Stanowisko zostało zamknięte przez spółkę
Znajdź podobne oferty pracy
Następna praca

Starszy analityk danych (ceny) w Autodoc

Opublikowano ponad 30 dni temu

3 wyświetlenia

Autodoc

Autodoc

0
0 recenzji
Brak doświadczenia
Poland

Przetłumaczone przez Google

Szukamy wysoko wykwalifikowanego i doświadczonego naukowca danych, który dołączy do naszego zespołu badawczo-rozwojowego ds. algorytmów cenowych. Idealny kandydat musi mieć odpowiednie doświadczenie w tworzeniu dynamicznych rozwiązań cenowych. Zadania:Rozwiązywanie problemu dynamicznych cen. Obecnie mamy ponad 5 milionów unikalnych produktów w 28 krajach i musimy zrozumieć, jaka jest optymalna cena dla każdego kandydata.Pracuj z dużymi zbiorami danych i wykonuj wstępne przetwarzanie danych, inży

Szukamy wysoko wykwalifikowanego i doświadczonego naukowca danych, który dołączy do naszego zespołu badawczo-rozwojowego ds. algorytmów cenowych. Idealny kandydat musi mieć odpowiednie doświadczenie w tworzeniu dynamicznych rozwiązań cenowych.

Zadania:

  • Rozwiązywanie problemu dynamicznych cen. Obecnie mamy ponad 5 milionów unikalnych produktów w 28 krajach i musimy zrozumieć, jaka jest optymalna cena dla każdego kandydata.
  • Pracuj z dużymi zbiorami danych i wykonuj wstępne przetwarzanie danych, inżynierię funkcji i transformację danych, aby budować dokładne modele uczenia maszynowego.
  • Rozpocznij eksperymenty cenowe i wdrażaj udane w środowisku produkcyjnym.
  • Współpracuj z zespołami interdyscyplinarnymi, aby identyfikować problemy biznesowe i opracowywać rozwiązania.
  • Zostań na bieżąco z najnowszymi trendami i technikami z zakresu data science i uczenia maszynowego.

Wymagania:

  • 5+ lat doświadczenia w badanie danych, ze szczególnym uwzględnieniem problemu dynamicznych cen.
  • Doskonałe umiejętności programowania w języku Python.
  • biegłość w SQL.
  • Znajomość A/ Testowanie B i podstawowa wiedza z zakresu statystyki.
  • Znajomość modeli głębokiego uczenia się lub uczenia się przez wzmacnianie.
  • Zrozumienie koncepcji orkiestratora i podstawowa wiedza na temat pisania DAG (najlepiej Airflow).
  • Doskonała znajomość klasycznych modeli uczenia maszynowego i struktur danych.
  • Doskonałe umiejętności komunikacji i współpracy.

Miło mieć:

  • Doświadczenie z technologiami Google Cloud Platform (GCP).
  • Doświadczenie z FastAPI i frameworkami Docker
  • Znajomość rozproszonych systemów zarządzania bazami danych magazynu kolumnowego taki jak ClickHouse.
  • Doświadczenie z technologiami Big Data, takimi jak Hadoop, Spark lub Hive.
  • Ukończone studia licencjackie lub magisterskie w dziedzinie informatyki, nauki o danych, matematyki, statystyki lub pokrewne polu.

Co oferujemy?

  • Konkurencyjne wynagrodzenie uzależnione od Twojego doświadczenia zawodowego
  • Szybko -rozwijająca się międzynarodowa firma ze stabilnym zatrudnieniem
  • Coroczny urlop w wymiarze 22 dni roboczych i 1 dodatkowy dzień wolny w dniu urodzin
  • Dodatek na posiłki
  • Program dobrego samopoczucia psychicznego – szansa bezpłatne porady psychologiczne dla Ciebie i członków Twojej rodziny za pośrednictwem całodobowej infolinii i sesji online
  • Zniżka firmowa AUTODOC (1080 euro rocznie) na zamówienie części do własnego użytku po specjalnych obniżonych cenach
  • < li>Zniżki detaliczne do 75% na podróże, technologię, modę i wiele innych
  • Możliwość awansu, dalszych szkoleń (ponad 650 kursów dotyczących umiejętności miękkich i twardych na naszej platformie e-learningowej) oraz coaching
  • Bezpłatne zajęcia z języka angielskiego i niemieckiego
  • Elastyczne godziny pracy i praca hybrydowa

Dołącz do nas już dziś i stwórzmy razem historię sukcesu !

Przetłumaczone przez Google

Brak doświadczenia
Poland
Czy chcesz znaleźć odpowiednią pracę?
Nowe oferty pracy w Twoim Telegram
Subskrybuj
używamy cookies
Akceptować