Starszy specjalista ds. danych — wizja komputerowa w Tesco Technology w Tesco Technology

Tesco to wiodący międzynarodowy sprzedawca detaliczny, zatrudniający ponad 336 000 pracowników.

Z naszego oprogramowania codziennie korzystają miliony ludzi w kilku krajach. Niezależnie od tego, czy chodzi o kasy i strony internetowe, z których korzystają nasi klienci, czy też systemy, z których korzystają nasi współpracownicy i partnerzy, odegrasz swoją rolę w utrzymaniu ich jak dobrze naoliwionej maszyny. A kiedy pojawia się problem biznesowy? Ty i kreatywne umysły w naszym zespole staniecie przed wyzwaniem rozwiązania tego problemu.

Jako Tech Hub współpracujemy w ramach grupy Tesco Technology Hubs zlokalizowanych w Wielkiej Brytanii, Polsce, Węgrzech i Indiach.

Co najbardziej lubią nasi koledzy w Tesco:

• Tworzymy własne produkty
• Mamy wpływ; duża skala działania
• Okazuje się nam odpowiedzialność i szacunek
• Współpracujemy i wspieramy się
• Są tu wspaniali koledzy, którzy są podzieleni na małe zespoły < /li>
• Możemy się rozwijać i uczyć nowych rzeczy

Opis stanowiska

W Tesco nasz zespół Data Science koncentruje się na modelowaniu złożonych problemów biznesowych i wdrażania produktów danych na dużą skalę. Nasza praca obejmuje wiele obszarów, w tym sklepy fizyczne, internet, łańcuch dostaw, marketing i karty klubowe, gdzie zachęcamy do rotacji wśród naszych analityków danych, aby mogli zdobywać wiedzę specjalistyczną z różnych dziedzin. Pracujemy w kilku domenach i typach problemów: online, ceny, bezpieczeństwo, realizacja, dystrybucja, własność, IoT i wizja komputerowa to tylko niektóre. Członkowie naszego zespołu spędzają 10% tygodnia na nauce i rozwoju osobistym. Wielokrotna współpraca akademicka wzbogaca wiedzę zespołu; wydarzenia związane z dzieleniem się wiedzą są regularne. Co więcej, zapewniamy doskonałą równowagę między życiem zawodowym a prywatnym, dni pracy zespołowej i swobodną, ​​ale wciągającą kulturę. 

Poszukujemy ambitnych osób z doświadczeniem w rozwiązaniach z zakresu wizji komputerowej. Mile widziane jest również połączenie umiejętności statystycznych i uczenia maszynowego. Podstawą jest doświadczenie w modyfikowaniu i projektowaniu zaawansowanych algorytmów oraz stosowaniu ich do dużych zbiorów danych w świecie rzeczywistym. Idealny kandydat będzie miał umysłowość naukową i będzie potrafił zadawać właściwe pytania, a także odpowiadać na nie. Preferowane jest wykształcenie na poziomie zaawansowanym w zakresie przedmiotów związanych z wizją komputerową lub wyższy stopień w dyscyplinie matematycznej, naukowej, inżynieryjnej lub informatycznej, albo odpowiednie doświadczenie zawodowe. Wreszcie mocne doświadczenie w programowaniu w Pythonie. 

Korzyści

Tesco to zróżnicowany i ekscytujący pracodawca, który stara się być #aplacetogeton i zapewnia możliwości rozwoju kariery wszystkim naszym współpracownikom. Jeśli zdecydujesz się dołączyć do naszej firmy, zapewnimy Ci:

• Maternity Cove r - Umowy UoP lub B2B
• Do góry do 20% rocznej premii do wynagrodzenia – tylko dla współpracowników zatrudnionych na umowę o pracę – w oparciu o wyniki indywidualne i biznesowe
• Dodatkowe 4 dni płatnego urlopu w celu wsparcia dobrego samopoczucia i życia rodzinnego
• Zwiększone koszty dochodowe (KUP)
• MacBook jako Twoje narzędzie pracy
• Prywatna opieka medyczna (LuxMed )
• Kawiarnia i Multisport
• Możliwości uczenia się - certyfikowane szkolenia techniczne i naukaplatformy internetowe, takie jak Udemy, Pluralsight i O'reily
• Zajęcia sportowe z osobistym trenerem
• Premia za polecenie
• Pomoc w relokacji

Jeśli brzmi to ekscytująco, chętnie się z Tobą skontaktujemy.

