami wstępnego przetwarzania Biegłość w narzędziach do wizualizacji danych i analizy eksploracyjnej Silne umiejętności rozwiązywania problemów i zdolność kreatywnego myślenia w celu projektowania innowacyjnych rozwiązań Doskonała umiejętności komunikacji pisemnej i werbalnej, ze zdolnością do skutecznego przekazywania złożonych koncepcji technicznych odbiorcom technicznym i nietechnicznym Udokumentowana umiejętność współpracy w środowisku zespołowym i przyczyniania się do projektów interdyscyplinarnych Silne zdolności badawcze i samokształcenia, z pasją do pozostania na bieżąco z najnowszymi osiągnięciami w dziedzinie generatywnej sztucznej inteligencji i dziedzin pokrewnych Mile widziane doświadczenie w przetwarzaniu języka naturalnego (NLP) i modelach generowania tekstu Znajomość platform uczenia maszynowego opartych na chmurze i usług generatywnej sztucznej inteligencji, takich jak Azure (Open AI, ChatGPT), Google Cloud lub AWSKZnajomość obliczeń równoległych i rozproszonych ram szkoleniowychPublikacje lub wkład dla społeczności badawczej w dziedzinie generatywnej AI lub dyscyplin pokrewnychOferujemyKonkurencyjne wynagrodzenie uzależnione od doświadczenia i umiejętnościIndywidualna ścieżka karieryPakiet socjalnyZajęcia z języka angielskiego z certyfikowanymi nauczycielami języka angielskiegoNieograniczony dostęp do rozwiązań edukacyjnych LinkedInElastyczne godziny pracyO EPAMEPAM jest wiodącym światowym dostawcą usług inżynierii i rozwoju platform cyfrowych. Zależy nam na wywieraniu pozytywnego wpływu na naszych klientów, pracowników i społeczności. Stawiamy na dynamiczną i włączającą kulturę. Tutaj będziesz współpracować z międzynarodowymi zespołami, brać udział w niezliczonych innowacyjnych projektach, które dostarczają najbardziej kreatywne i najnowocześniejsze rozwiązania, a także będziesz mieć możliwość ciągłego uczenia się i rozwoju. Dołączysz do oddanej, kreatywnej i różnorodnej społeczności, która pomoże Ci odkryć Twój pełny potencjał. EPAM stara się zapewnić naszemu globalnemu zespołowi składającemu się z ponad 53 150 pracowników EPAM inspirujących karier. EPAMersi prowadzą z pasją i uczciwością oraz myślą kreatywnie. Źródłem naszego sukcesu są nasi ludzie. Cenimy współpracę, zawsze staramy się zrozumieć biznes naszych klientów i dążymy do najwyższych standardów doskonałości Pokaż więcej Pokaż mniej Посадовий рівень Старший середній рівень Тип зайнятості Повний робочий деньOdpowiedzialność zawodowa Inżynieria i technologie informacyjne Przemysły Usługi informatyczne i doradztwo informatyczne