Stanowisko zostało zamknięte przez spółkę
Znajdź podobne oferty pracy
Następna praca

Starszy analityk danych w Luxoft

Opublikowano ponad 30 dni temu

3 wyświetlenia

Luxoft

Luxoft

0
0 recenzji
Brak doświadczenia

Przetłumaczone przez Google

Wiodąca międzynarodowa firma informatyczna poszukuje doświadczonego Senior Data Scientist do projektów związanych z wdrożeniem rozwoju i wsparcia korporacyjnej platformy danych oraz opartych na niej produktów dla największej w kraju sieci perfumeryjno-kosmetycznej w segmencie luksusowym. Oferujemy ciekawe i wielkoformatowe projekty oparte na nowoczesnych technologiach, pracę w wysoce profesjonalnym zespole. Obowiązki Opracowywanie i wdrażanie modeli predykcyjnych do prognoz

Wiodąca międzynarodowa firma informatyczna poszukuje doświadczonego Senior Data Scientist do projektów związanych z wdrożeniem rozwoju i wsparcia korporacyjnej platformy danych oraz opartych na niej produktów dla największej w kraju sieci perfumeryjno-kosmetycznej w segmencie luksusowym.
Oferujemy ciekawe i wielkoformatowe projekty oparte na nowoczesnych technologiach, pracę w wysoce profesjonalnym zespole.

Obowiązki

Opracowywanie i wdrażanie modeli predykcyjnych do prognozowania sprzedaży i zapasów.

Analiza dużych zbiorów danych w celu wydobycia znaczących spostrzeżeń i wzorców.

Opracowanie algorytmów zwiększających dokładność prognozowania.

Testowanie i udoskonalanie modeli z wykorzystaniem metod statystycznych i uczenia maszynowego.

Umiejętności

Konieczne

Ukończone studia wyższe w dziedzinie analityki danych, statystyki, matematyki, informatyki lub dziedzin pokrewnych.

Udokumentowane ponad 3-letnie doświadczenie w obszarze uczenia maszynowego, modelowania statystycznego i analizy danych z realizowanych projektów.

Umiejętność języków programowania takich jak Python lub R.

Doświadczenie z narzędziami do wizualizacji danych (np. Power BI).

Znajomość metod analizy szeregów czasowych i prognozowania.

Znajomość technologii big data (np. Hadoop, Spark) będzie dodatkowym atutem. Znajomość technologii Microsoft w zakresie data science będzie zaletą.

Opracowywanie i wdrażanie modeli predykcyjnych do prognozowania sprzedaży i zapasów.

Analiza dużych zbiorów danych w celu wydobycia znaczących spostrzeżeń i wzorców.

Opracowanie algorytmów zwiększających dokładność prognozowania.

Testowanie i udoskonalanie modeli z wykorzystaniem metod statystycznych i uczenia maszynowego.

Miło to mieć

-

Inne

Języki

Ukraiński: C1 zaawansowany

Staż pracy

Senior

Przetłumaczone przez Google

Brak doświadczenia
Czy chcesz znaleźć odpowiednią pracę?
Nowe oferty pracy w Twoim Telegram
Subskrybuj
używamy cookies
Akceptować