Tesco stara się celebrować różnorodność i każdy jest w Tesco mile widziany. Jako pracodawca pewny niepełnosprawności, dokładamy wszelkich starań, aby zapewnić w pełni włączający i dostępny proces rekrutacji, zapewniający kandydatom możliwość rozwoju i informowania nas o wszelkich uzasadnionych dostosowaniach, których mogą wymagać.

Poszukujemy ambitnych osób z doświadczeniem w rozwiązaniach z zakresu wizji komputerowej. Mile widziane jest również połączenie umiejętności statystycznych i uczenia maszynowego. Podstawą jest doświadczenie w modyfikowaniu i projektowaniu zaawansowanych algorytmów oraz stosowaniu ich do dużych zbiorów danych w świecie rzeczywistym. Idealny kandydat będzie miał umysłowość naukową i będzie potrafił zadawać właściwe pytania, a także odpowiadać na nie. Preferowane jest wykształcenie na poziomie zaawansowanym w zakresie przedmiotów związanych z wizją komputerową lub wyższy stopień w dyscyplinie matematycznej, naukowej, inżynieryjnej lub informatycznej, albo odpowiednie doświadczenie zawodowe. Wreszcie mocne doświadczenie w programowaniu w Pythonie.

Idealny kandydat miałby doświadczenie w następujących obszarach:

• Frameworki Deep Learning: modele Tensorflow i/lub PyTorch do wykrywania obiektów, np. Biblioteki Faster-RCNN, YOLO, EfficientDet, modele Nvidia
• 
  Narzędzia: OpenCV, scikit-image, SciPy, Pandy, Docker, Git
• Praktyczna wiedza na temat przetwarzania obrazu i technologii wideo
• Śledzenie obiektów (opcjonalnie)
• Przetwarzanie wideo w czasie rzeczywistym (opcjonalnie)

Tesco jest wiodący międzynarodowy sprzedawca detaliczny, zatrudniający ponad 336 000 pracowników.

Z naszego oprogramowania codziennie korzystają miliony ludzi w kilku krajach. Niezależnie od tego, czy chodzi o kasy i strony internetowe, z których korzystają nasi klienci, czy też systemy, z których korzystają nasi współpracownicy i partnerzy, odegrasz swoją rolę w utrzymaniu ich jak dobrze naoliwionej maszyny. A kiedy pojawia się problem biznesowy? Ty i kreatywne umysły w naszym zespole staniecie przed wyzwaniem rozwiązania tego problemu.

Jako Tech Hub współpracujemy w ramach grupy Tesco Technology Hubs zlokalizowanych w Wielkiej Brytanii, Polsce, Węgrzech i Indiach.

Co najbardziej lubią nasi koledzy w Tesco:

• Tworzymy własne produkty
• Mamy wpływ; duża skala działania
• Okazuje się nam odpowiedzialność i szacunek
• Współpracujemy i wspieramy się
• Są tu wspaniali koledzy, którzy są podzieleni na małe zespoły < /li>
• Możemy się rozwijać i uczyć nowych rzeczy

Opis stanowiska

W Tesco nasz zespół Data Science koncentruje się na modelowaniu złożonych problemów biznesowych i wdrażania produktów danych na dużą skalę. Nasza praca obejmuje wiele obszarów, w tym sklepy fizyczne, internet, łańcuch dostaw, marketing i karty klubowe, gdzie zachęcamy do rotacji wśród naszych analityków danych, aby mogli zdobywać wiedzę specjalistyczną z różnych dziedzin. Pracujemy w kilku domenach i typach problemów: online, ceny, bezpieczeństwo, realizacja, dystrybucja, własność, IoT i wizja komputerowa to tylko niektóre. Członkowie naszego zespołu wydają 10%tygodnia poświęconego nauce i rozwojowi osobistemu. Wielokrotna współpraca akademicka wzbogaca wiedzę zespołu; wydarzenia związane z dzieleniem się wiedzą są regularne. Co więcej, zapewniamy doskonałą równowagę między życiem zawodowym a prywatnym, dni pracy zespołowej i swobodną, ​​ale wciągającą kulturę. 

