Stanowisko zostało zamknięte przez spółkę
Znajdź podobne oferty pracy
Następna praca

Starszy analityk danych (ceny) w Autodoc

Opublikowano ponad 30 dni temu

4 wyświetlenia

Autodoc

Autodoc

0
0 recenzji
Brak doświadczenia
Senior Data Scientist (Pricing) Polska, Київ, Одеса, Кишинів (Молдова), Лісабон (Португалія) Poszukujemy wysoko wykwalifikowanego i doświadczonego analityka danych, który dołączy do naszego zespołu badawczo-rozwojowego ds. algorytmów cenowych. Idealny kandydat musi posiadać odpowiednie doświadczenie w budowaniu rozwiązań z zakresu dynamicznego ustalania cen. Obowiązki: Rozwiązywanie problemu cen dynamicznych. Obecnie mamy ponad 5 milionów unikalnych przedmiotów w 28 krajach i musimy zrozumieć, j
Senior Data Scientist (Pricing) Polska, Київ, Одеса, Кишинів (Молдова), Лісабон (Португалія) Poszukujemy wysoko wykwalifikowanego i doświadczonego analityka danych, który dołączy do naszego zespołu badawczo-rozwojowego ds. algorytmów cenowych. Idealny kandydat musi posiadać odpowiednie doświadczenie w budowaniu rozwiązań z zakresu dynamicznego ustalania cen. Obowiązki: Rozwiązywanie problemu cen dynamicznych. Obecnie mamy ponad 5 milionów unikalnych przedmiotów w 28 krajach i musimy zrozumieć, jaka jest optymalna cena dla każdego kandydata. Pracuj z dużymi zbiorami danych i wykonuj wstępne przetwarzanie danych, inżynierię funkcji i transformację danych, aby zbudować dokładne modele uczenia maszynowego. Rozpocznij eksperymenty cenowe i wdrażaj udane do produkcji. Współpraca z zespołami interdyscyplinarnymi w celu identyfikacji problemów biznesowych i opracowania rozwiązań. Bądź na bieżąco z najnowszymi trendami i technikami z zakresu data science i uczenia maszynowego. Wymagania: Ponad 5 lat doświadczenia w nauce danych, ze szczególnym uwzględnieniem problemu dynamicznych cen. Dobra umiejętność programowania w Pythonie. Znajomość SQL. Znajomość testów A/B i podstawowa wiedza z zakresu statystyki. Znajomość modeli głębokiego uczenia się lub uczenia się przez wzmacnianie. Zrozumienie koncepcji orkiestratora i podstawowa wiedza na temat pisania DAG-ów (najlepiej Airflow). Dobra znajomość klasycznych modeli uczenia maszynowego i struktur danych. Doskonałe umiejętności komunikacji i współpracy. Miło jest mieć: doświadczenie z technologiami Google Cloud Platform (GCP). Doświadczenie z FastAPI i frameworkami Docker. Znajomość rozproszonych systemów zarządzania bazami danych magazynu kolumnowego, takich jak ClickHouse. Doświadczenie z technologiami Big Data, takimi jak Hadoop, Spark lub Hive. Tytuł licencjata lub magistra w dziedzinie informatyki, nauki o danych, matematyki, statystyki, dziedzin pokrewnych. Jaka oferta? Konkurencyjne wynagrodzenie oparte na Twoim doświadczeniu zawodowym Szybko rozwijająca się międzynarodowa firma ze stabilnym zatrudnieniem Coroczny urlop wynoszący 22 dni robocze i 1 dodatkowy dzień wolny w dniu urodzin Diety Program dobrego samopoczucia psychicznego – możliwość bezpłatnej porady psychologicznej dla Ciebie i członków Twojej rodziny za pośrednictwem całodobowej infolinii i sesji online Zniżka korporacyjna AUTODOC (1080 euro rocznie) na zamówienie części do własnego użytku po specjalnych obniżonych stawkach Zniżki detaliczne do 75% na podróże, technologię, modę i wiele więcej Możliwość awansu, dalszego szkolenia (ponad 650 kursów z zakresu umiejętności miękkich i twardych na naszej platformie e-learningowej) i coaching Bezpłatne zajęcia z języka angielskiego i niemieckiego Elastyczne godziny pracy i praca hybrydowa Dołącz już dziś i stwórzmy razem historię sukcesu!
Brak doświadczenia
Czy chcesz znaleźć odpowiednią pracę?
Nowe oferty pracy w Twoim Telegram
Subskrybuj
używamy cookies
Akceptować