Następna praca

Starszy analityk danych w MANGOPAY w MANGOPAY

Opublikowano ponad 30 dni temu

4 wyświetlenia

MANGOPAY

MANGOPAY

0
0 recenzji
Brak doświadczenia
Pełny etat

Przetłumaczone przez Google

Systemy zapobiegania oszustwom stają się coraz bardziej zależne od uczenia maszynowego. Tradycyjne silniki oparte na regułach nie są już wystarczające w tym dynamicznie zmieniającym się środowisku, w którym wzorce oszustw zmieniają się z dnia na dzień. Poszukujemy starszego inżyniera AI, który dołączy do naszego zespołu ds. zapobiegania oszustwom w zakresie sztucznej inteligencji i będzie walczyć z oszustwami za pomocą mocy danych . Jako firma jednym z naszych kluczowych obszarów jest zapobieg

Systemy zapobiegania oszustwom stają się coraz bardziej zależne od uczenia maszynowego. Tradycyjne silniki oparte na regułach nie są już wystarczające w tym dynamicznie zmieniającym się środowisku, w którym wzorce oszustw zmieniają się z dnia na dzień. Poszukujemy starszego inżyniera AI, który dołączy do naszego zespołu ds. zapobiegania oszustwom w zakresie sztucznej inteligencji i będzie walczyć z oszustwami za pomocą mocy danych .

Jako firma jednym z naszych kluczowych obszarów jest zapobieganie oszustwom. Umożliwiamy sprzedawcom internetowym większą sprzedaż, większe zarobki i maksymalizację każdego dolara zainwestowanego w zarządzanie ryzykiem i pozyskiwanie klientów. Dzięki nam doświadczysz dużej różnorodności zbiorów danych - chronimy Klientów w obszarach e-commerce, kryptowalut, wspólnych przejazdów, pożyczek cyfrowych, BNPL i wielu innych.

Jako zespół ds. zapobiegania oszustwom opartym na sztucznej inteligencji:

  • Mówimy w języku Python.
  • Zatrudnij doświadczonych analityków danych, inżynierów zajmujących się uczeniem maszynowym i programistów Pythona.
  • Masz start-upowe podejście do rozwiązywania problemów i masz alergię na przesadną inżynierię.
  • Lubię hakować i budować własny zestaw narzędzi zgodnie z najlepszymi praktykami MLOps.
  • Ćwicz stosowane uczenie maszynowe – stale badamy nowe algorytmy i szukamy nowych źródeł danych.
  • Baw się przy tym dobrze.

Poszukujemy starszego inżyniera AI, który będzie współpracował z zespołem w celu:

  • Zbudowania produktu pomagającego wykryć :
    • oszukańcze zachowanie przy płatnościach
    • kradzież tożsamości i przejęcie konta
  • Zbadaj wzorce oszustw – analizuj dane, szukaj oznak oszustwa działalność.
  • Badaj nowe algorytmy i szukaj nowych źródeł danych.
  • Współtwórz nasze wewnętrzne narzędzia - idea automatyzacji jest nam bliska.
  • Trenuj, oceniaj i monitoruj modele uczenia maszynowego, które przetwarzają miliony transakcji.
  • Weź udział w projektach związanych z analizą danych, które bezpośrednio wpływają na wyniki finansowe naszego produktu i klientów.

Co chcielibyśmy zobaczyć (konieczne):

  • Co najmniej 5 lat doświadczenia zawodowego w Data Science.
  • Płynna znajomość języka Python do analityki danych (Pandas, Numpy, Scikit-learn itp.).
  • Znajomość języka SQL, szczególnie Postgres, będzie dodatkowym atutem.
  • Doskonałe zrozumienie statystyk.
  • Znajomość frameworków głębokiego uczenia się
  • Doskonałe umiejętności komunikacyjne i nastawienie biznesowe.
  • Bardzo dobra znajomość języka angielskiego (konieczny poziom B2).

Rzeczy, które BARDZO chcielibyśmy zobaczyć (pożądane):

  • Wcześniejsze doświadczenie w tworzeniu oprogramowania lub inżynierii danych.
  • Znajomość scoringu kredytowego i wykrywania oszustw.
  • Wcześniejsze doświadczenie w architekturach opartych na uwadze (transformatory, MoE)

Jeśli ta rola wydaje Ci się interesująca i odpowiada Twojemu doświadczeniu, skontaktuj się za pomocą przycisku aplikowania!

