Starszy analityk danych w Dataforest

Dataforest poszukuje starszego analityka danych z doświadczeniem Team Lead, który dołączy do ciekawego projektu rozwoju oprogramowania z zakresu cyberbezpieczeństwa. Platforma naszego klienta ze Stanów Zjednoczonych oferuje usługę Identity Insights, która umożliwia wielokontekstową analizę cyfrową w czasie rzeczywistym w celu ochrony przepływów pracy związanych z otwieraniem nowych kont i ujawniania fałszywych kont znajdujących się już w bazie danych klientów. Jako starszy specjalista ds. danych będziesz współpracować z menedżerami produktów, dyrektorem ds. technologii i innymi zainteresowanymi stronami . Zdefiniuj hipotezy i koncepcje dotyczące pracy z danymi w celu zapewnienia odpowiedniego rozwiązania rozwiązującego przypadki biznesowe. Będziesz kierować 2 analitykami danych i zapewniać pomyślne dostarczanie wysokiej jakości produktów do wykrywania oszustw/anomalii. Wymagania dotyczące umiejętności: • Ponad 4 lata doświadczenia w dziedzinie Data Science\Inżynieria danych; • Ponad 3 lata doświadczenia z Pythonem; • Wiedza algorytmów i struktur danych to KONIECZNOŚĆ; • Znajomość statystyki, DS i algorytmów uczenia maszynowego. • Doświadczenie w analizie biznesowej i zarządzaniu projektami; • Duże doświadczenie z Pandas, Apache Spark (pyspark), Apache Kafka; • Doświadczenie z Databricks i AWS (jako plus) • Zrozumienie podstaw przetwarzania klastrowego; • Wcześniejsze doświadczenie na stanowisku lidera zespołu (opcjonalnie); Kluczowe obowiązki: • Tworzenie modeli wykrywania oszustw i anomalii; • Przetwarzanie tekstu, klasyfikacja i grupowanie. • Stosowanie różnych danych algorytmy przetwarzania; • Analizowanie wzorców zachowań i identyfikacja kluczowych trendów; • Budowa rurociągów uczenia maszynowego do automatycznego przetwarzania danych; • Prowadzenie badań i rozwoju w celu znalezienia nowych funkcji. • Przeprowadzanie analizy danych i rozwijanie logiki funkcjonalnej; Oferujemy: • Świetne możliwości nawiązywania kontaktów z międzynarodowymi klienci, ambitne zadania; • Budowanie od podstaw ciekawych projektów z wykorzystaniem nowych technologii; • Możliwość rozwoju osobistego i zawodowego; • Konkurencyjne wynagrodzenie stałe w USD; • Płatne urlopy i zwolnienia chorobowe, ubezpieczenie medyczne; • Elastyczny grafik pracy; • Przyjazne środowisko pracy przy minimalnych hierarchia; • Zajęcia integracyjne i imprezy firmowe.