Starszy analityk danych w Pershiy Ukrayinskiy Mizhnarodniy Bank (PUMB)

Kwalifikacje i doświadczenie Wymagane: Wykształcenie wyższe finansowo-ekonomiczne, matematyczne lub informatyczne Co najmniej 3 lata doświadczenia w pracy w obszarze Data Science/Machine Learning w obszarze bankowości, finansów lub technologii informatycznych Co najmniej 3 lata doświadczenia Lata doświadczenia w programowaniu w Pythonie (w tym biblioteki dla ML numpy, pandas, scikit-learn, pytorch, seaborn) Doświadczenie z SQL od co najmniej 3 lat (w tym pisanie zapytań, procedur i optymalizacja zapytań) Doświadczenie z systemami kontroli wersji (github, gitlab) Nauka umiejętności klasycznych modeli uczenia maszynowego (klasyfikacja, regresja, klastrowanie) i sieci neuronowych Doświadczenie w prowadzeniu kompleksowych projektów Data Science (m.in. formułowanie problemów, definicja metryk, gromadzenie i przygotowanie danych, EDA, modelowanie, interpretacja modeli, prezentacja uzyskane wyniki u klienta, wdrożenie modelu, monitorowanie wydajności) Umiejętności wyboru najodpowiedniejszego modelu, architektury dla konkretnego zadania biznesowego Umiejętności prezentacji, w tym wyjaśniania złożonych koncepcji w formacie zrozumiałym dla nietechnicznego odbiorcy Pożądane: A/V umiejętności testowania Doświadczenie w tworzeniu i wdrażaniu modeli uczenia maszynowego w postaci REST API Doświadczenie w tworzeniu aplikacji internetowych w Streamlit, Panel prezentacji wyników analiz danych i modeli uczenia maszynowego Umiejętności Big Data Twoja rola: Wysokiej jakości i terminowe rozwiązanie zadań biznesowych w kierunku analizy danych z wykorzystaniem metod uczenia maszynowego w celu uzyskania maksymalnego efektu biznesowego. Regularna komunikacja z innymi oddziałami banku w celu ustalania zadań z biznesem w oparciu o analitykę predykcyjną dla wzrostu zysku banku. Pobieranie i przygotowanie danych dla wdrażanie modeli Data Science do rozwiązywania odpowiednich zadań biznesowych. Wybór i zastosowanie odpowiednich modeli uczenia maszynowego lub modeli statystycznych do rozwiązywania konkretnych zadań biznesowych. Interpretacja prognoz modeli uczenia maszynowego. Prezentacja uzyskanych wyników i spostrzeżenia klientom biznesowym. Wdrożenie Modele Data Science do automatyzacji rozwiązywania odpowiednich zadań biznesowych Tworzenie niezbędnych raportów, monitorowanie efektywności modeli Wsparcie modeli, generowanie pomysłów na ich dalsze doskonalenie Rozwiązywanie zadań Data Science Dlaczego PUMB?Jeden z najlepszych pracodawców na Ukrainie; Wygodne miejsce pracy Profesjonalny i przyjazny zespół Możliwość udziału w projektach cross-funkcjonalnych Godne wynagrodzenie, całkowicie „biała pensja” Stały rozwój kompetencji i możliwości rozwoju zawodowego.