Starszy analityk danych w CHI Software

Zespół CHI Software nie stoi w miejscu. Kochamy swoją pracę i dajemy z siebie sto procent! Każdy nowy projekt to wyzwanie, któremu udaje nam się sprostać. Jedyne, co może nas powstrzymać, to… Czekaj, to nic! Teraz zespół CHI poszukuje starszego specjalisty ds. danych.

Klient tworzy „aplikację do wszystkiego” dla większego Bliskiego Wschodu, dzięki czemu jest to łatwiejsze niż kiedykolwiek do poruszania się, zamawiania jedzenia i artykułów spożywczych, zarządzania płatnościami i nie tylko. Klientowi kieruje się potężnym celem, jakim jest uproszczenie i poprawa życia ludzi oraz zbudowanie niesamowitej organizacji, która inspiruje. Od 2012 roku klient zarobił ponad 2,5 miliona Kapitanów, uprościł życie ponad 50 milionom klientów i zbudował platformę umożliwiającą rozwój najlepszym talentom w regionie, a przedsiębiorcom możliwość skalowania działalności. Klient działa w ponad 70 miastach w 10 krajach, od Maroka po Pakistan.

O zespole:

Misja zespołu Customer Data Science polega na generowaniu wartości konkurencyjnej na podstawie danych na dużą skalę poprzez budowanie modeli sztucznej inteligencji w celu optymalizacji doświadczeń użytkowników, podejmowania decyzji i efektywności operacyjnej oraz kierowania regionalnym ekosystemem sztucznej inteligencji. Jako jeden z liderów technologicznych w tym zespole będziesz na czele realizacji tej misji. Będziesz pracować z największymi talentami w dziedzinie analityki danych w regionie, jednocześnie wprowadzając innowacje w zakresie doświadczeń użytkowników, korzystając z GenAI.

Co będziesz robić:

• Zbuduj długoterminową wizję tego, jak możemy ponownie przemyśleć nasze strategie pozyskiwania klientów i angażowania klientów, wykorzystując dane w procesie decyzyjnym.
• Przeprowadź analizę eksploracyjną, aby zrozumieć ekosystem i zachowania użytkowników; identyfikowanie nowych dźwigni, które pomogą Ci przenosić wskaźniki i budować modele zachowań użytkowników na potrzeby analiz i ulepszeń produktów.
• Kształtuj modele i instrumentarium danych/ML oraz wywieraj na nie wpływ, aby optymalizować doświadczenie produktu i generować spostrzeżenia na temat nowych obszarów możliwości i nowych produkty.
• Zapewnij wiodącą pozycję w zakresie produktów, udostępniając oparte na danych rekomendacje, aby komunikować stan działalności, pierwotną przyczynę zmian w wskaźnikach i wynikach eksperymentów wpływających na decyzje dotyczące produktu i biznesu
• Wdrażaj skalowalne algorytmy uczenia maszynowego które zostaną wykorzystane w produkcji opartej na dużych zbiorach danych.
• Rozpocznij projekty eksploracyjnej analizy danych, aby lepiej zrozumieć zjawiska, a także odkryć niewykorzystane obszary rozwoju i optymalizacji.
• Odpowiedź złożona pytania analityczne z zestawów dużych zbiorów danych, aby pomóc klientowi w lepszym kształtowaniu jego produktów i usług.
• Pomóż w definiowaniu i śledzeniu odpowiednich kluczowych wskaźników dla konkretnych projektów.
• Projektuj i uruchamiaj losowo kontrolowane eksperymenty, analizuj uzyskane dane i komunikuj wyniki z innymi zespołami.
• Zawsze będziesz kwestionować status quo i stale badać nowe technologie przetwarzania danych oraz starać się mieć pewność, że postępujemy zgodnie z najlepszymi praktykami branżowymi.
• Twórz i wdrażaj systemy generacji rozszerzonej do wyszukiwania i inne zastosowania modeli wielkojęzykowych.

Czego będziesz potrzebować:

• Ponad 7 lat doświadczenia w data mining, modelowanie predykcyjne, analiza szeregów czasowych, uczenie maszynowe, metodologie Big Data, transformacja i czyszczenie danych ustrukturyzowanych i nieustrukturyzowanych.
• Zaawansowany stopień w dyscyplinie ilościowej, takiej jak fizyka, statystyka, matematyka, inżynieria lub informatyka Nauka.
• Solidne doświadczenie w technikach głębokiego uczenia się (LLM jest plusem).
• Doskonałe umiejętności rozwiązywania problemów i kodowania.
• Solidna znajomość testowania AB, klasyczna ML i DL
• Dokładne zrozumienie rekomendacji, rankingu i wyszukiwania.
• Biegłość i udokumentowane doświadczenie w językach: Python, SQL, Spark, Hive.
• Udokumentowane doświadczenie z technologie baz danych (np. Hadoop, BigQuery, AmazonEMR, Hive, Oracle, SAP, DB2, Teradata, MS SQL Server, MySQL).
• Udokumentowane doświadczenie z narzędziami do analityki biznesowej i wizualizacji (Tableau, MicroStrategy, ChartIO, Qlik ) wraz z umiejętnością przetwarzania danych geoprzestrzennych będzie dodatkowym atutem.

Co Ci zapewnimy:
Oferujemy współpracownikom możliwość wywieraj wpływ w regionie, jednocześnie ucząc się i rozwijając. Jako współpracownik klienta będziesz mógł:

• Pracować i uczyć się od wielkich umysłów, dołączając do społeczności inspirujących współpracowników
• Wnieść swoją pasję do pracy w celowej organizacji zaangażowani w wywieranie wpływu w regionie o wielu niewykorzystanym potencjale.
• Odkrywaj nowe możliwości uczenia się i rozwoju każdego dnia.

Nasze bonusy:

• Okres urlopowy: 20 dni roboczych i 5 dni wolnych.
• Bezpłatne zajęcia z języka angielskiego.
• Elastyczny grafik pracy.
• Naprawdę przyjazna i wspierająca atmosfera.
• Praca zdalna lub w jednym z naszych biur.
• Ubezpieczenie medyczne dla pracowników z Ukrainy.
• Wynagrodzenie za poradę psychologiczną.
• Wsparcie prawne.
• Pomoc w relokacji.