Starszy inżynier FPGA w Upstaff

Poszukujemy utalentowanego i doświadczonego inżyniera FPGA, który dołączy do projektu specjalizującego się w zabiegach neurofeedbacku z wykorzystaniem niskoenergetycznego systemu neurofeedbacku. Projekt oferuje innowacyjne protokoły regeneracji funkcjonowania układu nerwowego i leczenia szerokiego zakresu schorzeń behawioralnych i neurologicznych.

• Lokalizacja: Ukraina
• Czas trwania: Ponad 3 miesiące

Obowiązki:
 

• Projektowanie, programowanie i debugowanie Oprogramowanie układowe FPGA do różnych zastosowań. 
• Współpracuj z inżynierami sprzętu i oprogramowania w celu integracji rozwiązań FPGA z większymi systemami.
• Optymalizuj projekty FPGA pod kątem wydajności, mocy i wykorzystania zasobów. 
• Przeprowadzaj recenzje projektów i przekazuj opinie, aby poprawić ogólną jakość produktu.
• Bądź na bieżąco z trendami branżowymi i nowymi technologiami związanymi z rozwojem FPGA.
  

Wymagania:

• Licencjat w dziedzinie elektrotechniki, inżynierii komputerowej lub pokrewnej. Preferowany stopień magistra.
• Udokumentowane doświadczenie w tworzeniu układów FPGA przy użyciu Verilog.
• Umiejętność narzędzi do projektowania układów FPGA, takich jak Lattice Radiant, Lattice Diamond, Xilinx Vivado lub Intel Quartus.
• Doświadczenie z ModelSim (QuestaSim)
• Doświadczenie z rodziną Lattice ICE40
• Doświadczenie z niestandardowymi szybkimi interfejsami (np. SPI, QSPI, TWI).
< li>Doskonałe umiejętności rozwiązywania problemów i komunikacji.
• Umiejętność efektywnej pracy w zespole i dotrzymywania terminów projektów.
  

Preferowane kwalifikacje :
 

• biegłość w zakresie narzędzi do projektowania FPGA Lattice Radiant i Diamond
• doświadczenie w implementacji zegara i odzyskiwania danych (CDR) bez użycia dedykowanych transceiverów.
• Doświadczenie z systemami wbudowanymi opartymi na FPGA i łączeniem się z urządzeniami peryferyjnymi opartymi na RISC V.
• Znajomość zaawansowanych architektur FPGA i technik optymalizacji.
• Doświadczenie w opisie sprzętu narzędzia do symulacji języków (HDL). 
• Podstawowe algorytmy uczenia maszynowego.