Poszukujemy ambitnych osób z doświadczeniem w rozwiązaniach z zakresu wizji komputerowej. Mile widziane jest również połączenie umiejętności statystycznych i uczenia maszynowego. Podstawą jest doświadczenie w modyfikowaniu i projektowaniu zaawansowanych algorytmów oraz stosowaniu ich do dużych zbiorów danych w świecie rzeczywistym. Idealny kandydat będzie miał umysłowość naukową i będzie potrafił zadawać właściwe pytania, a także odpowiadać na nie. Preferowane jest wykształcenie na poziomie zaawansowanym w zakresie przedmiotów związanych z wizją komputerową lub wyższy stopień w dyscyplinie matematycznej, naukowej, inżynieryjnej lub informatycznej, albo odpowiednie doświadczenie zawodowe. Wreszcie mocne doświadczenie w programowaniu w Pythonie. 

Korzyści

Tesco to zróżnicowany i ekscytujący pracodawca, którego misją jest bycie #aplacetogeton i zapewnianie możliwości rozwoju kariery wszystkim naszym współpracownikom. Jeśli zdecydujesz się dołączyć do naszej firmy, zapewnimy Ci:

• Maternity Cove r - Umowy UoP lub B2B
• Do góry do 20% rocznej premii do wynagrodzenia – tylko dla współpracowników zatrudnionych na umowę o pracę – w oparciu o wyniki indywidualne i biznesowe
• Dodatkowe 4 dni płatnego urlopu w celu wsparcia dobrego samopoczucia i życia rodzinnego
• Zwiększone koszty dochodowe (KUP)
• MacBook jako Twoje narzędzie pracy
• Prywatna opieka medyczna (LuxMed )
• Kafeteria i Multisport
• Możliwości uczenia się – certyfikowane platformy szkoleń technicznych i edukacyjnych, takie jak Udemy, Pluralsight i O'reily
• Zajęcia sportowe z osobistym trenerem
• Premia za polecenie
• Relokacja Pomoc

Jeśli brzmi to ekscytująco, chętnie się z Tobą skontaktujemy.

Tesco stara się celebrować różnorodność i każdy jest w Tesco mile widziany. Jako pracodawca pewny niepełnosprawności, dokładamy wszelkich starań, aby zapewnić w pełni włączający i dostępny proces rekrutacji, zapewniający kandydatom możliwość rozwoju i informowania nas o wszelkich uzasadnionych dostosowaniach, których mogą wymagać.

,[Frameworki głębokiego uczenia się: modele Tensorflow i/lub PyTorch do wykrywania obiektów, np. Biblioteki modeli Faster-RCNN, YOLO, EfficientDet, Nvidia,
Narzędzia: OpenCV, scikit-image, SciPy, Pandas, Docker, Git, Praktyczna znajomość przetwarzania obrazu i technologii wideo, Obiekt śledzenie (opcjonalnie), przetwarzanie wideo w czasie rzeczywistym (opcjonalnie) ]

Wymagania: testowanie, Docker, platforma chmurowa, Microsoft Azure, wizja komputerowa, uczenie maszynowe, stopień naukowy, Python, Deep learning, PyTorch, SciPy, pandy, Git, Przetwarzanie wideo, TensorFlow, OpenCV, Wysoka dostępność, Cykl życia oprogramowania
Dodatkowo: Projekty międzynarodowe, Prywatna opieka zdrowotna, Darmowa kawa, Stołówka, Rower parking, Pokój zabaw, Telefon komórkowy, Bezpłatny parking, Nowoczesne biuro, Zakaz ubioru.