Starszy analityk danych (uczenie maszynowe) w Welltech

Poszukujemy doświadczonego  analityka danych  do naszego głównego zespołu, specjalizującego się w uczeniu maszynowym i analityce w firmie zorientowanej na produkty. Ta rola jest kluczowa dla ciągłego doskonalenia różnych procesów poprzez spostrzeżenia analityczne i zaawansowane modele uczenia maszynowego. Kluczowe obowiązki obejmują budowę i konserwację zautomatyzowanych rurociągów w celu usprawnienia i usprawnienia naszych działań.

Dlaczego Welltech?

Wyobraź sobie, że jako członek naszego zespołu możesz mieć globalny wpływ na zdrowie i dobre samopoczucie! W Welltech będziesz mieć możliwość kształtowania przyszłości naszych produktów i firmy, bezpośrednio wpływając na życie milionów ludzi. Jesteśmy w ekscytującym momencie, mamy lojalną bazę klientów i wiele możliwości przed nami.

Rozwijaj się w naszej dynamicznej kulturze:

• Wzmocnienie pozycji: zachęcamy członków zespołu do przejmowania odpowiedzialności i podejmowania wpływowych decyzji.
• Jasna komunikacja: wspieramy środowisko współpracy oparte na otwartej i bezpośredniej komunikacji.

Innowacja: Dołącz do naszej pasji tworzenia najnowocześniejszych rozwiązań i bądź częścią czegoś wielkiego!

• Minimum 4 lata doświadczenia w nauce/analizie danych.
• Doświadczenie w opracowywaniu i wdrażaniu modeli i algorytmów uczenia maszynowego, najlepiej w uczeniu się przez wzmacnianie
• Silna wiedza i praktyczne doświadczenie z SQL, Python i frameworkami takie jak Numpy, Scikit Learn, Pandas.
• Solidne zrozumienie podstaw statystyki, optymalizacji i teorii uczenia maszynowego.
• Doskonałe umiejętności rozwiązywania problemów i zdolności analityczne.
• Wybitne zdolności komunikacyjne umożliwiające skuteczną współpracę z zainteresowanymi stronami i badaczami.
• Praktyczne doświadczenie z technologiami AWS.

Miło mieć:

• Doświadczenie z technologiami Big Data, takimi jak Spark i Hadoop.
• Znajomość Dockera i sieci neuronowych.

Poszukujemy doświadczonego  analityka danych , który dołączy do naszego głównego zespołu i specjalizuje się w uczeniu maszynowym i analityce w firmie zorientowanej na produkt. Ta rola jest kluczowa dla ciągłego doskonalenia różnych procesów poprzez spostrzeżenia analityczne i zaawansowane modele uczenia maszynowego. Kluczowe obowiązki obejmują budowę i konserwację zautomatyzowanych rurociągów w celu usprawnienia i usprawnienia naszych działań.

Dlaczego Welltech?

Wyobraź sobie, że jako członek naszego zespołu możesz mieć globalny wpływ na zdrowie i dobre samopoczucie! W Welltech będziesz mieć możliwość kształtowania przyszłości naszych produktów i firmy, bezpośrednio wpływając na życie milionów ludzi. Jesteśmy w ekscytującym momencie, mamy lojalną bazę klientów i wiele możliwości przed nami.

Rozwijaj się w naszej dynamicznej kulturze:

• Wzmocnienie pozycji: zachęcamy członków zespołu do przejmowania odpowiedzialności i podejmowania wpływowych decyzji.
• Jasna komunikacja: wspieramy środowisko współpracy oparte na otwartej i bezpośredniej komunikacji.

Innowacja: dołącz do naszej pasji tworzenia najnowocześniejszych rozwiązań i bądź częścią czegoś wielkiego!

,[Analizuj duże zbiory danych, aby odkryć trendy, wzorce i spostrzeżenia, które wpływają decyzje biznesowe. , Opracowywać i wdrażać solidne modele danych, algorytmy, and metody statystyczne pozwalające sprostać złożonym wyzwaniom biznesowym. , Współpracuj z zespołami interdyscyplinarnymi, aby przełożyć wymagania biznesowe na praktyczne rozwiązania oparte na danych. , Przeprowadzaj eksplorację, czyszczenie i weryfikację danych, aby zachować wysoką jakość i integralność danych. , Projektuj wizualizacje i dashboardy, aby skutecznie przekazywać wnioski interesariuszom. , Twórz modele predykcyjne i zarządzaj nimi w celu prognozowania przyszłych trendów biznesowych] Вимоги: SQL, Analiza danych, Uczenie maszynowe, Python, pandy, AWS Lambda, Umiejętności analityczne, AWS, Spark, Hadoop, Docker Бонуси та переваги: ​​Abonament sportowy, Budżet szkoleniowy, Prywatny opieka zdrowotna, Karta lunchowa, Projekty międzynarodowe, Bezpłatna kawa, Siłownia, Parking dla rowerów, Darmowe przekąski, Darmowe napoje, Bezpłatny lunch, Bezpłatny parking, Nowoczesne biuro, Startupowa atmosfera, Bez dress code'u, Bezpłatne śniadanie.