Następna praca

Starszy inżynier pełnoetatowy w toogeza

Opublikowano ponad 30 dni temu

3 wyświetlenia

toogeza

toogeza

0
0 recenzji
Brak doświadczenia

Przetłumaczone przez Google

27 sierpnia 2024 Starszy inżynier Full-Stack за кордоном, віддалено Jesteśmy Toogeza, ukraińską firmą rekrutacyjną zajmującą się koncentruje się na zatrudnianiu talentów i budowaniu zespołów dla startupów technologicznych na całym świecie. Ludzie robią różnicę w tej ważnej grze, możemy pomóc w znalezieniu tych właściwych. Obecnie  poszukujemy  starszego inżyniera Full-Stack do PlayA Stanowisko: Starszy inżynier Full Stack Lokalizacja: Zdalna Rodzaj pracy: Pełny etat

27 sierpnia 2024

Starszy inżynier Full-Stack

за кордоном, віддалено

Jesteśmy Toogeza, ukraińską firmą rekrutacyjną zajmującą się koncentruje się na zatrudnianiu talentów i budowaniu zespołów dla startupów technologicznych na całym świecie. Ludzie robią różnicę w tej ważnej grze, możemy pomóc w znalezieniu tych właściwych.

Obecnie  poszukujemy  starszego inżyniera Full-Stack do PlayA

Stanowisko: Starszy inżynier Full Stack

Lokalizacja: Zdalna

Rodzaj pracy: Pełny etat

Informacje o naszym kliencie:

Playa AI to Twój zaufany partner w dziedzinie sztucznej inteligencji, pomagający platformom i operatorom iGaming zwiększać zaangażowanie graczy i przychody. Dzięki wieloletniemu doświadczeniu i głębokiej znajomości branży iGaming oferujemy rozwiązania dostosowane do indywidualnych potrzeb, które odpowiadają unikalnym potrzebom Twojej platformy i specyfice lokalnego rynku.

Nasze flagowe produkty, Player Behaviour Engine i Lobby Engine, wykorzystują zaawansowane modele sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego, aby zapewnić głęboki wgląd w zachowania graczy i dostarczać spersonalizowane rekomendacje gier.

Player Behaviour Engine pomaga opracować szczegółową segmentację zachowań graczy, wykryć zarówno pozytywne, jak i negatywne działania graczy, a także wdrożyć spersonalizowane działania w celu poprawy wrażeń graczy i zwiększenia przychodów.

Nasz silnik lobby wykorzystuje zaawansowane modele rekomendacji AI, aby dostarczać wysoce spersonalizowane sugestie gier bezpośrednio na stronie głównej. Dzięki temu każdy gracz znajdzie najbardziej odpowiednie gry.

Opis roli:
Jako starszy inżynier Full Stack będziesz kluczowym graczem w rozwoju naszej aplikacji internetowej skierowanej do klienta. Będziesz ściśle współpracować z naszymi zespołami ds. produktów, projektowania i uczenia maszynowego, aby zbudować i utrzymywać solidną, przyjazną dla użytkownika platformę. Ta rola wymaga dobrej znajomości technologii front-end i back-end, a także doświadczenia w budowaniu od podstaw skalowalnych i bezpiecznych aplikacji.

Obowiązki:

  • Projektowanie, rozwijanie i utrzymywanie naszej aplikacji internetowej skierowanej do klienta.
  • Współpracuj z menedżerami produktów, projektantami i inżynierami zajmującymi się uczeniem maszynowym, aby przełożyć wymagania biznesowe na rozwiązania techniczne.
  • Kieruj architekturą i wdrażaniem front-endu i backendu aplikacji.
  • Upewnij się, że aplikacja jest bezpieczna, skalowalna i wydajna.
  • Opiekuj się młodszymi inżynierami i prowadź przeglądy kodu, aby utrzymać jego jakość.
  • Bądź na bieżąco z trendami branżowymi i nowymi technologiami, aby mieć pewność, że nasz stos technologii pozostaje aktualny.
  • Ściśle współpracuj z zespołem DevOps, aby automatyzować wdrożenia i zapewniać ciągłą integrację i dostarczanie.

