Stanowisko zostało zamknięte przez spółkę
Znajdź podobne oferty pracy
Następna praca

Starszy analityk danych w Luxoft

Opublikowano ponad 30 dni temu

4 wyświetlenia

Luxoft

Luxoft

0
0 recenzji
Więcej niż 3 lata
Kyiv
Pełny etat

Przetłumaczone przez Google

Opis projektu:Wiodąca międzynarodowa firma informatyczna poszukuje doświadczonego starszego analityka danych do powiązanych projekty wraz z wdrożeniem rozwoju i wsparciem korporacyjnej platformy danych i bazujących na niej produktów dla największej w kraju sieci perfumeryjnej i kosmetycznej w segmencie luksusowym.Oferujemy ciekawe i zakrojone na szeroką skalę projekty oparte na nowoczesnych technologiach, pracę w wysoce profesjonalnym zespole. Zadania:• Opracowywanie i wdrażanie modeli pred

Opis projektu:

Wiodąca międzynarodowa firma informatyczna poszukuje doświadczonego starszego analityka danych do powiązanych projekty wraz z wdrożeniem rozwoju i wsparciem korporacyjnej platformy danych i bazujących na niej produktów dla największej w kraju sieci perfumeryjnej i kosmetycznej w segmencie luksusowym.
Oferujemy ciekawe i zakrojone na szeroką skalę projekty oparte na nowoczesnych technologiach, pracę w wysoce profesjonalnym zespole.

Zadania:

• Opracowywanie i wdrażanie modeli predykcyjnych do prognozowania sprzedaży i inwentaryzacja.
• Analiza dużych zbiorów danych w celu wydobycia istotnych spostrzeżeń i prawidłowości.
• Opracowywanie algorytmów poprawiających dokładność prognozowania.
• Walidacja i udoskonalanie modeli przy użyciu metod statystycznych i uczenia maszynowego.

 

Opis umiejętności obowiązkowych:

• Dyplom ukończenia studiów wyższych w dziedzinie analityki danych, statystyki, matematyki, informatyki lub dziedziny pokrewnej.< br/> • Ponad 3 lata udokumentowanego doświadczenia w obszarach uczenia maszynowego, modelowania statystycznego i analizy danych w realizowanych projektach.
• Biegła znajomość języków programowania takich jak Python lub R.
• Doświadczenie z danymi narzędzia do wizualizacji (np. Power BI).
• Znajomość technik analizy szeregów czasowych i prognozowania.
• Znajomość technologii big data (np. Hadoop, Spark) będzie dodatkowym atutem. Znajomość technologii firmy Microsoft w zakresie analityki danych będzie zaletą.
• Opracowywanie i wdrażanie modeli predykcyjnych do prognozowania sprzedaży i zapasów.
• Analiza dużych zbiorów danych w celu wydobycia znaczących spostrzeżeń i wzorców.
• Opracowanie algorytmów poprawiających dokładność prognozowania.
• Weryfikacja i udoskonalanie modeli z wykorzystaniem metod statystycznych i uczenia maszynowego.

Przetłumaczone przez Google

Więcej niż 3 lata
Kyiv
Pełny etat
Czy chcesz znaleźć odpowiednią pracę?
Nowe oferty pracy w Twoim Telegram
Subskrybuj
używamy cookies
Akceptować