Publikuj oferty pracy
Zatrudniaj bez prowizji
4 wyświetlenia
Osavul
Stanowisko:
Starszy specjalista ds. danych – przetwarzanie języka naturalnego (NLP)
O nas:
Jesteśmy startupem na wczesnym etapie, którego misją jest ochrona krajów, społeczeństw i firm przed dezinformacją i manipulacją w Internecie. Jako zespół ukraiński łączy nas ta wizja. Nasi ludzie charakteryzują się dużym poziomem autonomii, samoorganizacji i własności pracy. Jesteśmy dumni z tworzenia produktów, z których korzystają rządy i wybitne organizacje na całym świecie.
Omówienie roli:
Szukamy starszego analityka danych z głębokie zrozumienie przetwarzania języka naturalnego (NLP) w celu usprawnienia naszych działań związanych ze sztuczną inteligencją. Wybrany kandydat będzie odpowiedzialny za kompleksowy proces szkolenia, dostrajania lub integrowania modeli niestandardowych i dużych modeli językowych, budowania wokół nich potoków i opracowywania zaawansowanego narzędzia do odkrywania danych. Osoba na tym stanowisku będzie raportować bezpośrednio do dyrektora generalnego z potencjałem rozwinięcia się na stanowisko kierownicze.
Zadania:
• Obszerna praca nad przetwarzaniem języka naturalnego, integracją duże modele językowe i tworzenie potoków przetwarzania danych.
• Opracowywanie, trenowanie, dostrajanie i wdrażanie modeli sztucznej inteligencji do obsługi złożonych zadań NLP.
• Współpraca z zespołami zajmującymi się inżynierią danych i pobieraniem danych.< br/>• Dziel złożone problemy na wykonywalne zadania.
• Monitoruj wydajność modeli AI i optymalizuj w razie potrzeby.
Wymagania:
• Minimum 3-letnie doświadczenie w dziedzinie NLP, ze szczególnym naciskiem na złożone zadania, takie jak podsumowywanie tekstu, modelowanie tematów, wnioskowanie w języku naturalnym i dostrajanie dużych modeli językowych.
• Biegłość w Python, TensorFlow, PyTorch.
• Znajomość NLTK, Spacy, Hugging Face's Transformers, Keras, SciKit-Learn, baz danych SQL i NoSQL, Apache Airflow, Kubeflow, Hadoop, Hive, Spark, Kafka i platform chmurowych (AWS , Google Cloud, Azure).
• Znajomość konteneryzacji (Docker) i systemów orkiestracji (Kubernetes), Linux i Shell Scripting oraz zasad i narzędzi MLOps.
• Wykształcenie z informatyki, statystyki stosowanej matematyka, analiza systemowa, lingwistyka obliczeniowa lub dziedzina pokrewna.
• Mile widziane doświadczenie w firmie produktowej lub starterze.
• Doświadczenie w monitorowaniu mediów lub pracy z otwartymi danymi internetowymi będzie dużym plusem. p>
Umiejętności miękkie:
• Wysoka wydajność i wysoki poziom samoorganizacji.
• Silna umiejętność pracy w zespole i indywidualnie.
• Umiejętność radzenia sobie ze złożonymi, abstrakcyjnymi problemami.
• Nastawienie na rozwiązywanie problemów.
• Wysoki poziom motywacji.
• Wiarygodność.
Co oferujemy:
• Autonomię i swobodę eksperymentowania i wdrażania swoich pomysłów.
• Możliwość dostarczenia produktu do znanych klientów, takich jak rządy i organizacje międzynarodowe.
• Możliwości rozwoju kariery i potencjał do roli lidera.
• Program wynagradzania akcji dla kluczowych pracowników.
• Pełna praca zdalna z możliwością korzystania z naszej przestrzeni coworkingowej w Kijów, Ukraina.