Starszy analityk danych w EPAM Systems, Inc.

Opis starszego analityka danych

Szukasz wymagającego, ale satysfakcjonującego projektu, który wykorzysta Twoje najlepsze umiejętności w zakresie podejmowania decyzji i doskonałości inżynieryjnej?

W DIAL staramy się zachować delikatną równowagę pomiędzy stale zmieniającym się krajobrazem LLM, wymaganiami i skalą klientów korporacyjnych oraz ograniczeniami związanymi z rozwojem multimodalnej platformy LLM i orkiestracji aplikacji o otwartym kodzie źródłowym w ramach licencji Apache 2, a wszystko to przy jednoczesnym zapewnieniu łatwość obsługi i wdrażania oraz ciągłe dostarczanie nowych funkcji.

Wykorzystując DIAL jako podstawę, budujemy różnorodne praktyczne rozwiązania, które można dostosować do konkretnych potrzeb, takie jak StatGPT, platforma typu „rozmowa ze swoimi danymi” przyjęta przez Międzynarodowy Fundusz Walutowy i Bank Światowy. Wyobraź sobie przyszłość, w której dostęp i zrozumienie złożonych zbiorów danych jest tak proste, jak zadanie pytania. Dzięki Project StatGPT ta przyszłość jest teraz. Naszą misją jest demokratyzacja dostępu do danych dzięki mocy modeli wielkojęzykowych (LLM) opartych na przetwarzaniu języka naturalnego (NLP). StatGPT został zaprojektowany, aby wypełnić lukę pomiędzy ogromnymi repozytoriami danych a ludźmi biznesowymi, którzy potrzebują informacji z nich, przy użyciu intuicyjnych, konwersacyjnych interfejsów.

Aby osiągnąć sukces na tym stanowisku, niezbędne są określone zdolności i umiejętności. Rozumiemy jednak, że nie każdy może początkowo posiadać wszystkie pożądane umiejętności. Jeśli masz pewność, że potrafisz się uczyć i dostosowywać, zapraszamy Cię do rozwijania wszelkich brakujących umiejętności poprzez praktyczne doświadczenie, gdy już znajdziesz się na pokładzie. Powiedz nam, jaka jest Twoja mocna strona, a my znajdziemy dla Ciebie odpowiednie zadanie

Obowiązki < /h3>

• Projektuj i rozwijaj rozwiązania oparte na AI/ML do wyszukiwania, wizualizacji i wyjaśniania danych z różnych źródeł (hurtownie danych, bazy danych)
• Porównaj wydajność różnych LLM dla konkretnych problemów biznesowych
• Testuj i oceniaj rozwiązanie AI/ML w celu spełnienia określonych kryteriów dokładności i spójności
• Przyczyniaj się do ciągłego doskonalenia wydajności rozwiązania i efektywności kosztowej

< h3> Wymagania

• Wykształcenie wyższe w dziedzinie informatyki, nauki o danych lub równoważne doświadczenie praktyczne
• Głębokie zrozumienie możliwości i wyzwań związanych z generatywną sztuczną inteligencją w kontekście biznesowym
< li> Znajomość frameworków GenAI/LLM (np. Langchain, LlamaIndex, haystack)
• Biegła znajomość Pythona i praktyczne doświadczenie z frameworkami i platformami ML (np. Tensorflow, PyTorch, MLflow)
• Doświadczenie w pracy z wielowymiarowymi kostkami danych i tworzeniu na ich podstawie analityki
• Możliwość pracy w zespołach wielofunkcyjnych w dynamicznym środowisku biznesowym w oparciu o zasady zwinnego programowania
• Możliwość opisz biznesowe przypadki użycia, wizję wdrożenia i wybory technologiczne zarówno dla odbiorców technicznych, jak i nietechnicznych

Oferujemy

• Pracę zdalnie lub według elastycznego harmonogramu dowolne z naszych komfortowych biur lub przestrzeni coworkingowych na Ukrainie
• Odbierz niezbędny sprzęt do wykonywania swoich zadań zawodowych
• Zmień projektyi stosy technologii w ramach EPAM
• Zdobądź doświadczenie w różnych obszarach biznesowych (ubezpieczenia, handel elektroniczny, opieka zdrowotna, finanse, podróże, media, sztuczna inteligencja i inne)
• Rozważ opcje relokacji w ponad 30 krajów na całym świecie
• Weź udział w programach wolontariackich, charytatywnych i społecznościach (zarówno technicznych, jak i opartych na zainteresowaniach)
• Możesz zaplanować indywidualną ścieżkę kariery wspólnie ze swoim menadżerem
< li> Otrzymuj regularne informacje zwrotne od współpracowników
• Bezpłatnie doskonal swój angielski dzięki certyfikowanym nauczycielom (kluby mówienia, kursy przygotowujące do rozmowy kwalifikacyjnej z klientem itp.)
• Skorzystaj z możliwości przejścia bezpłatnych szkoleń i certyfikacji w AWS, GCP lub Azure Clouds
• Skorzystaj z wewnętrznego programu szkoleniowego e-learning (ponad 18 200 specjalistycznych programów szkoleniowych i mentoringowych)
• Uzyskaj dostęp do kont firmowych w LinkedIn Learning, Get Abstract i innych zasoby partnerów
• Studiuj w szkole EPAM Solution Architecture School pod okiem instruktorów, którzy są praktykującymi architektami
• Rozwijaj się jako lider, dołącz do szkoły Delivery Management, Resource Management, Leadership Essentials i nie tylko
• Uczestnictwo w społecznościach wewnętrznych (ponad 500 spotkań, dyskusje techniczne, burze mózgów, wydarzenia online i konferencje rocznie)
• Urlopy i zwolnienia lekarskie (w tym zwolnienia lekarskie bez zaświadczenia lekarskiego)
< li> Szeroka oferta programów Dobrowolnego Ubezpieczenia Medycznego zapewniająca zarówno leczenie, jak i różnorodne opcje profilaktyczne (w tym zajęcia sportowe)
• Ubezpieczenie medyczne dla członków rodziny w stawkach korporacyjnych
• Wsparcie firmy w znaczących momentach życia wydarzenia (poród lub adopcja, ślub itp.)
• Wsparcie komfortu psychicznego: zniżki na usługi specjalistów lub trenerów zdrowia psychicznego, szkolenia tematyczne
• Program E-dzieci – bezpłatne programowanie program szkoleń językowych dla dzieci pracowników EPAM

EPAM stara się zapewnić swojemu globalnemu zespołowi ponad 52 800 specjalistów w ponad 55 krajach możliwości rozwoju zawodowego od pierwszego dnia współpracy. Źródłem sukcesu EPAM są nasi współpracownicy, dlatego cenimy współpracę, staramy się zawsze rozumieć biznes naszych klientów i dążymy do najwyższych standardów jakości. Bez względu na to, gdzie jesteś, dołączysz do oddanej, różnorodnej społeczności, która pomoże Ci w pełni wykorzystać Twój potencjał.