Stanowisko zostało zamknięte przez spółkę
Znajdź podobne oferty pracy
Następna praca

Starszy analityk danych w LEAFIO AI Retail Solutions

Opublikowano ponad 30 dni temu

5 wyświetleń

LEAFIO AI Retail Solutions

LEAFIO AI Retail Solutions

0
0 recenzji
Brak doświadczenia
Pełny etat

Przetłumaczone przez Google

Пряме повідомлення учасника, який розмістив вакансію, з LEAFIO AI Retail Solutions Switłana Czerewik Switłana Czerewik TA
Пряме повідомлення учасника, який розмістив вакансію, з LEAFIO AI Retail Solutions Switłana Czerewik Switłana Czerewik TA Od ponad 15 lat jesteśmy w awangardzie innowacji w branży retail. Nasze najnowocześniejsze rozwiązania w zakresie oprogramowania umożliwiają sprzedawcom detalicznym zwiększanie rentowności, ograniczanie błędów i usprawnianie procesów w łańcuchu dostaw. Czy pasjonujesz się wykorzystaniem danych do uzyskiwania znaczących spostrzeżeń biznesowych i wywierania wpływu? Czy prosperujesz w dynamicznym środowisku, w którym zachęca się do innowacji? Jeśli tak, poszukujemy utalentowanego starszego analityka danych, który dołączy do naszego zespołu. Omówienie roli: Jako starszy specjalista ds. danych będziesz odgrywać kluczową rolę w opracowywaniu najnowocześniejszych rozwiązań i ciągłym ulepszaniu bieżących modeli przy użyciu danych tabelarycznych dotyczących handlu detalicznego. Jeśli potrafisz rozwiązywać problemy z dużym doświadczeniem w programowaniu w języku Python, analizą statystyczną i talentem do wyciągania praktycznych wniosków ze złożonych zbiorów danych, czekamy na Twoją opinię. Kluczowe kwalifikacje: ponad 5 lat doświadczenia w Pythonie, stosowaniu modeli Pandas, SciPy, Scikit-learn, XGBoost, LightGBM i/lub modeli statystycznych w opracowywaniu rozwiązań do uczenia maszynowego i analiz statystycznych. Znajomość podejść do prognozowania szeregów czasowych i udokumentowane doświadczenie w stosowaniu tych technik w rzeczywistych scenariuszach. Doświadczenie w pracy z relacyjnymi bazami danych (np. Postgres) w celu efektywnego wyodrębniania danych i manipulowania nimi. Solidne wykształcenie matematyczne, najlepiej w dziedzinie informatyki, umożliwiające skuteczne zrozumienie i wdrożenie złożonych algorytmów. Preferowane kwalifikacje: Doświadczenie w handlu detalicznym: Znajomość branży handlu detalicznego i zrozumienie jej wyjątkowych wyzwań i możliwości. Doświadczenie z narzędziami MLOps: Znajomość MLFlow, AirFlow lub innych narzędzi MLOps, usprawniających wdrażanie i zarządzanie modelami uczenia maszynowego. Kluczowe obowiązki: Opracowywanie i wspieranie modeli/algorytmów w celu wydobywania wniosków z danych tabelarycznych dotyczących handlu detalicznego. Projektuj i wdrażaj testy w celu pomiaru wpływu modeli, zapewniając solidną wydajność w rzeczywistych scenariuszach. Monitoruj i stale ulepszaj obecne modele, uwzględniając opinie i nowe dane, aby zwiększyć dokładność predykcyjną i znaczenie biznesowe. Podejmuj powiązane zadania, w tym prognozowanie szeregów czasowych, analizę skupień, klasyfikację i optymalizację, aby sprostać konkretnym wyzwaniom biznesowym. Dlaczego warto do nas dołączyć: Innowacyjne środowisko: współpracuj z różnorodnym zespołem utalentowanych specjalistów w dynamicznym środowisku opartym na współpracy, w którym zachęca się do innowacji. Efektywna praca: Przyczyniaj się bezpośrednio do sukcesu naszej organizacji, wykorzystując spostrzeżenia oparte na danych do podejmowania strategicznych decyzji. Równowaga między życiem zawodowym a prywatnym: WCenimy równowagę między życiem zawodowym a prywatnym i oferujemy elastyczne warunki pracy, aby dostosować się do osobistych zobowiązań i zapewnić dobre samopoczucie. Jeśli jesteś gotowy podjąć nowe wyzwanie i wywrzeć znaczący wpływ w dziedzinie data science, aplikuj już teraz i dołącz do naszego zespołu jako Senior Data Scientist. Nie możemy się doczekać, aby powitać Cię na pokładzie! Pokaż więcej Pokaż mniej Poziom pozycji Poziom średni starszy Rodzaj zatrudnienia Pełny etat Odpowiedzialność zawodowa Inżynieria i technologie informacyjne Przemysły Rozwój oprogramowania

Przetłumaczone przez Google

Brak doświadczenia
Pełny etat
Czy chcesz znaleźć odpowiednią pracę?
Nowe oferty pracy w Twoim Telegram
Subskrybuj
używamy cookies
Akceptować