Dataforest poszukuje starszego analityka danych z doświadczeniem Team Lead, który dołączy do ciekawego projektu rozwoju oprogramowania z zakresu cyberbezpieczeństwa. Platforma naszego klienta ze Stanów Zjednoczonych oferuje usługę Identity Insights, która umożliwia wielokontekstową analizę cyfrową w czasie rzeczywistym w celu ochrony przepływów pracy związanych z otwieraniem nowych kont i ujawniania fałszywych kont znajdujących się już w bazie danych klientów. Jako starszy specjalista ds. danych
Dataforest poszukuje starszego analityka danych z doświadczeniem Team Lead, który dołączy do ciekawego projektu rozwoju oprogramowania z zakresu cyberbezpieczeństwa. Platforma naszego klienta ze Stanów Zjednoczonych oferuje usługę Identity Insights, która umożliwia wielokontekstową analizę cyfrową w czasie rzeczywistym w celu ochrony przepływów pracy związanych z otwieraniem nowych kont i ujawniania fałszywych kont znajdujących się już w bazie danych klientów. Jako starszy specjalista ds. danych będziesz współpracować z menedżerami produktów, dyrektorem ds. technologii i innymi zainteresowanymi stronami . Zdefiniuj hipotezy i koncepcje dotyczące pracy z danymi w celu zapewnienia odpowiedniego rozwiązania rozwiązującego przypadki biznesowe. Będziesz kierować 2 analitykami danych i zapewniać pomyślne dostarczanie wysokiej jakości produktów do wykrywania oszustw/anomalii. Wymagania dotyczące umiejętności: • Wcześniejsze doświadczenie jako lider zespołu inżynierii danych, architekt danych lub architekt rozwiązań; • Silne umiejętności zarządcze i przywódcze; • 5+ lat doświadczenia z Pythonem; • Ponad 4 lata doświadczenia jako Inżynier Danych; • Znajomość algorytmów i struktur danych to OBOWIĄZEK; • Doświadczenie w analizie biznesowej i zarządzaniu projektami; • Doświadczenie z potokami ETL i Power BI; • Duże doświadczenie z Pandas, Apache Spark (pyspark), Apache Kafka; • Doświadczenie z MS Azure PaaS (Data Factory, Data Lake, Databricks, Azure SQL); • Znajomość podstaw obliczeń klastrowych; • Doświadczenie w statystyce (opcjonalnie); • Znajomość DS oraz algorytmy uczenia maszynowego (opcjonalnie). Kluczowe obowiązki: • Ścisła współpraca z menedżerem produktu, dostarczanie rozwiązań problemów biznesowych opartych na danych; • Definiowanie strategii danych produktów i planu dostaw; • Tworzenie narzędzi analitycznych w celu wykorzystania potoku danych, wydobywania analiz danych w kluczowe wskaźniki wydajności biznesowej, w tym efektywność operacyjną oraz pozyskiwanie i utrzymanie klientów; • Zarządzaj procesem rozwoju i wspieraj członków zespołu; • Prowadź prace badawczo-rozwojowe z wykorzystaniem nowych technologii, opracowując różne algorytmy przetwarzania danych; • Utrzymuj wysokiej jakości standardy kodowania w zespole; • Rozwijaj i wdrażamy przepływy pracy w zakresie otrzymywania i przekształcania nowych źródeł danych do wykorzystania w firmie; • Rozwijamy istniejącą infrastrukturę Inżynierii Danych, aby była skalowalna i przygotowana na przewidywane przyszłe wolumeny; Oferujemy: • Świetne możliwości networkingu z międzynarodowymi klientami, ambitne zadania; • Budowanie od podstaw ciekawych projektów z wykorzystaniem nowych technologii; • Możliwość rozwoju osobistego i zawodowego; • Konkurencyjne wynagrodzenie stałe w USD; • Płatne urlopy i zwolnienia chorobowe, ubezpieczenie medyczne; • Elastyczny grafik pracy; • Przyjazne środowisko pracy przy minimalnej hierarchii; • Budowanie zespołu działania i wydarzenia korporacyjne.Про компанію DataforestDataforest - pomaga firmom wykorzystywać dane do podejmowania decyzji. Stosujemy techniki Data Science w połączeniu ze specjalistyczną wiedzą z zakresu automatyzacji biznesu, analizy danych na dużą skalę i zaawansowanej inżynierii oprogramowania, aby poprawić wyniki organizacji i stworzyć wartość dodaną dla ich klientów i akcjonariuszy.