Starszy analityk danych w AVENGA w AVENGA

Jako starszy specjalista ds. danych będziesz współpracować z zespołem Data Science i Machine Learning oraz tworzyć rozwiązania z zakresu analityki danych, uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji, aby lepiej odpowiadać potrzebom naszych klientów (studentów, absolwentów, wykładowców, badaczy, pracowników i społeczność jako całość). Będziesz miał okazję kierować i stale ulepszać sposoby, w jakie angażujemy, kształcimy i wzmacniamy ludzi na całym świecie, łącząc to, co najlepsze w ludzkim dotyku i skali technologicznej. Będziesz eksperymentować ze wszystkim, od najnowszych algorytmów i technik sztucznej inteligencji po środowiska mieszane i wciągające, treści multimodalne i zróżnicowane w formie oraz najbardziej innowacyjne metodologie badań i nauczania. Będziesz mieć duży wpływ na rozwój naszych aplikacji LLM i poprowadzisz zespoły w kierunku skutecznej i etycznej sztucznej inteligencji. Poszukujemy eksperta chcącego rozwijać i rozpowszechniać wiedzę dotyczącą modeli GenAI w całej organizacji. Praca po 8 godzin z tzw. zakładką w godzinach 16:00 -20:00 CET.

• Co najmniej siedmioletnie wykształcenie pomaturalne lub odpowiednie doświadczenie zawodowe
• Co najmniej trzyletnie doświadczenie w opracowywaniu modeli uczenia maszynowego z udokumentowanym doświadczeniem w wywieraniu znaczącego wpływu na biznes i pracy z wieloma interesariusze.
• Doświadczenie w zakresie produkcyjnych rurociągów RAG oraz agentycznych systemów wyszukiwania i wyszukiwania informacji, z możliwością pisania kodu na poziomie produkcyjnym.
• Minimum pięcioletnie doświadczenie z Pythonem.
• Minimum trzyletnie doświadczenie w budowaniu produkcyjnych modeli NLP i modeli głębokiego uczenia się przy użyciu PyTorch/Tensorflow oraz korzystania z architektur modeli dużych języków (BERT, GPT-3 itp.)
• Budowanie doświadczenia zaawansowane przepływy pracy, takie jak generowanie rozszerzone wyszukiwania, łączenie modeli w łańcuchy, dynamiczne podpowiadanie, PEFT/SFT itp. przy użyciu Langchain i podobnych narzędzi
• Doświadczenie w ustanawianiu poręczy modelu i opracowywaniu technik wykrywania i łagodzenia odchyleń dla aplikacji AI
• Biegłość w zakresie różnych technik podpowiedzi, z jasnym zrozumieniem kompromisów między podpowiedziami a dostrajaniem

Jako starszy analityk danych będziesz współpracować z zespołem Data Science i Machine Learning oraz będziesz tworzyć analitykę danych, uczenie maszynowe i rozwiązania w zakresie sztucznej inteligencji, aby lepiej odpowiadać potrzebom naszych wyborców (studentów, absolwentów, wykładowców, badaczy, pracowników i całej społeczności). Będziesz miał okazję kierować i stale ulepszać sposoby, w jakie angażujemy, kształcimy i wzmacniamy ludzi na całym świecie, łącząc to, co najlepsze w dotyku i skali technologicznej. Będziesz eksperymentować ze wszystkim, od najnowszych algorytmów i technik sztucznej inteligencji po środowiska mieszane i wciągające, treści multimodalne i zróżnicowane w formie oraz najbardziej innowacyjne metodologie badań i nauczania. Będziesz mieć duży wpływ na rozwój naszych aplikacji LLM i poprowadzisz zespoły w kierunku skutecznej i etycznej sztucznej inteligencji. Poszukujemy eksperta chcącego rozwijać i rozpowszechniać wiedzę dotyczącą modeli GenAI w całej organizacji. Praca po 8 godzin z tzw. zakładką w godzinach 16:00 -20:00 CET.

,[Przetłumacz potrzeby naszych interdyscyplinarnych interesariuszy na aplikacje skierowane do użytkownika, które wykorzystują techniki NLP i models (LLM). , Pracuj nad produktami takimi jak konwersacyjne interfejsy wyszukiwania, chatboty, podsumowania tekstu, silniki rekomendacji i nie tylko w oparciu o potrzeby składników., Współpracuj z menedżerami produktu, inżynierami uczenia maszynowego, inżynierami platform chmurowych i partnerami wielofunkcyjnymi w celu opracowania rozwiązań produkcyjnych algorytmy oceny., Projektowanie ogólnej struktury i infrastruktury dla produktów GenAI, takich jak interfejsy wyszukiwania, boty, podsumowania itp., Opracowywanie i wdrażanie technik optymalizacji wydajności modelu w celu spełnienia określonych celów produktu. Ścisła współpraca z kierownictwem produktu i kierownikami inżynierii w celu dostosowania się do planu technicznego. ., Poinstruuj zespoły inżynieryjne, aby skutecznie wykorzystywały możliwości LLM we wdrożeniach produktów. Ustanów protokoły i systemy do tworzenia uczciwych, odpowiedzialnych i przejrzystych aplikacji opartych na LLM., Kieruj wysiłkami w celu proaktywnej oceny i łagodzenia ryzyka wynikającego z błędów lub błędów modeli. Wdrażaj solidne potoki informacji zwrotnych, monitorowanie i poprawki zapewniające bezpieczeństwo modelu. Projektuj i nadzoruj tworzenie wysokiej jakości zbiorów danych dostosowanych do szkoleń LLM dla każdego produktu., Buduj potoki nauki o danych na podstawie generowania funkcji, wizualizacji danych i oceny modeli; zaprojektować rozwiązanie, zbudować początkowy kod i dostarczyć dokumentację zawierającą sposoby pracy, aby zmaksymalizować czas uzyskania wartości i możliwości ponownego użycia. Komunikuj się jasno i skutecznie z odbiorcami technicznymi i nietechnicznymi, werbalnie i wizualnie, aby zapewnić zrozumienie, zaangażowanie i zakup in., Wnoś nowatorskie badania i analizy do wiodących konferencji akademickich i czasopism. Identyfikowanie trendów i możliwości stymulowania innowacji, zarówno w zakresie tego, co i jak robimy; oceniać nowe technologie i narzędzia związane z nauką o danych, uczeniem maszynowym oraz sztuczną inteligencją, które mogą zwiększyć wydajność zespołu, innowacyjność i wartość biznesową. ]
Wymagania: potoki RAG, Python, NLP, głębokie uczenie się, PyTorch, architektury modeli dużych języków, uczenie maszynowe, sztuczna inteligencja
Narzędzia: .
Dodatkowo: Abonament sportowy, Prywatna opieka medyczna, Płaska struktura, Małe zespoły, Projekty międzynarodowe, LuxMED, Worksmile, Multisport, Imprezy integracyjne.