Starszy analityk danych w CI Group EMEA

Пряме повідомлення учасника, який розмістив вакансію, з CI Group EMEA Lilly Kostova Starszy rekruter IT i HRBP CIGROUPEMEA poszukuje biegłego analityka danych z minimum 5-letnim doświadczeniem, który dołączy do naszego dynamicznego zespołu. Idealny kandydat będzie posiadał solidne podstawy w praktykach inżynierii danych, będzie biegły w SQL i Pythonie oraz będzie biegły w projektowaniu i wdrażaniu zaawansowanych modeli uczenia maszynowego. Ta rola obejmuje wykorzystanie wiedzy z zakresu inżynierii danych do podejmowania decyzji opartych na danych, optymalizowania modeli predykcyjnych i opracowywania skalowalnych rozwiązań. Obowiązki: Opracowywanie zaawansowanych modeli uczenia maszynowego: Wykorzystywanie Pythona i bibliotek uczenia maszynowego do projektowania i wdrażania modeli predykcyjnych, ścisła współpraca z inżynierami danych w celu integruj modele z istniejącymi potokami.Optymalizuj potoki danych pod kątem uczenia maszynowego: Ulepszaj istniejące potoki danych, aby uwzględnić dane wejściowe i wyjściowe modelu uczenia maszynowego, zapewniając bezproblemową integrację i wydajny przepływ danych.Współpraca nad infrastrukturą przetwarzania danych: Ściśle współpracuj z zespołem inżynierów danych, aby ulepszyć możliwości infrastruktury do szkolenia, sprawdzania poprawności i wdrażania modeli przy użyciu narzędzi takich jak Apache Kafka i Databricks. Przeprowadzaj eksploracyjną analizę danych (EDA): eksploruj duże zbiory danych, przeprowadzaj analizy statystyczne i identyfikuj wzorce lub trendy kluczowe dla rozwoju modeli i wniosków biznesowych. Sprawdź i wdróż ML Modele: Weryfikuj wydajność modelu, dostosowuj algorytmy i wdrażaj modele w środowiskach produkcyjnych, zapewniając skalowalność i niezawodność. Weź udział w podejmowaniu decyzji w oparciu o dane: Współpracuj z interesariuszami, aby przełożyć wyniki modelu na przydatne spostrzeżenia, ułatwiając podejmowanie świadomych decyzji biznesowych. Bądź na bieżąco dzięki Trendy ML: Nieustannie badaj i wdrażaj najnowsze osiągnięcia w technikach i technologiach uczenia maszynowego, aby ulepszyć modele i strategie predykcyjne.Wymagania:Wymagania: Stopień licencjata lub magistra w dziedzinie informatyki, analityki danych, statystyki lub dziedzin pokrewnych.Umiejętności techniczne: biegłość w języku SQL i Python jest koniecznością. Solidna znajomość i praktyczne doświadczenie w zakresie bibliotek uczenia maszynowego (takich jak TensorFlow, scikit-learn lub PyTorch) oraz narzędzi do manipulacji danymi (np. Pandas, NumPy).Data Engineering Foundation: Doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu potoków danych, znajomość Apache Kafka, Kostki danych i tabele Delta. Zaawansowane umiejętności modelowania: Udokumentowane doświadczenie w opracowywaniu i wdrażaniu modeli uczenia maszynowego, zrozumienie metryk oceny modelu i technik optymalizacji. Współpraca: Doskonałe umiejętności komunikacyjne umożliwiające efektywną współpracę między zespołami multidyscyplinarnymi, przekładanie ustaleń technicznych na przydatne spostrzeżenia dla nie -interesariusze techniczni. Myślenie analityczne: Silne narzędzia analityczne i probumiejętności rozwiązywania problemów, z możliwością analizowania złożonych problemów i znajdowania praktycznych rozwiązań. Zdolność adaptacji: Umiejętność pracy w szybko zmieniającym się, rozwijającym się środowisku, zarządzania wieloma priorytetami i dostarczania wysokiej jakości wyników w określonym terminie. Nasz zespół składa się z ekspertów w swoich dziedzinach dla których pasją jest dostarczanie wysokiej jakości pracy i utrzymywanie pozytywnej kultury pracy. Cenimy innowacyjność, pracę zespołową i rozwój osobisty. Jako doświadczony Data Scientist będziesz mieć możliwość wywarcia znaczącego wpływu na nasze projekty i przyczynienia się do sukcesu naszej organizacji. Jeśli jesteś gotowy podjąć ekscytujące wyzwania i wspierać kulturę doskonałości, zachęcamy Cię do aplikowania. Co oferujemy: Pracuj zdalnie z dowolnego miejsca na świecie, w całkowicie zdalnym zespole i ciesz się wspólnie ustalonym harmonogramem, który odpowiada Twoim potrzebom . (Podstawowe godziny pracy w USA) Pracuj głównie ze współpracownikami mieszkającymi w USA, co daje Ci możliwość współpracy z osobami z różnych środowisk i o różnych umiejętnościach. Wykorzystaj swoje umiejętności i wiedzę, aby wywrzeć znaczący wpływ na realizację projektów w naszej firmie. Pracuj w środowisku wspierające środowisko, które ceni Twój wkład i zapewnia zasoby i szkolenia potrzebne do rozwoju Twojej kariery. Ciesz się 40-godzinnym tygodniem pracy, który zapewnia zdrową równowagę między życiem zawodowym a prywatnym oraz czas na realizację celów osobistych i zawodowych poza domem pracy. Pokaż więcej Pokaż mniej Тип зайнятості Зайнятість за контрактом