Starszy analityk danych w Tech ask

Nasza firma poszukuje starszego analityka danych

Obowiązkowe wymagania:

• Wyższy stopień w dziedzinie analityki danych, statystyki, informatyki itp.
• Świetna znajomość języka angielskiego
• Minimalnie 6 lat doświadczenia jako analityk danych, najlepiej w branża ubezpieczeniowa
• Doświadczenie w modelowaniu statystycznym, analityce predykcyjnej, uczeniu maszynowym i technikach eksploracji danych.
• Znajomość języka Python z doświadczeniem w bibliotekach do manipulacji danymi i wizualizacji
• Doświadczenie z platformami i bazami danych do przetwarzania danych na dużą skalę (płatek śniegu, SQL, wektorowe bazy danych, wykresy wiedzy)
• Zaawansowane umiejętności rozwiązywania problemów, z możliwością analizowania złożonych zbiorów danych i wyciągania znaczących wniosków
< li>Umiejętności komunikacji i współpracy
• Umiejętność przedstawiania pomysłów/rozwiązań interesariuszom zarówno technicznym, jak i nietechnicznym.
• Cechy przywódcze oraz umiejętność przewodzenia i mentorowania młodszych członków zespołu i starszych członków interesariusze i współpracownicy

Obowiązki:

• Kierowanie tworzeniem i wdrażaniem strategii opartych na danych aby ulepszyć nasze metody underwritingu, ramy cenowe, oceny ryzyka i inicjatywy związane z obsługą klienta.
• Przeanalizuj nasze zbiory danych, aby odkryć wzorce, trendy i potencjalne czynniki ryzyka dla klientów, które są zgodne z naszymi produktami lub mogą mieć wpływ na nasze wskaźniki szkodowości .
• Korzystaj z modelowania statystycznego i analiz predykcyjnych, aby opracowywać modele, które poprawiają precyzję i skuteczność ocen ryzyka ubezpieczeniowego oraz decyzji cenowych.
• Współpracuj z multidyscyplinarnymi zespołami, w tym aktuariuszami, ubezpieczycielami, dostawcami danych i inżynierom infrastruktury i ekspertom IT w celu wspierania projektów opartych na danych i kultywowania kultury podejmowania decyzji w oparciu o sztuczną inteligencję i opartej na danych.
• Opracowuj i wdrażaj algorytmy uczenia maszynowego oraz techniki sztucznej inteligencji w celu automatyzacji i udoskonalania procesy, takie jak identyfikacja potencjalnego klienta, przegląd i ocena zasad, rozpatrywanie roszczeń i prezentacja spostrzeżeń klientów.

Stack technologiczny projektu:< /p>

Backend

TypeScript, Python, Prisma, NestJs, Ruby on Rails, SQL, Terraform, Spark

Frontend

React, GraphQL, Swagger

Bazy danych i przetwarzanie danych

PostgreSQL, płatek śniegu, przepływ powietrza, DBT, tryb, ścieg

Testowanie

Jest, Vitest, dramaturg, RSpec

CI/CD i wdrażanie

CircleCI, Nomad, Docker, Docker Compose< /p>

Monitorowanie i rejestrowanie

LogRocket, Datadog, Rollbar, LaunchDarkly, AWS CloudWatch

Chmura i infrastruktura

AWS (Lambdas, SQS, ECS, IAM), Kafka, Okta, AWS Athena (fajnie mieć)

Współpraca i projektowanie

GitHub, Figma, Atlassian Stack (Jira, Confluence, OpsGenie)

Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe

OpenAI, lama

Wyślij nam swoje CV!
 {/p>