Starszy inżynier głębokiego uczenia się w Focal Systems

Uwaga: Total Comp w zależności od opublikowanych artykułów / liczby cytowań / indeksu h. 

Kim jesteśmy
Focal Systems jest liderem w branży rozwiązań AI dla handlu detalicznego. Jesteśmy start-upem z Doliny Krzemowej, którego wielkość od momentu powstania co roku wzrasta ponad dwukrotnie. Jesteśmy pierwszą firmą korzystającą z głębokiego uczenia się. Naszą misją jest automatyzacja i optymalizacja sprzedaży detalicznej w sklepach stacjonarnych przy użyciu głębokiego uczenia się komputerowego. Focal Systems został wdrożony na dużą skalę u najlepszych sprzedawców detalicznych na świecie. 

Czego szukamy

Poszukujemy wszechstronnego inżyniera, który wykazał się umiejętnościami opracowywania, porównywania i sprawdzania szerokiej gamy rozwiązań głębokiego uczenia się modele, aby osiągnąć docelowe wyniki F1 / wyniki mAP. Nacisk w pracy zostanie położony na modele Temporal i Computer Vision.

Mamy w Polsce bardzo silny zespół Inżynierów.

• Magister lub doktor w CS/EE lub równoważny ze znakomitymi wynikami w nauce
• Ponad 6 lat doświadczenia w głębokim uczeniu się w środowisku korporacyjnym
• Znaczące doświadczenie szkolenia Konwolucyjne Sieci Neuronowe (CNN)
• Doświadczenie z Keras (Tensorflow) / Pytorch
• Szkolenie Aplikacje Deep Learning Computer Vision (DL CV) w środowisku korporacyjnym
  
• Mentalność startupowa, umiejętność gry zespołowej i silna etyka pracy pozwalająca na realizację powierzonych zadań i projektów w ustalonych terminach
• Publikacja badań w recenzowanym czasopiśmie to ogromny plus!
  
< p> Uwaga: Total Comp w zależności od opublikowanych prac / liczba cytowań / indeks h. 

Kim jesteśmy
Focal Systems jest liderem w branży rozwiązań AI dla handlu detalicznego. Jesteśmy start-upem z Doliny Krzemowej, którego wielkość od momentu powstania co roku wzrasta ponad dwukrotnie. Jesteśmy pierwszą firmą korzystającą z głębokiego uczenia się. Naszą misją jest automatyzacja i optymalizacja sprzedaży detalicznej w sklepach stacjonarnych przy użyciu głębokiego uczenia się komputerowego. Focal Systems został wdrożony na dużą skalę u najlepszych sprzedawców detalicznych na świecie. 

Czego szukamy

Poszukujemy wszechstronnego inżyniera, który wykazał się umiejętnościami opracowywania, porównywania i sprawdzania szerokiej gamy rozwiązań głębokiego uczenia się modele, aby osiągnąć docelowe wyniki F1 / wyniki mAP. Nacisk w pracy zostanie położony na modele Temporal i Computer Vision.

Mamy w Polsce bardzo silny zespół Inżynierów.

,[Opracuj najnowocześniejsze i nowatorskie architektury głębokich sieci neuronowych, Opracuj potoki szkoleniowe i testowe w celu oceny wydajności architektur w zakresie odpowiednich zadań przetwarzania obrazu, Bądź na bieżąco z literaturą dotyczącą głębokiego uczenia się i publikacjami badawczymi, aby wdrażać najnowsze techniki w naszych sieciach i potokach, opracowywać algorytmy uczenia maszynowego w szerokim zakresie frameworków oprogramowania (Keras, TensorFlow, Torch) i wdrażać na różnych platformach sprzętowych] Wirtualne: Python, uczenie maszynowe, TensorFlow, Keras, PyTorch, OpenCv, wizja komputerowa, SQL, chmura, doktorat Języki: Jira, Confluence, GIT. Zalety: Budżet szkoleniowy, Płaska struktura, Małe zespoły, Projekty międzynarodowe, Brak dress code'u, Startupowa atmosfera.