Kwalifikacje:

  • Wykształcenie: Tytuł licencjata lub magistra w dziedzinie informatyki, inżynierii lub powiązane pole.
  • Doświadczenie: ponad 3 lata doświadczenia jako inżynier Full Stack z bogatym portfolio aplikacji internetowych.
  • Front-End: Znajomość HTML, CSS, JavaScript/TypeScript, React, z doświadczeniem w używaniu Next.js do tworzenia aplikacji renderowanych po stronie serwera i statycznych stron internetowych.
  • Zaplecze: Proficiency w językach po stronie serwera, takich jak Node.js, Python. Biegłość w technologiach serwerowych, takich jak Next.js do tworzenia interfejsów API RESTful. Doświadczenie w integracji z różnymi API innych firm.
  • Baza danych : doświadczenie z bazami danych SQL i NoSQL (PostgreSQL, MongoDB, S3 itp.).
  • Chmura: doświadczenie we wdrażaniu na platformach chmurowych (preferowany AWS).
  • Testowanie: Doświadczenie w pracy ze frameworkami do testów automatycznych i zapewnianiu jakości kodu poprzez testy jednostkowe, testy integracyjne itp.
  • Bezpieczeństwo: Zrozumienie i doświadczenie w zakresie wdrażania bezpiecznych aplikacji internetowych zgodnie z najlepszymi praktykami w zakresie bezpieczeństwa, w tym autoryzacji, zarządzania rolami i dostępem do stron i danych dla organizacji i osób prywatnych.
  • Umiejętności miękkie: doskonałe umiejętności komunikacyjne, umiejętność pracy w zespole i prowadzenia dyskusji technicznych. Silne umiejętności rozwiązywania problemów i aktywna postawa.
  • Angielski: Co najmniej wyższy poziom – średniozaawansowany.

Preferowane kwalifikacje:

  • Doświadczenie w pracy w startupach lub dynamicznych środowiskach.
  • Doświadczenie z bibliotekami wizualizacji danych, takimi jak D3.js.
  • Doświadczenie w projektowaniu responsywnym i budowaniu aplikacji mobilnych.
  • Znajomość protokołów sieciowych, DNS, subdomen itp.
  • Doświadczenie z Git, potokami CI/CD i praktykami DevOps.
  • Znajomość technologii konteneryzacji, takich jak Docker.
  • Znajomość koncepcji uczenia maszynowego i aplikacji opartych na danych.

Korzyści:

  • Budżet na edukację w wysokości 600 USD rocznie
  • Profesjonalne kursy języka angielskiego
  • Ubezpieczenie medyczne

Przebieg rozmowy kwalifikacyjnej:

  1. Rozmowa rekrutacyjna (45 min)
  2. Podstawy tworzenia aplikacji (90 min). Pytania te sprawdzają zrozumienie podstaw programowania i tworzenia aplikacji internetowych, ale są na tyle proste, że można je zakodować w około 100 wierszach. Są to problemy wymagające minimum, z którymi kandydaci powinni sobie poradzić przy minimalnej pomocy i błędach. Sprawdzają, czy kandydat potrafi przełożyć wiedzę koncepcyjną na kod, co stanowi dużą część pracy SWE. (по большей части лайвкодинг интервью)
  3. Wywiad dotyczący projektu systemu (60 min). Rozmowa kwalifikacyjna dotycząca projektowania systemów powinna sprawdzić zdolność kandydata do projektowania kompleksowych aplikacji internetowych. Prowadzący rozmowę kwalifikacyjną zadaje problem otwarty i oczekuje, że kandydat wykorzysta swoją wiedzę inżynierską do jego rozwiązania, narysuje i przekaże rozwiązanie wraz z jego komponentami.
  4. Dopasowanie kulturowe (60 min). Ogólna rozmowa dotycząca dopasowania kulturowego/umiejętności miękkich.

Dziękujemy za zainteresowanie! W przypadku Twojego wniosku rozpatrzymy go w ciągu 5 dni roboczych. Jeśli będzie odpowiadać wymaganiom stanowiska, umówimy się na rozmowę i chętnie poznamy się lepiej. W przeciwnym razie chcielibyśmy pozostać w kontakcie i czekać, aż pojawią się inne możliwości.

Przetłumaczone przez Google

Brak doświadczenia
Czy chcesz znaleźć odpowiednią pracę?
Nowe oferty pracy w Twoim Telegram
Subskrybuj
używamy cookies
Akceptować