Starszy analityk danych w RecruitGarden

Poszukujemy Senior Data Scientist, aby zmienić sposób dostarczania naszych rozwiązań klientom. Wykorzystujemy Big Data i Deep Learning, aby zmienić sposób, w jaki sprzedawcy detaliczni ustalają ceny. Jesteśmy znani zarówno z najnowocześniejszej matematyki „pod maską”, jak i z głębokiej wiedzy specjalistycznej w dziedzinie cen. Główne obowiązki – Analizowanie danych dotyczących sprzedaży detalicznej w celu wyciągania wniosków i informowania o strategiach cenowych – Opracowywanie prototypów algorytmów do przewidywania cen i popytu – Testowanie i monitorowanie wydajność algorytmu, iterując w razie potrzeby – Aktywnie uczestniczyć w rozwoju produktu, w tym angażować się w rozmowy odkrywcze z użytkownikami końcowymi i współpracować z zespołami UX/UI – Skutecznie komunikować opracowane algorytmy interesariuszom biznesowym – Ścisła współpraca z małym, wielofunkcyjnym zespołem składającym się z oprogramowania Inżynier (SE), menedżer produktu i inny analityk danych (DS) w celu szybkiej iteracji w zakresie rozwoju produktu w zwinnym środowisku przypominającym start-up – Ściśle współpracuj z menedżerem produktu, aby upewnić się, że rozwiązanie cenowe spełnia potrzeby sprzedawców z małych i średnich firm, a jednocześnie jest zgodne z ogólna wizja i strategia produktu – Przejmij odpowiedzialność za określone funkcje lub komponenty rozwiązania cenowego, od koncepcji po wdrożenie i wdrożenie – Bądź na bieżąco z najnowszymi osiągnięciami i najlepszymi praktykami w zakresie optymalizacji cen, analizy danych i odpowiednich dziedzin w celu ciągłego ulepszania produktu i zwiększenia swojej konkurencyjności na rynku Wymagania obowiązkowe – Minimum 5 lat doświadczenia w data science lub dziedzinie pokrewnej – Biegła znajomość języka SQL do manipulacji i ekstrakcji danych – Dobra znajomość Pythona, umiejętność pisania modułowego i czytelnego kodu do eksperymentów i prototypów – Solidne przygotowanie matematyczne, preferowana dziedzina związana z informatyką – Znajomość naukowego zestawu narzędzi Pythona, w tym NumPy, pandas, scikit-learn i Keras/TensorFlow lub PyTorch – Znajomość podejść do prognozowania szeregów czasowych – Doświadczenie w metodologiach testów statystycznych, w tym testów A/B – Doświadczenie w pracy z danymi tabelarycznymi i mieszanymi (multimodalnymi) (np. danymi tabelarycznymi połączonymi z tekstem, dźwiękiem lub obrazami) przez co najmniej 3 lata– Angielski – średnio zaawansowany +Przyjemne dodatki– Doświadczenie w obszarach handlu detalicznego lub marketingu​​– Wiedza i doświadczenie w programowaniu probabilistycznym i frameworkach PPL, takich jak PyMC3, Pyro lub TensorFlow Probability – Zrozumienie podejść do wnioskowania przyczynowego, w tym modeli graficznych, SCM lub Causality Ledger Umiejętności miękkie – Analityczny sposób myślenia i silne zdolności krytycznego myślenia – Zwinne podejście z możliwością eksperymentowania i testowanie hipotez w niestabilnym środowisku biznesowym – Nastawienie zorientowane na biznes, potrafiące przełożyć złożone modele na prosty język biznesowy – Doskonałe umiejętności prezentacji, zdolne do skutecznego komunikowania złożonych pomysłów – Ciekawość i zaangażowanie w ciągłe uczenie się w swojej domenie – Silny gracz zespołowy – Zdolność do adaptacji – Proaktywna komunikacja – Odporność – Empatia klienta: Zrozumienie wyjątkowych potrzeb i bolączek sprzedawców z małych i średnich firm na rynkach, z zaangażowaniem w dostarczanie rozwiązań, które odpowiadają ich konkretnym wyzwaniom i generują wymierną wartość biznesową. Oferujemy – Bogaty, innowacyjny stos oprogramowania, wolnośćo wybrać najlepsze odpowiednie technologie – Ideologia Remote First: swoboda działania z home office lub dowolnego odpowiedniego coworkingu – Elastyczne godziny pracy (zaczynamy od 8 do 11 rano) i brak włączonych systemów śledzenia czasu pracy – Regularne przeglądy wyników i wynagrodzeń – Okresowe 1-1 i wymierne OKR – Dogłębne wdrożenie z jasną ścieżką sukcesu – Competera pokrywa 70% opłaty za szkolenie/kurs – 20 dni urlopu, 15 dni wolnego i do jednego tygodnia płatnych świąt Bożego Narodzenia – 20 dni roboczych zwolnienie lekarskie – Częściowe ubezpieczenie zdrowotne – Zwracamy koszty coworkingu