Stanowisko zostało zamknięte przez spółkę
Znajdź podobne oferty pracy
Następna praca

Starszy analityk danych w Luxoft

Opublikowano ponad 30 dni temu

5 wyświetleń

Luxoft

Luxoft

0
0 recenzji
Więcej niż 3 lata
Kyiv
Pełny etat

Przetłumaczone przez Google

Opis projektu:Wiodąca międzynarodowa firma IT poszukuje doświadczony Senior Data Scientist przy projektach związanych z wdrożeniem rozwoju i wsparcia korporacyjnej platformy danych i bazujących na niej produktów dla największej w kraju sieci perfumeryjno-kosmetycznej w segmencie luksusowym.Oferujemy ciekawe i wielkoformatowe oferty projekty oparte na nowoczesnych technologiach, pracę w wysoce profesjonalnym zespole.Zadania:• Prace rozwojowe i wdrożenia modeli predykcyjnych do prognozowania sprze
  • Opis projektu:

    Wiodąca międzynarodowa firma IT poszukuje doświadczony Senior Data Scientist przy projektach związanych z wdrożeniem rozwoju i wsparcia korporacyjnej platformy danych i bazujących na niej produktów dla największej w kraju sieci perfumeryjno-kosmetycznej w segmencie luksusowym.
    Oferujemy ciekawe i wielkoformatowe oferty projekty oparte na nowoczesnych technologiach, pracę w wysoce profesjonalnym zespole.

  • Zadania:

    • Prace rozwojowe i wdrożenia modeli predykcyjnych do prognozowania sprzedaży i zapasów.
    • Analiza dużych zbiorów danych w celu wydobycia znaczących spostrzeżeń i wzorców.
    • Opracowywanie algorytmów w celu poprawy dokładności prognozowania.
    • Walidacja i udoskonalanie modeli przy użyciu metody statystyczne i uczenie maszynowe.
    Opis umiejętności obowiązkowych:

  • • Dyplom ukończenia studiów wyższych w dziedzinie analityki danych, statystyki, matematyki, informatyki lub dziedziny pokrewnej.< br/> • Ponad 3 lata udokumentowanego doświadczenia w obszarach uczenia maszynowego, modelowania statystycznego i analizy danych w realizowanych projektach.
    • Biegła znajomość języków programowania takich jak Python lub R.
    • Doświadczenie z danymi narzędzia do wizualizacji (np. Power BI).
    • Znajomość technik analizy szeregów czasowych i prognozowania.
    • Znajomość technologii big data (np. Hadoop, Spark) będzie dodatkowym atutem. Znajomość technologii firmy Microsoft w zakresie analityki danych będzie zaletą.
    • Opracowywanie i wdrażanie modeli predykcyjnych do prognozowania sprzedaży i zapasów.
    • Analiza dużych zbiorów danych w celu wydobycia znaczących spostrzeżeń i wzorców.
    • Opracowanie algorytmów poprawiających dokładność prognozowania.
    • Weryfikacja i udoskonalanie modeli z wykorzystaniem metod statystycznych i uczenia maszynowego.

Przetłumaczone przez Google

Więcej niż 3 lata
Kyiv
Pełny etat
Czy chcesz znaleźć odpowiednią pracę?
Nowe oferty pracy w Twoim Telegram
Subskrybuj
używamy cookies
Akceptować