Starszy inżynier oprogramowania danych pracuje w domu na Ukrainie w AgileEngine

Starszy inżynier ds. oprogramowania danych Praca z domu Ukraina Київ, Львів, віддалено Co będziesz robić ● Ściśle współpracuj z badaczami danych, aby zrozumieć ich wymagania dotyczące danych, potrzeby w zakresie opracowywania modeli i cele optymalizacji wydajności; ● Projektuj, buduj i utrzymuj skalowalne potoki danych oraz infrastrukturę wspierającą rozwój i wdrażanie modeli ML; ● Zbieraj, przetwarzaj i przygotowuj duże zbiory danych do analizy, inżynierii funkcji i szkolenia modeli; ● Wdrażaj kontrole jakości danych, walidację i monitorowanie, aby zapewnić niezawodność i dokładność danych wykorzystywanych w modelach ML; ● Optymalizuj wydajność przechowywania, pobierania i przetwarzania danych dla obciążeń ML; ● Opracowywać i utrzymywać procesy i przepływy pracy ETL (wyodrębnianie, przekształcanie, ładowanie); ● Zarządzaj wersjonowaniem danych, przechowywaniem i kontrolą dostępu do zestawów MLdatasets; ● Współpraca z zespołami DevOps i IT, aby zapewnić płynne wdrażanie i skalowanie modeli ML w środowiskach produkcyjnych; ● Bądź na bieżąco z nowymi technologiami, narzędziami i najlepszymi praktykami w zakresie inżynierii danych i MLinfrastructure. Wymagania obowiązkowe ● Tytuł licencjata lub magistra w dziedzinie informatyki, nauki o danych lub dziedzin pokrewnych; ● Udokumentowane doświadczenie jako Inżynier Danych, najlepiej w roli wspierającej Data Scientist; ● Dobra znajomość języków programowania, takich jak Python, Java lub Scala; ● Biegłość w zakresie technologii przechowywania i przetwarzania danych, w tym baz danych SQL, baz danych NoSQL i platform przetwarzania rozproszonego (np. Hadoop, Spark); ● Doświadczenie z rozwiązaniami do hurtowni danych i narzędziami do integracji danych; ● Doświadczenie z narzędziami do zarządzania potokiem danych i przepływem pracy: klej AWS, Airflow itp.; ● Znajomość frameworków ML (np. TensorFlow, PyTorch) i wdrażania modeli ML; ● Znajomość platform chmurowych (np. AWS, Azure, Google Cloud) i konteneryzacji (np. Docker, Kubernetes); ● Doskonałe umiejętności rozwiązywania problemów i nastawienie na współpracę; ● Doskonałe umiejętności komunikacji ustnej i pisemnej z wyczuciem obsługi klienta. Nice ToHaves l Doświadczenie w środowisku reklamowym/marketingowym l Doświadczenie w pracy z Data Lakes l Doświadczenie ze Scalą l Doświadczenie z Glue/EMR/Redshift/Airflow l Doświadczenie z Terraform. Korzyści z dołączenia do nas ● Rozwój zawodowy: Przyspiesz swoją ścieżkę zawodową dzięki mentoringowi, TechTalks i spersonalizowanym planom rozwoju ● Konkurencyjne wynagrodzenie: Dopasowujemy Twoje stale rosnące umiejętności, talent i wkład dzięki konkurencyjnemu wynagrodzeniu w USD oraz budżetom na edukację, fitness i zespół działania ● Wybór ekscytujących projektów: Dołącz do projektów z rozwojem nowoczesnych rozwiązań i czołowymi klientami, do których zaliczają się przedsiębiorstwa z listy Fortune 500 i wiodące marki produktów. ● Flextime: Dostosuj swój harmonogram, aby zapewnić optymalną równowagę między życiem zawodowym a prywatnym, mając możliwość pracy w domu i chodzenia do biura — cokolwiek czyni cię najszczęśliwszym i najbardziej produktywnym.