Systemy zapobiegania oszustwom stają się coraz bardziej zależne od uczenia maszynowego. Tradycyjne silniki oparte na regułach nie są już wystarczające w tym dynamicznie zmieniającym się środowisku, w którym wzorce oszustw zmieniają się z dnia na dzień. Poszukujemy starszego inżyniera AI, który dołączy do naszego zespołu ds. zapobiegania oszustwom w zakresie sztucznej inteligencji i będzie walczyć z oszustwami za pomocą mocy danych .

Jako firma jednym z naszych kluczowych obszarów jest zapobieganie oszustwom. Umożliwiamy sprzedawcom internetowym większą sprzedaż, większe zarobki i maksymalizację każdego dolara zainwestowanego w zarządzanie ryzykiem i pozyskiwanie klientów. Dzięki nam doświadczysz dużej różnorodności zbiorów danych - chronimy Klientów w obszarach e-commerce, kryptowalut, wspólnych przejazdów, pożyczek cyfrowych, BNPL i wielu innych.

Jako zespół ds. zapobiegania oszustwom opartym na sztucznej inteligencji:

  • Mówimy w języku Python.
  • Zatrudnij doświadczonych analityków danych, inżynierów zajmujących się uczeniem maszynowym i programistów Pythona.
  • Masz start-upowe podejście do rozwiązywania problemów i masz alergię na przesadną inżynierię.
  • Lubię hakować i budować własny zestaw narzędzi zgodnie z najlepszymi praktykami MLOps.
  • Ćwicz stosowane uczenie maszynowe – stale badamy nowe algorytmy i szukamy nowych źródeł danych.
  • Baw się przy tym dobrze.

Poszukujemy starszego inżyniera AI, który będzie współpracował z zespołem w celu:

  • Zbudowania produktu pomagającego wykryć :
    • oszukańcze zachowanie przy płatnościach
    • kradzież tożsamości i przejęcie konta
  • Zbadaj wzorce oszustw – analizuj dane, szukaj oznak oszustwa działalność.
  • Badaj nowe algorytmy i szukaj nowych źródeł danych.
  • Współtwórz nasze wewnętrzne narzędzia - idea automatyzacji jest nam bliska.
  • Trenuj, oceniaj i monitoruj modele uczenia maszynowego, które przetwarzają miliony transakcji.
  • Weź udział w projektach związanych z analizą danych, które bezpośrednio wpływają na wyniki finansowe naszego produktu i klientów.

Co chcielibyśmy zobaczyć (konieczne):

  • Co najmniej 5 lat doświadczenia zawodowego w Data Science.
  • Płynna znajomość języka Python do analityki danych (Pandas, Numpy, Scikit-learn itp.).
  • Znajomość języka SQL, szczególnie Postgres, będzie dodatkowym atutem.
  • Doskonałe zrozumienie statystyk.
  • Znajomość frameworków głębokiego uczenia się
  • Doskonałe umiejętności komunikacyjne i nastawienie biznesowe.
  • Bardzo dobra znajomość języka angielskiego (konieczny poziom B2).

Rzeczy, które BARDZO chcielibyśmy zobaczyć (pożądane):

  • Wcześniejsze doświadczenie w tworzeniu oprogramowania lub inżynierii danych.
  • Znajomość scoringu kredytowego i wykrywania oszustw.
  • Wcześniejsze doświadczenie w architekturach opartych na uwadze (transformatory, MoE)

Jeśli ta rola wydaje Ci się interesująca i odpowiada Twojemu doświadczeniu, skontaktuj się za pomocą przycisku aplikowania!

Wymagania: Python, SQL, uczenie maszynowe, sztuczna inteligencja, zarządzanie ryzykiem, MLOps, Data science, scikit-learn, Umiejętności komunikacyjne, PostgreSQL
Dodatkowo: Abonament sportowy, Prywatna opieka zdrowotna.

Przetłumaczone przez Google

Brak doświadczenia
Pełny etat
Czy chcesz znaleźć odpowiednią pracę?
Nowe oferty pracy w Twoim Telegram
Subskrybuj
używamy cookies
Akceptować