Starszy analityk danych (FinTech) w EVO

RozetkaPay to usługa płatnicza, która zapewnia wygodne, szybkie i niezawodne płatności zarówno online, jak i offline, dzięki czemu proces zakupu jest prosty i bezpieczny.

EVO-Rozetka to grupa firm, z których codziennie korzystają miliony Ukraińców. Z rozwiązań RozetkaPay korzystają już Rozetka, Prom, Vchasno, Bigl, Shafa, Volonter by Prom, Vodafone, Robota, Yakaboo i inni partnerzy.

Poszukujemystarszy specjalista ds. danych (FinTech) do zespołu ds. ryzyka. Celem tej roli jest tworzenie i utrzymywanie wysokiej jakości modeli ML w celu oceny klientów i poprawy efektywności zarządzania ryzykiem w złożonym produkcie fintech.

Główne zadania:

• Rozwój statystycznych i eksperckich modeli klasyfikacji.

powiązania w celu ulepszenia modeli.

• Budynek nowe modele od podstaw i stopniowe wprowadzanie ich do produkcji, łącznie z aktualizacją i optymalizacją istniejących rozwiązań.

• Monitorowanie wydajności modeli.
• text-decoration: none">Udział w rozwoju i wspieraniu efektywności marketingowej modele.

• Generowanie pomysłów i propozycji zespołu doboru modeli.

• Pracuj w nowoczesnym środowisku uczenia maszynowego i zagłębiaj się w szczegóły modeli i danych.

Nasze oczekiwania:

• ponad 5 lat doświadczenia w dziedzinie analityki danych.

• Wykształcenie wyższe w zakresie matematyki, statystyki, cybernetyki ekonomicznej lub informatyki.

• Głębokie doświadczenie z Pythonem (Pandas, Scikit-learn, XGBoost/LightGBM) lub R.

• Praca z SQL/BigQuery, Jupyter lub innym środowiskiem analizy danych.

• Używanie MLflow/DVC do monitorowania modeli (PSI, KS, SHAP) i Git do kontroli wersji.

• Rozwój modeli ML: regresja logistyczna, drzewa decyzyjne, GBM do scoringu.

• Inżynieria funkcji w oparciu o transakcje, DPD, oszustwa.

• Doskonałe przygotowanie matematyczne i techniczne, analityczne myślenie.

• Uczciwa, przejrzysta i bezpośrednia komunikacja.

• Dbałość o szczegóły i chęć zagłębienia się w dane.

• Przyjazny AI, najlepiej z doświadczeniem w zakresie wdrażania/automatyzacji procesów.

• Rozwinięte umiejętności interpretacji/prezentacji modeli.

• Jako zaleta - doświadczenie w sektorze bankowym w opracowywaniu modeli scoringowych do oceny kredytówka.

Nasza oferta:

• Bycie w centrum danych i rozwiązań. Możliwość pracy z dużą ilością danych i realny wpływ na rozwój produktu i procesów biznesowych.

• Rozwój kariery. Rola otwiera drogę do przywództwa: w przyszłości możesz kierować zespołem DS i rozwijać innych.

• Różne zespoły - różne doświadczenia. Współpraca z różnymi działami pozwala poprawić umiejętności komunikacyjne, analityczne i przywódcze podczas pracy nad ciekawymi zadaniami.

• 24 dni płatnego urlopu normalne; text-decoration">Elastyczny format pracy.

text-decoration: none">Odpowiedzialność społeczna. Przejrzyste procesy, udział w inicjatywach wolontariackich i społeczności zawodowej.
• poznanie rekrutera > wywiad z liderem > końcowa rozmowa z zespołem technicznym > oferta.

  Zainteresowany?
  Czekamy na opinie i zapoznanie się!