Stanowisko zostało zamknięte przez spółkę
Znajdź podobne oferty pracy
Następna praca

Starszy inżynier DevOps w Drawer Inc.

Opublikowano ponad 30 dni temu

5 wyświetleń

Drawer Inc.

Drawer Inc.

0
0 recenzji
Brak doświadczenia
Kyiv

Przetłumaczone przez Google

Starszy inżynier DevOps Київ Witamy w  Drawer.AI ! Zapraszamy Cię do przyłączenia się do naszej misji mającej na celu wstrząsnięcie AEC ( architektura, inżynieria i budownictwo) poprzez transformację procesów szacowania. Wykorzystując moc sztucznej inteligencji, rewolucjonizujemy budownictwo dzięki projektowaniu generatywnemu i uczeniu się przez wzmacnianie. O nas: Nasz start-up z siedzibą w USA pozyskał inwestycje od wiodących przedsięwzięć branżowych i jest gotowy na kolejną rundę Series A

Starszy inżynier DevOps

Київ

Witamy w  Drawer.AI !
Zapraszamy Cię do przyłączenia się do naszej misji mającej na celu wstrząsnięcie AEC ( architektura, inżynieria i budownictwo) poprzez transformację procesów szacowania. Wykorzystując moc sztucznej inteligencji, rewolucjonizujemy budownictwo dzięki projektowaniu generatywnemu i uczeniu się przez wzmacnianie.

O nas:
Nasz start-up z siedzibą w USA pozyskał inwestycje od wiodących przedsięwzięć branżowych i jest gotowy na kolejną rundę Series A w 2025 r. A to dopiero początek .

Jak to jest pracować z Drawer.AI :
Tutaj liczy się głos każdego. Nasz zespół techniczny jest otwarty i elastyczny, a jego celem jest wykonanie pracy tak, aby rozwiązania działały. Nie tylko piszemy kod. Zmieniamy sposób budowy dzięki zaawansowanej sztucznej inteligencji.
Poznaj możliwości dołączenia do naszego zespołu i bycia liderem innowacji.
Nadszedł czas, aby budować lepiej!

Opis roli:
W  Drawer.AI nie jesteśmy tylko kolejną firmą IT  — mamy misję zrewolucjonizowania sposobu, w jaki świat postrzega branżę budowlaną, dzięki Projektowanie generatywne i uczenie się przez wzmacnianie.
Jako starszy inżynier DevOps będziesz odgrywać kluczową rolę w optymalizacji naszych procesów programowania i wdrażania. Będziesz ściśle współpracować z naszymi zespołami ds. sztucznej inteligencji i inżynierii, aby usprawnić przepływ pracy, poprawić automatyzację oraz zapewnić niezawodność i skalowalność naszych systemów.

Kluczowe obowiązki:
— Przeprowadzanie audytu istniejących rozwiązań pod kątem infrastruktury, proponować i wdrażać ulepszenia.
— Zespół wsparcia w kwestiach związanych z infrastrukturą (wdrożenia, utrzymanie istniejącej infrastruktury, rozwój infrastruktury dla nowych komponentów).
— Pomoc we wdrażaniu procedur MLOps (ciągłe monitorowanie i szkolenia).
— Współpracuj z zespołami programistów, aby integrować praktyki DevOps z cyklem życia oprogramowania.
— Monitoruj wydajność i niezawodność systemu, wdrażając rozwiązania optymalizacyjne i rozwiązujące problemy.
– Ciągle oceniaj i wdrażaj nowe narzędzia i technologie, aby poprawiać wydajność i skalowalność.

Wymagania:
— Ponad 4 lata udokumentowanego doświadczenia jako inżynier DevOps lub na podobnym stanowisku.
– Świetna znajomość platform chmurowych, takich jak AWS (EC2, ASG, ALB, S3, EKS, IAM, Lambda).
— Doświadczenie w konfigurowaniu pojedynczego logowania (SSO) i zarządzaniu bezpieczeństwem/kontrolą dostępu na poziomie kont Amazon i organizacji.
— Doświadczenie w opracowywaniu i wdrażaniu planów odzyskiwania po awarii, zapewniających praktyki, które pomagają produktowi szybko odzyskać siły po nieprzewidzianych okolicznościach.
– Doświadczenie z technologiami konteneryzacji, takimi jak Docker, i narzędziami do orkiestracji, takimi jak Kubernetes.
— Dogłębna znajomość Helm, ArgoCD.
— Doświadczenie w projektowaniu rozwiązań chmurowych, w tym w kuratorowaniu lub samodzielnym projektowaniu infrastruktury Amazon przy użyciu Terraform.
– Doświadczenie z powiązanymi narzędziami, takimi jak Jenkins.
— Znajomość języków skryptowych, takich jak Linux i Bash.
— Znajomość baz danych.
— Znajomość Kafki.
— Podstawy sieci (na przykład konfiguracja OpenVPN).
— Znajomość Traefika lub (i) Nginx.
— Znajomość monitorowania infrastrukturynarzędzia do oringu i logowania, takie jak Grafana, Prometheus i Loki.
— Doskonałe umiejętności rozwiązywania problemów i komunikacji.

Będzie dodatkowym atutem:
— Znajomość konfiguracji AWS Sagemaker lub innych platform badawczych Jupyter.
— Znajomość ClickHouse.
– Doświadczenie w pracy z architekturą sterowaną zdarzeniami.
– Praca z MLFlow, CVAT lub innymi narzędziami do nauki danych lub uczenia maszynowego.

Korzyści:
— Konkurencyjne wynagrodzenie i pakiet świadczeń, ponieważ cenimy Twój talent i wiedzę.
— Dołącz do zespołu pełnych pasji osób, które nie boją się mieć wielkich marzeń i urzeczywistniać je.
– Możliwość wywarcia prawdziwego wpływu i pozostawienia po sobie śladu na świecie.
— Czy wspominaliśmy o nieograniczonej liczbie przekąsek i kawy? To zdecydowanie zaleta.
— Jeśli jesteś gotowy, aby uwolnić swojego wewnętrznego jednorożca i dołączyć do jednego z najfajniejszych zespołów w okolicy, na co czekasz? Aplikuj teraz i wspólnie sprawmy, by magia się wydarzyła!

Dołącz do naszego znakomitego zespołu w  Drawer.AI, gdzie doskonałość spotyka się z możliwościami! Doświadcz wyjątkowego; ciesz się konkurencyjnym wynagrodzeniem i możliwością rozwoju zawodowego oraz wyjątkowym środowiskiem pracy, z którego jesteśmy dumni. Przenieś swoją karierę zawodową razem z nami — ponieważ wierzymy, że wspólnie możemy osiągnąć sukces. Zbuduj z nami lepszą przyszłość!

Przetłumaczone przez Google

Brak doświadczenia
Kyiv
Czy chcesz znaleźć odpowiednią pracę?
Nowe oferty pracy w Twoim Telegram
Subskrybuj
używamy cookies
Akceptować