Starszy analityk danych (programista ze umiejętnościami ML) w GlobalLogic

Пряме повідомлення учасника, який розмістив вакансію, з GlobalLogic Sofia Yanush Sofia Yanush Specjalista ds. Rekrutacji | Strategiczne pozyskiwanie talentów Opis stanowiskaTechStack: Biegłość w języku Python do analizy danych i tworzenia modeli.Rozległe doświadczenie w frameworkach uczenia maszynowego, takich jak TensorFlow i PyTorch, ze szczególnym uwzględnieniem budowania i optymalizacji modeli.Doświadczenie z narzędziami do wizualizacji danych (np. Matplotlib, Seaborn) i bibliotekami manipulacji danymi (np. Pandas, NumPy). Znajomość usług chmurowych, najlepiej Azure, do wdrażania modeli uczenia maszynowego i zarządzania nimi. Doświadczenie w: opracowywaniu i wdrażaniu algorytmów uczenia maszynowego. Pracy z dużymi zbiorami danych oraz doświadczenie w czyszczeniu danych, ich wstępnym przetwarzaniu i inżynierii funkcji. Stosowanie nowoczesnych technik NLP i zrozumienie LLM (modeli dużego języka), w tym strategii szybkiego projektowania i dostrajania. Umiejętności miękkie: Silne umiejętności komunikacyjne, z umiejętnością przedstawiania złożonych wniosków o dane w jasny i zrozumiały sposób. Możliwość samodzielnej pracy i jako część współpracującego zespołu.Wykazana odpowiedzialność za projekty i zadania, z proaktywnym podejściem do rozwiązywania problemów.Cechy mentorskie, potrafiące kierować i wspierać młodszych kolegów w ich rozwoju zawodowym.Inicjatywa w identyfikowaniu problemów i proponowaniu innowacyjnych rozwiązań.Stos projektów /umiejętności: Doświadczenie z narzędziami do zarządzania projektami i współpracą, takimi jak Jira i Confluence, zrozumienie ich przydatności i prawidłowego użycia. Biegłość w korzystaniu z GitHub do kontroli wersji i recenzji. Umiejętność tworzenia i utrzymywania dokumentacji w Confluence, która jest dostępna i zrozumiała zarówno dla technicznych i interesariusze nietechniczni. Obowiązki zawodowe1. Prowadzenie badań nad różnymi zagadnieniami związanymi z modelami wielkojęzykowymi (LLM) i ich zastosowaniami.2. Dostosuj LLM3. Współpracuj z członkami zespołu, aby dostarczać wyniki wysokiej jakości.4. Przejmuj odpowiedzialność za powierzone zadania i dbaj o ich terminową realizację.5. Skutecznie komunikuj się z członkami zespołu i interesariuszami.6. Twórz jasną i zwięzłą dokumentację za pomocą Confluence, aby laik mógł zrozumieć badania i wnioski. Opis działu/projektu Projekt Generative AI Platform wykorzystuje najnowocześniejsze technologie AI i ML do opracowywania i wdrażania na żądanie aplikacji Gen AI niezależnych od chmury i umożliwiania użytkownikom tworzenia niestandardowych rozwiązań do zastosowań w sprzedaży, marketingu, inżynierii oprogramowania i obsłudze klienta. W pełni zarządzany przepływ pracy RAG, obejmujący pozyskiwanie, pobieranie i powiększanie danych, bezpiecznie połączony z wieloma rodzajami informacji skonsolidowanych i zagregowanych z wielu źródeł. Ulti PlatformyCelem mate jest dostarczenie przyjaznego dla użytkownika modelu LLM jako usługi (LLMaaS) wyszkolonego w oparciu o wewnętrzne zasoby firmy, co przyczynia się do przyjęcia sztucznej inteligencji wśród wielu konsumentów w całej firmie. Pokaż więcej Pokaż mniej Poziom pozycji Poziom średni starszy Rodzaj zatrudnienia Pełny etat Odpowiedzialność zawodowa Inżynieria, zarządzanie produktami i technologie informacyjne Przemysły Tworzenie oprogramowania i usługi informatyczne oraz doradztwo IT