Starszy analityk danych w MANGOPAY

Systemy zapobiegania oszustwom stają się coraz bardziej zależne od uczenia maszynowego. Tradycyjne silniki oparte na regułach nie są już wystarczające w tym dynamicznie zmieniającym się środowisku, w którym wzorce oszustw zmieniają się z dnia na dzień. Poszukujemy starszego inżyniera AI, który dołączy do naszego zespołu ds. zapobiegania oszustwom w zakresie sztucznej inteligencji i będzie walczyć z oszustwami za pomocą mocy danych .

Jako firma jednym z naszych kluczowych obszarów jest zapobieganie oszustwom. Umożliwiamy sprzedawcom internetowym większą sprzedaż, większe zarobki i maksymalizację każdego dolara zainwestowanego w zarządzanie ryzykiem i pozyskiwanie klientów. Dzięki nam doświadczysz dużej różnorodności zbiorów danych - chronimy Klientów w obszarach e-commerce, kryptowalut, wspólnych przejazdów, pożyczek cyfrowych, BNPL i wielu innych.

Jako zespół ds. zapobiegania oszustwom opartym na sztucznej inteligencji:

• Mówimy w języku Python.
• Zatrudnij doświadczonych analityków danych, inżynierów zajmujących się uczeniem maszynowym i programistów Pythona.
• Masz start-upowe podejście do rozwiązywania problemów i masz alergię na przesadną inżynierię.
• Lubię hakować i budować własny zestaw narzędzi zgodnie z najlepszymi praktykami MLOps.
• Ćwicz stosowane uczenie maszynowe – stale badamy nowe algorytmy i szukamy nowych źródeł danych.
• Baw się przy tym dobrze.

Poszukujemy starszego inżyniera AI, który będzie współpracował z zespołem w celu:

• Zbudowania produktu pomagającego wykryć :
• oszukańcze zachowanie przy płatnościach
• kradzież tożsamości i przejęcie konta
• Zbadaj wzorce oszustw – analizuj dane, szukaj oznak oszustwa działalność.
• Badaj nowe algorytmy i szukaj nowych źródeł danych.
• Współtwórz nasze wewnętrzne narzędzia - idea automatyzacji jest nam bliska.
• Trenuj, oceniaj i monitoruj modele uczenia maszynowego, które przetwarzają miliony transakcji.
• Weź udział w projektach związanych z analizą danych, które bezpośrednio wpływają na wyniki finansowe naszego produktu i klientów.

Co chcielibyśmy zobaczyć (konieczne):

• Co najmniej 5 lat doświadczenia zawodowego w Data Science.
• Płynna znajomość języka Python do analityki danych (Pandas, Numpy, Scikit-learn itp.).
• Znajomość języka SQL, szczególnie Postgres, będzie dodatkowym atutem.
• Doskonałe zrozumienie statystyk.
• Znajomość frameworków głębokiego uczenia się
• Doskonałe umiejętności komunikacyjne i nastawienie biznesowe.
• Bardzo dobra znajomość języka angielskiego (konieczny poziom B2).

Rzeczy, które BARDZO chcielibyśmy zobaczyć (pożądane):

• Wcześniejsze doświadczenie w tworzeniu oprogramowania lub inżynierii danych.
• Znajomość scoringu kredytowego i wykrywania oszustw.
• Wcześniejsze doświadczenie w architekturach opartych na uwadze (transformatory, MoE)

Jeśli ta rola wydaje Ci się interesująca i odpowiada Twojemu doświadczeniu, skontaktuj się z nami za pomocą przycisku aplikowania!

Systemy zapobiegania oszustwom stają się coraz bardziej zależne od uczenia maszynowego. Tradycyjne silniki oparte na regułach nie są już wystarczające w tym dynamicznie zmieniającym się środowisku, w którym wzorce oszustw zmieniają się z dnia na dzień. Poszukujemy starszego inżyniera AI, który dołączy do naszego zespołu ds. zapobiegania oszustwom w zakresie sztucznej inteligencji i będzie walczyć z oszustwami za pomocą mocy danych .

Jakojednym z naszych kluczowych obszarów jest zapobieganie oszustwom. Umożliwiamy sprzedawcom internetowym większą sprzedaż, większe zarobki i maksymalizację każdego dolara zainwestowanego w zarządzanie ryzykiem i pozyskiwanie klientów. Dzięki nam doświadczysz dużej różnorodności zbiorów danych - chronimy Klientów w obszarach e-commerce, kryptowalut, wspólnych przejazdów, pożyczek cyfrowych, BNPL i wielu innych.

Jako zespół ds. zapobiegania oszustwom opartym na sztucznej inteligencji:

• Mówimy w języku Python.
• Zatrudnij doświadczonych analityków danych, inżynierów zajmujących się uczeniem maszynowym i programistów Pythona.
• Masz start-upowe podejście do rozwiązywania problemów i masz alergię na przesadną inżynierię.
• Lubię hakować i budować własny zestaw narzędzi zgodnie z najlepszymi praktykami MLOps.
• Ćwicz stosowane uczenie maszynowe – stale badamy nowe algorytmy i szukamy nowych źródeł danych.
• Baw się przy tym dobrze.

Poszukujemy starszego inżyniera AI, który będzie współpracował z zespołem w celu:

• Zbudowania produktu pomagającego wykryć :
• oszukańcze zachowanie przy płatnościach
• kradzież tożsamości i przejęcie konta
• Zbadaj wzorce oszustw – analizuj dane, szukaj oznak oszustwa działalność.
• Badaj nowe algorytmy i szukaj nowych źródeł danych.
• Współtwórz nasze wewnętrzne narzędzia - idea automatyzacji jest nam bliska.
• Trenuj, oceniaj i monitoruj modele uczenia maszynowego, które przetwarzają miliony transakcji.
• Weź udział w projektach związanych z analizą danych, które bezpośrednio wpływają na wyniki finansowe naszego produktu i klientów.

Co chcielibyśmy zobaczyć (konieczne):

• Co najmniej 5 lat doświadczenia zawodowego w Data Science.
• Płynna znajomość języka Python do analityki danych (Pandas, Numpy, Scikit-learn itp.).
• Znajomość języka SQL, szczególnie Postgres, będzie dodatkowym atutem.
• Doskonałe zrozumienie statystyk.
• Znajomość frameworków głębokiego uczenia się
• Doskonałe umiejętności komunikacyjne i nastawienie biznesowe.
• Bardzo dobra znajomość języka angielskiego (konieczny poziom B2).

Rzeczy, które BARDZO chcielibyśmy zobaczyć (pożądane):

• Wcześniejsze doświadczenie w tworzeniu oprogramowania lub inżynierii danych.
• Znajomość scoringu kredytowego i wykrywania oszustw.
• Wcześniejsze doświadczenie w architekturach opartych na uwadze (transformatory, MoE)

Jeśli ta rola wydaje Ci się interesująca i odpowiada Twojemu doświadczeniu, skontaktuj się za pomocą przycisku aplikowania!