Starszy inżynier DevOps w Data Science UA

O nas:

Data Science UA to firma usługowa posiadająca rozległą wiedzę specjalistyczną w zakresie analityki danych i sztucznej inteligencji. Nasza podróż rozpoczęła się w 2016 roku od organizacji pierwszej konferencji Data Science UA, która dała podwaliny pod nasz rozwój. W ciągu ostatnich 7 lat pilnie wspieraliśmy największą społeczność analityki danych w Europie Wschodniej, mogącą pochwalić się siecią ponad 30 000 najlepszych inżynierów AI.

O kliencie:

Firma jest liderem wielokanałowej reklamy telewizyjnej. Dostarczają najlepsze w swojej klasie dane, naukę, oprogramowanie i usługi do telewizji, transmisji strumieniowej i gier wideo, zapewniając niezrównaną prostotę, przejrzystość i skuteczność. Dzięki platformie TV+® firma może docierać do odbiorców zarówno telewizji linearnej, jak i podłączonej, z gwarantowaną skalą, bez niepotrzebnego powielania. Dzięki platformie PlayerWON™ firma umożliwia markom rozszerzenie zasięgu o nawiązanie kontaktu z graczami na komputerach PC i konsolach.

O roli:

Poszukujemy doświadczonego i dynamicznego inżyniera oprogramowania DevOps z ciekawym i kreatywnym nastawieniem, który dołączy do zespołu inżynierii infrastruktury. Jako inżynier DevOps będziesz odgrywać kluczową rolę w kształtowaniu naszej infrastruktury i procesów wdrożeniowych. Będziesz opracowywać narzędzia używane przez zespół ds. infrastruktury i większą organizację inżynieryjną, aby pomóc w takich obszarach, jak monitorowanie i ostrzeganie, ciągła integracja i zarządzanie infrastrukturą. Będziesz odpowiedzialny za projektowanie, wdrażanie i utrzymywanie praktyk DevOps, infrastruktury i potoków wdrożeniowych. Będziesz ściśle współpracować z zespołami interdyscyplinarnymi, aby zapewnić skalowalność, bezpieczeństwo i niezawodność naszego stosu technologii, umożliwiając dostarczanie użytkownikom wyjątkowych produktów.

To stanowisko znajduje się w Lwów, Ukraina. Główny zespół mieści się we Lwowie i pracuje głównie zdalnie, okazjonalnie spotykając się w biurze.

Wymagania:

- Licencjat z informatyki, inżynierii oprogramowania lub pokrewnej dziedziny.

-Ponad 5 lat doświadczenia zawodowego jako inżynier oprogramowania.

- Biegłość w tworzeniu, utrzymywaniu i debugowaniu problemy w Pythonie.

- Dobra znajomość zasad i najlepszych praktyk inżynierii oprogramowania, a także architektury oprogramowania.

- Doświadczenie w tworzeniu różnych typów oprogramowania, w tym narzędzi wiersza poleceń i usług internetowych (takich jak Flask).

- Ciekawość, kreatywność i pasja do tworzenia innowacyjnych rozwiązań programowych.

- Dobra znajomość najlepszych praktyk inżynieryjnych i testowania (test jednostkowy, test integracyjny ).

- Chęć przejęcia wysokiego poziomu odpowiedzialności za rzeczy, nad którymi pracujesz.

- Możliwość szybkiego uczenia się nowych rzeczy, utrzymywania wysokiej poprzeczki jakościowej i bycia pragmatyczny.

- Musi umieć komunikować się z zespołami w USA.

- Możliwość pracy w godzinach 11:00–20:00 EEST.

- Doświadczenie z infrastrukturą chmurową (szczególnie AWS).

- Zrozumienie filozofii DevOps i SRE.

- Kompetencja w wielu językach programowania — używaj głównie Pythona, ale inne, takie jak Ruby, Go i JavaScript, są pomocne.

- Zrozumienie bezpieczeństwa infrastruktury i aplikacji internetowych.

- Doświadczenie z mikrousługami i orkiestracją kontenerów Docker.

- Doświadczenie z technologiami baz danych (SQL i NoSQL).

Obowiązki:

- Tworzenie niestandardowych narzędzi i automatyzacji, które pomogą firmie w utrzymaniu, monitorowaniu i pracy z infrastrukturą i usługami.

p>

- Współpraca z inżynierami w celu ulepszenia doświadczenia programistów i procesów związanych z tworzeniem, wdrażaniem i testowaniem oprogramowania.

- Zarządzanie infrastrukturą chmury (np. AWS) w celu optymalizacji alokacji zasobów, efektywności kosztowej i wydajność systemu.

- Wdróż najlepsze praktyki bezpieczeństwa i środki zgodności dla infrastruktury i aplikacji.

- Zapewnij ochronę danych i zgodność z odpowiednimi przepisami.

- Skonfiguruj systemy monitorowania i ostrzegania w celu proaktywnego wykrywania problemów systemowych i reagowania na nie.

- Ciągła optymalizacja wykorzystania infrastruktury i zasobów pod kątem wydajności i opłacalności.

- Bądź na bieżąco z pojawiającymi się technologiami i najlepszymi praktykami w DevOps i przedstawiać rekomendacje dotyczące ulepszenia stosu technologicznego i procesów.

Klient oferuje:

- Możliwość być w czołówce technologii reklamowych, wpływając na najważniejsze decyzje marketingowe.

- Współpracujące, innowacyjne środowisko, w którym Twój wkład ma znaczenie.

- Szansa pracy z zespołem pasjonatów badacze danych, inżynierowie, menedżerowie produktów i projektanci.

- Kultura ceniąca uczenie się, rozwój i dążenie do doskonałości.