Starszy analityk danych/inżynier ML w SPD Technology

W SPD Technology tworzymy zespół podobnie myślących ludzi, których motywuje chęć wnoszenia wartości poprzez swoją pracę, zjednoczonych w swoim zaangażowaniu w wysoką wydajność i dostarczaniu niestandardowych, najnowocześniejszych rozwiązań technologicznych, które napędzają rozwój klientów. Wspieramy naszych pracowników kulturą doskonałości i zapewniamy im możliwość wywiązania się z odpowiedzialności za wnoszenie wkładu na każdym poziomie. Cenimy ludzkość i współpracę, zachęcamy do rozwoju zawodowego i osobistego oraz wspieramy elastyczne i wspierające środowisko pracy, w którym każdy wkład jest mile widziany. Teraz poszukujemy starszego analityka danych/inżyniera ML, który dołączy do nas jako część naszego zespołu. Informacje o projektDuża międzynarodowa firma, której główna działalność związana jest z kartami podarunkowymi i ich funkcjonowaniem: wydawaniem i dystrybucją kart, przetwarzaniem płatności, wymianą, doładowaniami itp. Zajmuje się także wieloma innymi rodzajami treści cyfrowych, takimi jak eGifty, karty motywacyjne, promocje, nagrody itp. Firma posiada kilka witryn i platform handlu elektronicznego, które pomagają w dystrybucji produktów związanych z kartami podarunkowymi. Ponadto firma posiada szereg własnych usług podstawowych, które umożliwiają całe zarządzanie kartami podarunkowymi w ekosystemie. Stos techniczny: AWS, Redshift, Python. Inżynierowie mogą wybrać niektóre narzędzia związane z ML. Procesy: elastyczny harmonogram, średnio 8 godzin dziennie, z możliwymi spotkaniami między 17:00 a 19:00 czasu UTC. Zespół: 7 inżynierów ML, w tym główny. Ukazuje się pomiędzy USA i Indiami. Lead jest w Indiach, Manager w Kalifornii, USA. Jako wykwalifikowany ekspert będziesz: - Pracować i profesjonalnie komunikować się z zespołem klienta - Przejmować odpowiedzialność za dostarczanie głównych funkcji rozwiązania - Uczestniczyć w procesie gromadzenia i wyjaśniania wymagań, proponując optymalne strategie architektury , kierując wdrażaniem architektury danych- Budowa algorytmów uczenia maszynowego do rozwiązywania problemów biznesowych w e-commerce i handlu detalicznym- Rozwój infrastruktury uczenia maszynowego AWS w celu wsparcia i utrzymania obsługi i szkolenia modeli- Analiza danych pod kątem wzorców- Wizualizacja danych- Ciągłe uczenie sięWe're szukam Cię, jeśli masz- Ponad 5 lat doświadczenia w projektach związanych z nauką o danych - Silne umiejętności w zakresie matematyki stosowanej i analizy danych - Zrozumienie nowoczesnych technik i algorytmów uczenia maszynowego - Mocna znajomość Pythona, SQL - Doświadczenie w implementacji i dostrajaniu modeli przy użyciu popularnej maszyny Frameworki edukacyjne takie jak Keras, TensorFlowrównież- Poziom języka angielskiego: Upper-Intermediate lub wyższy- Lokalizacja pracy: poza UkrainąPunkty bonusowe- Doświadczenie z ogólnymi praktykami i zasadami DevOps- Doświadczenie w budowaniu potoków danych w chmurze AWS- Doświadczenie z SageMaker- Doświadczenie z systemami zapobiegania oszustwom - Doświadczenie w domenie fintech lub retail - Posiadanie profilu Kaggle Etapy rozmowy kwalifikacyjnej: - Sesja wstępna z rekruterem (30 min) - Rozmowa techniczna (do 1,5 godziny) - Wywiad z klientem (do 1 godziny) - Zadanie testowe.