Starszy specjalista ds. danych Харків, Львів, Барселона (Іспанія), Краків (Польща), віддалено Zespół CHI Software nie stoi w miejscu. Kochamy naszą pracę i dajemy z siebie sto procent! Każdy nowy projekt jest wyzwaniem, któremu udaje się sprostać. Jedyne, co może nas powstrzymać, to... Czekaj, to nic! Teraz zespół CHI poszukuje starszego analityka danych. Klient tworzy „aplikację do wszystkiego” dla większego Bliskiego Wschodu, dzięki której poruszanie się, zamawianie żywności i artykułów spożyw
Starszy specjalista ds. danych Харків, Львів, Барселона (Іспанія), Краків (Польща), віддалено Zespół CHI Software nie stoi w miejscu. Kochamy naszą pracę i dajemy z siebie sto procent! Każdy nowy projekt jest wyzwaniem, któremu udaje się sprostać. Jedyne, co może nas powstrzymać, to... Czekaj, to nic! Teraz zespół CHI poszukuje starszego analityka danych. Klient tworzy „aplikację do wszystkiego” dla większego Bliskiego Wschodu, dzięki której poruszanie się, zamawianie żywności i artykułów spożywczych, zarządzanie płatnościami i nie tylko jest łatwiejsze niż kiedykolwiek. Klient kieruje się potężnym celem uproszczenia i poprawy życia ludzi oraz zbudowania niesamowitej organizacji, która inspiruje. Od 2012 roku klient zarobił ponad 2,5 miliona kapitanów, uprościł życie ponad 50 milionom klientów i zbudował platformę umożliwiającą rozwój najlepszym talentom w regionie oraz przedsiębiorcom umożliwiającym skalowanie działalności. Klient działa w ponad 70 miastach w 10 krajach, od Maroka po Pakistan. O zespole Misją zespołu Customer Data Science jest zwiększanie wartości konkurencyjnej na podstawie danych w dużej skali poprzez budowanie modeli AI w celu optymalizacji doświadczeń użytkowników, podejmowania decyzji i efektywności operacyjnej oraz kierowanie regionalnym AIekosystemem. Jako jeden z liderów technologicznych w tym zespole, wypełniając tę misję, pokonasz czołówkę. Będziesz pracować z największymi talentami w dziedzinie analityki danych w regionie, jednocześnie wprowadzając innowacje w zakresie doświadczeń użytkowników, korzystając z GenAI. Co będziesz robić Zbuduj długoterminową wizję dotyczącą tego, jak możemy ponownie przemyśleć nasze strategie pozyskiwania klientów i angażowania klientów, wykorzystując dane w procesie decyzyjnym. Prowadź analizę eksploracyjną, aby zrozumieć ekosystem i zachowania użytkowników; identyfikowanie nowych dźwigni, które pomogą przenieść wskaźniki i zbudować modele zachowań użytkowników na potrzeby analiz i ulepszeń produktów. Kształtuj i wpływaj na modele i oprzyrządowanie danych/ML, aby zoptymalizować doświadczenie produktu i wygenerować wgląd w nowe obszary możliwości i nowe produkty. Zapewnij wiodącą pozycję w produkcie, udostępniając oparte na danych rekomendacje w celu komunikowania stanu firmy, głównych przyczyn zmian oraz wyników eksperymentów wpływających na decyzje dotyczące produktu i biznesu. Wdrażaj skalowalne algorytmy uczenia maszynowego, które będą wykorzystywane w produkcji na dużych zbiorach danych. Rozpocznij projekty eksploracyjnej analizy danych, aby lepiej zrozumieć zjawiska, a także odkryć niewykorzystane obszary wzrostu i optymalizacji. Odpowiadaj na złożone pytania analityczne z dużych zbiorów danych, aby pomóc klientom w lepszym kształtowaniu swoich produktów i usług. Pomóż zdefiniować i śledzić odpowiednie kluczowe wskaźniki dla konkretnych projektów. Projektuj i przeprowadzaj randomizowane, kontrolowane eksperymenty, analizuj uzyskane dane i przekazuj wyniki innym zespołom. Zawsze będziesz kwestionować status quo i stale badać nowe technologie przetwarzania danych oraz starać się mieć pewność, że postępujemy zgodnie z najlepszymi praktykami branżowymi. Twórz i wdrażaj systemy generowania rozszerzonego wyszukiwania oraz inne zastosowania dużych modeli językowych. Czego potrzebujesz Ponad 7 lat doświadczenia w eksploracji danych, modelowaniu predykcyjnym, analizie szeregów czasowych, uczeniu maszynowym, metodologiach Big Data, transformacji i czyszczeniu zarówno danych ustrukturyzowanych, jak i nieustrukturyzowanych. Wykształcenie wyższe w dyscyplinach ilościowych, takich jak fizyka, statystyka, matematykatików, inżynierii lub informatyki. Solidne doświadczenie z technikami głębokiego uczenia się (LLMis aplus). Silne umiejętności rozwiązywania problemów i kodowania. Solidna znajomość testów AB, classicML i DL Solidne zrozumienie rekomendacji, rankingu i wyszukiwania. Biegłość i udokumentowane doświadczenie w: Python, SQL, Spark, Hive. Udokumentowane doświadczenie z technologiami baz danych (np. Hadoop, BigQuery, Amazon EMR, Hive, Oracle, SAP, DB2, Teradata, MSSQLServer, MySQL). Udokumentowane doświadczenie z narzędziami do analityki biznesowej i wizualizacji (Tableau, MicroStrategy, ChartIO, Qlik) wraz z umiejętnościami przetwarzania danych geoprzestrzennych isaplus. Co Ci zapewnimy Oferujemy współpracownikom możliwość wywierania wpływu w regionie, podczas gdy oni uczą się i rozwijają. Jako współpracownik klienta będziesz mógł: Pracować i uczyć się od wielkich umysłów, dołączając do społeczności inspirujących współpracowników. Przekuwać swoją pasję w bezcelową organizację, której celem jest wywieranie wpływu w regionie z dużą ilością niewykorzystanego potencjału. Odkryj nowe możliwości uczenia się i rozwoju każdego dnia. Nasze korzyści Okres urlopu objętego umową: 20 dni roboczych i 5 dni wolnych. Bezpłatne zajęcia z języka angielskiego. Elastyczny grafik pracy. Naprawdę przyjazna i wspierająca atmosfera. Praca zdalna lub w jednym z naszych biur. Ubezpieczenie medyczne dla pracowników z Ukrainy. Wynagrodzenie za poradę psychologiczną. Wsparcie prawne. Pomoc w przeprowadzce.