Opis projektu
Spyrosoft osiąga kolejny poziom w swoim imponującym rozwoju w kierunku zwiększania swoich możliwości technologicznych. Dlatego też chcielibyśmy zaprosić Eksperta Data Science, który wzmocni Jednostkę i udoskonali Spyro w następujących obszarach: Współpraca w zwinnych zespołach przy projektowaniu, wdrażaniu i wdrażaniu kompleksowych danych rozwiązania naukowe ze szczególnym naciskiem na opracowywanie innowacyjnych rozwiązań produktowych Badanie, analizowanie i interpretowanie duż
Opis projektu
Spyrosoft osiąga kolejny poziom w swoim imponującym rozwoju w kierunku zwiększania swoich możliwości technologicznych. Dlatego też chcielibyśmy zaprosić Eksperta Data Science, który wzmocni Jednostkę i udoskonali Spyro w następujących obszarach:
- Współpraca w zwinnych zespołach przy projektowaniu, wdrażaniu i wdrażaniu kompleksowych danych rozwiązania naukowe ze szczególnym naciskiem na opracowywanie innowacyjnych rozwiązań produktowych
- Badanie, analizowanie i interpretowanie dużych zbiorów danych przy użyciu najnowszych technologii i metod
- Opracowywanie algorytmów przygotowania, eksploracji, eksploracji i przetwarzania danych modelowanie
- Projektowanie, wdrażanie i ocena algorytmów uczenia maszynowego
- Projektowanie, opracowywanie i wdrażanie wykresów, wskaźników, dashboardów, aplikacji i raportów w celu wizualizacji danych i wspierania podejmowania decyzji biznesowych.
- Autonomiczne wdrażanie, dokumentacja i dalszy rozwój produktów i usług
- Dokumentacja wyników i transfer know-how do wewnętrznych jednostek biznesowych i/lub klientów.
- Pełnienie roli eksperta merytorycznego w kontaktach z klientami: dostarczanie im wymaganej wiedzy specjalistycznej, a także identyfikowanie ich problemów i potrzeb biznesowych.
Wymagania
- Magister inżynierii związany z obszarami sztucznej inteligencji, nauki o danych, informatyki, inżynierii, matematyki, fizyki lub statystyki
- ponad 4 lata doświadczenia zawodowego w projektach związanych z nauką o danych,
- Doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań GenAI (Azure OpenAI Services, Google Vertex Generative AI, Amazon Bedrock, Amazon Titan),
- Głębokie zrozumienie różnorodnych technik uczenia maszynowego (regresja, drzewa decyzyjne, metody zespołowe, DNN, SVM, uczenie się przez wzmacnianie, metody grupowania itp.) oraz ich mocne i słabe strony w świecie rzeczywistym,
- Praktyczna znajomość narzędzi do nauki o danych, takich jak Python (najlepiej) lub R itp.,
- li>
- Komfort manipulowania i analizowania złożonych, dużych ilości i wielowymiarowych danych pochodzących z różnych źródeł,
- Doświadczenie z narzędziami do wizualizacji danych, takimi jak Power BI (najlepiej) lub Tableau itp., < /li>
- Doświadczenie w środowiskach Azure, AWS lub GCP ML (certyfikat będzie dodatkowym atutem),
- Świetne umiejętności komunikacyjne i orientacja biznesowa,
- Doświadczenie w MLOps i wdrażanie modeli ML w środowisku produkcyjnym,
- Biegła znajomość języka angielskiego w mowie i piśmie.
Opis projektu
Spyrosoft osiąga kolejny poziom w swoim imponującym rozwoju w kierunku zwiększania swoich możliwości technologicznych. Dlatego też chcielibyśmy zaprosić Eksperta Data Science, który wzmocni Jednostkę i udoskonali Spyro w następujących obszarach:
- Współpraca w zwinnych zespołach przy projektowaniu, wdrażaniu i wdrażaniu kompleksowych danych rozwiązania naukowe ze szczególnym naciskiem na opracowywanie innowacyjnych rozwiązań produktowych
- Badanie, analizowanie i interpretowanie dużych zbiorów danych przy użyciu najnowszych technologii i metod
- Opracowywanie algorytmów przygotowania, eksploracji, eksploracji i przetwarzania danych modelowanie
- Projektowanie, wdrażanie i ocena algorytmów uczenia maszynowego
- Projektowanie, opracowywanie i wdrażanie wykresów, metryk,dashboardy, aplikacje i raporty służące do wizualizacji danych i wspierania podejmowania decyzji biznesowych.
- Autonomiczne wdrażanie, dokumentacja i dalszy rozwój produktów i usług
- Dokumentacja wyników i transfer know-how do wewnętrznych jednostek biznesowych i/lub klientów.
- Pełnienie roli eksperta merytorycznego w kontaktach z klientami: dostarczanie im wymaganej wiedzy specjalistycznej, a także identyfikowanie ich problemów i potrzeb biznesowych.
,[]
Wymagania: AI, analityka danych, Agile, uczenie maszynowe, Azure, wizualizacja danych, AWS, GCP, ML, umiejętności komunikacyjne , MLOps, Python, DNN, R, Power BI, Tableau
Narzędzia: .
Dodatkowo: Nowoczesne technologie, Abonament sportowy, Budżet szkoleniowy, Prywatna opieka medyczna, Płaska struktura, Projekty międzynarodowe, Darmowa kawa, Parking dla rowerów, Sala zabaw, Prysznic, Szkolenia wewnętrzne, Nowoczesne biuro, Startup atmosfera, brak dress code’u.