Starszy analityk danych w Simulmedia

Simulmedia to pionier w świecie reklamy opartej na danych, znany z innowacyjnego podejścia do optymalizacji miejsc docelowych reklam i efektywności kampanii poprzez zaawansowaną analitykę i techniki uczenia maszynowego. Naszą misją jest zrewolucjonizowanie sektora reklamowego poprzez umożliwienie markom skuteczniejszego dotarcia do odbiorców. Opis stanowiska Poszukujemy doświadczonego i zmotywowanego starszego analityka danych, który dołączy do naszego dynamicznego zespołu. Idealny kandydat będzie posiadał głęboką wiedzę specjalistyczną w zakresie uczenia się pod nadzorem, uczenia się przez wzmacnianie i technik optymalizacji. Będziesz odgrywać kluczową rolę w opracowywaniu i wdrażaniu zaawansowanych modeli uczenia maszynowego, pozyskiwaniu przydatnych informacji i optymalizacji naszych rozwiązań reklamowych. Kluczowe obowiązki Opracowywanie i wdrażanie zaawansowanych modeli uczenia się pod nadzorem i przez wzmacnianie w celu poprawy targetowania reklam i wydajności kampanii. Współpraca z zespołami wielofunkcyjnymi, aby identyfikować możliwości wykorzystania uczenia maszynowego i technik optymalizacji do rozwiązywania problemów biznesowych. Przeprowadzać szeroko zakrojoną analizę danych i inżynierię funkcji, aby przygotować zbiory danych do zadań uczenia maszynowego. Stosować algorytmy optymalizacyjne w celu zwiększenia efektywności i wydajności kampanii reklamowych. Oceniaj i udoskonalaj istniejące modele w celu ulepszenia ich dokładność, wydajność i skalowalność.Wykorzystuj techniki statystyczne i algorytmy uczenia maszynowego do analizowania dużych i złożonych zbiorów danych.Skutecznie przekazuj wnioski i zalecenia interesariuszom zarówno technicznym, jak i nietechnicznym.Bądź na bieżąco z najnowszymi osiągnięciami w zakresie uczenia maszynowego, uczenia się przez wzmacnianie i optymalizacji technik.Współpracuj z zespołami inżynierskimi w celu integracji modeli z systemami produkcyjnymi.Monitoruj, rozwiązuj problemy i poprawiaj wydajność wdrożonych modeli.Będź mentorem dla młodszych analityków danych i przyczyniaj się do ciągłego doskonalenia praktyki analityki danych w firmie.KwalifikacjeWykształcenie: Licencjat lub magister na kierunku informatyka, statystyka, matematyka, inżynieria lub pokrewna dziedzina. Doktorat będzie dodatkowym atutem.Doświadczenie Ponad 5 lat doświadczenia na stanowiskach związanych z nauką o danych lub uczeniem maszynowym, ze szczególnym naciskiem na uczenie się nadzorowane, uczenie się przez wzmacnianie i techniki optymalizacji.Umiejętności techniczne Biegłość w języku Python.Dobra znajomość pracy z relacyjnymi bazami danych i SQL.Doświadczenie z biblioteki uczenia maszynowego, takie jak scikit-learn, TensorFlow, PyTorch lub podobne.Dogłębne zrozumienie modelowania statystycznego i algorytmów uczenia się nadzorowanego (np. regresja liniowa, regresja logistyczna, drzewa decyzyjne, lasy losowe, SVM, wzmacnianie gradientu, sieci neuronowe).Ręce -na podstawie doświadczenia z algorytmami i frameworkami uczenia się przez wzmacnianie, takimi jak OpenAI Gym.Praktyczne doświadczenie z algorytmami optymalizacyjnymi (liniowymi, nieliniowymi, kombinatorycznymi itp.).Znajomość usług w chmurze, w szczególności AWS, będzie dodatkowym atutem.Praktyczne doświadczenie w manipulacji danymi narzędzia i biblioteki (np. pandas, NumPy).Doświadczenie w pracy z narzędziami i praktykami MLOps, w tym kontrolą wersji, CI/CD i konteneryzacją (Docker/Kubernetes) będzie dodatkowym atutem.Inne umiejętnościDoskonałe umiejętności analityczne i rozwiązywania problemów.Doskonałe umiejętności komunikacyjne , z możliwością oczyszczeniapotrafisz przekazywać złożone koncepcje różnym odbiorcom. Umiejętność pracy w dynamicznym środowisku i zarządzania wieloma priorytetami. Silne umiejętności organizacyjne i dbałość o szczegóły. Umiejętność mentorowania i kierowania młodszymi badaczami danych. Pokaż więcej Pokaż mniej Poziom pozycji Poziom średni starszy Rodzaj zatrudnienia Pełny etat Obowiązki służbowe Inżynieria i technologie informacyjne Przemysły Rozwój oprogramowania