Opis starszego/głównego analityka danych AI
Poszukujemy utalentowanego i doświadczonego analityka danych do pracy nad generatywnymi rozwiązaniami w zakresie sztucznej inteligencji dla różnych branż i przypadków użycia. Wykorzystasz swoje umiejętności uczenia maszynowego do rozwiązywania nietrywialnych problemów biznesowych dla klientów EPAM, którzy chcą wykorzystać najnowsze osiągnięcia w dziedzinie analizy danych i uczenia maszynowego, przesyłając je do tekstu, obrazów, wideo i innych danych
Opis starszego/głównego analityka danych AI
Poszukujemy utalentowanego i doświadczonego analityka danych do pracy nad generatywnymi rozwiązaniami w zakresie sztucznej inteligencji dla różnych branż i przypadków użycia. Wykorzystasz swoje umiejętności uczenia maszynowego do rozwiązywania nietrywialnych problemów biznesowych dla klientów EPAM, którzy chcą wykorzystać najnowsze osiągnięcia w dziedzinie analizy danych i uczenia maszynowego, przesyłając je do tekstu, obrazów, wideo i innych danych. Będziesz współpracować z interdyscyplinarnymi zespołami inżynierów, naukowców i menedżerów produktu, odgrywając kluczową rolę w kierowaniu generatywną sztuczną inteligencją od koncepcji do wdrożenia.
Opcja zdalna dotyczy wyłącznie Kandydatów, którzy będą pracować z dowolnej lokalizacji na Ukrainie.
#LI-DNI #Easy Obowiązki
- Bądź liderem w branży generatywnej Sztuczna inteligencja i identyfikacja scenariuszy biznesowych, w których można skutecznie zastosować generatywną sztuczną inteligencję
- Badaj, rozwijaj i prototypuj nowatorskie podejścia do generatywnej sztucznej inteligencji, przeprowadzaj oceny przypadków użycia, badaj istniejące artykuły badawcze, wdrażaj i weryfikuj je w świecie rzeczywistym przypadki użycia
- Ściśle współpracuj z zespołem inżynierów ML na wszystkich etapach (od badań po wdrożenie generatywnej sztucznej inteligencji)
- Współpracuj z menedżerami produktów i innymi interesariuszami biznesowymi, aby stworzyć jasną wizję technologia i jej rzeczywiste możliwości
- Przedstaw swoje wyniki interesariuszom i jasno przekaż zarówno techniczną, jak i biznesową część rozwiązania
Wymagania
- Ponad 5 lat doświadczenia w Data Science z zastosowaniem do rozwoju modeli generatywnych (LLM, GAN, VAE, modele dyfuzyjne)
- Doświadczenie z wizją komputerową, problemami z przetwarzaniem języka naturalnego, doświadczenie z danymi multimodalnymi (obrazy, teksty, audio, inne dane)
- Doświadczenie w korzystaniu z Open AI GPTx, doświadczenie w szkoleniach
- Doświadczenie w pisaniu gotowego do wdrożenia kodu z wykorzystaniem najlepszych praktyk inżynierskich
- Umiejętność programowania w języku Python
- Umiejętność posługiwania się co najmniej jednym z popularnych frameworków do głębokiego uczenia się, takim jak Pytorch, Tensorflow itp.
- Doświadczenie w optymalizacji tworzenia modeli głębokiego uczenia się < /li>
- Doświadczenie z co najmniej jedną platformą chmurową (AWS, Azure, GCP)
- Doskonałe umiejętności komunikacyjne
- Znajomość języka angielskiego w mowie i piśmie na poziomie Upper-Intermediate i wyższym (B2+)
Oferujemy
- Pracę według elastycznego grafiku zdalnie lub w dowolnym z naszych komfortowych biur lub przestrzeni coworkingowych na Ukrainie
- Zdobądź niezbędny sprzęt do wykonywania swoich zadań zawodowych
- Zmień projekty i stosy technologiczne w ramach EPAM
- Zdobądź doświadczenie w różnych obszarach biznesowych (ubezpieczenia, handel elektroniczny, opieka zdrowotna, finanse, podróże, Media, sztuczna inteligencja i nie tylko)
- Rozważ opcje relokacji w ponad 30 krajach na całym świecie
- Weź udział w programach wolontariackich, charytatywnych i społecznościach (zarówno technicznych, jak i opartych na zainteresowaniach)
- Wspólnie ze swoim menadżerem możesz zaplanować indywidualną ścieżkę kariery
- Otrzymuj regularne informacje zwrotne od współpracowników
- Bezpłatnie doskonal swój angielski pod okiem certyfikowanych nauczycieli(Kluby mówienia, kursy przygotowujące do rozmowy kwalifikacyjnej z klientem itp.)
- Skorzystaj z możliwości odbycia bezpłatnych szkoleń i certyfikacji w zakresie AWS, GCP lub Azure Clouds
- Skorzystaj z wewnętrznego szkolenia e-learningowego program (ponad 18 200 specjalistycznych programów szkoleniowych i mentorskich)
- Uzyskaj dostęp do kont firmowych w LinkedIn Learning, Get Abstract i innych zasobach partnerów
- Studiuj w EPAM Solution Architecture School z instruktorami, którzy są praktykującymi architektami
- Rozwijaj się jako lider, dołącz do zarządzania dostawami, zarządzania zasobami, szkoły Leadership Essentials i nie tylko
- Weź udział w społecznościach wewnętrznych (ponad 500 spotkań, dyskusji technicznych, sesji burzy mózgów, wydarzeń i konferencji online rocznie)
- Urlop i zwolnienia lekarskie (w tym zwolnienie lekarskie bez zaświadczeń lekarskich)
- Szeroka oferta programów Dobrowolnego Ubezpieczenia Medycznego zapewniająca zarówno opiekę medyczną, jak i różnorodne możliwości profilaktyczne (w tym zajęcia sportowe )
- Ubezpieczenie medyczne dla członków rodziny w stawkach korporacyjnych
- Wsparcie firmy podczas ważnych wydarzeń życiowych (poród lub adopcja, ślub itp.)
- Wsparcie komfortu psychicznego : zniżki na usługi specjalistów lub trenerów zdrowia psychicznego, szkolenia tematyczne
- Program E-kids - bezpłatny program nauki języka programowania dla dzieci EPAMerów
EPAM stara się zapewnić globalny zespół składający się z ponad 52 800 specjalistów w ponad 55 krajach z możliwościami rozwoju zawodowego od pierwszego dnia współpracy. Źródłem sukcesu EPAM są nasi współpracownicy, dlatego cenimy współpracę, staramy się zawsze rozumieć biznes naszych klientów i dążymy do najwyższych standardów jakości. Bez względu na to, gdzie jesteś, dołączysz do oddanej, zróżnicowanej społeczności, która pomoże Ci w pełni wykorzystać Twój potencjał.