Starszy analityk danych w EPAM

27 sierpnia 2024

Starszy specjalista ds. danych

Київ, Харків, Львів, Дніпро, Одеса, Вінниця, Івано-Франківськ, Хмельницький, Житомир , Ужгород, Черкаси, Чернівці, віддалено

Czy szukasz wymagającego, ale satysfakcjonującego projektu, który wykorzysta to, co najlepsze w Twoim procesie decyzyjnym i doskonałości inżynieryjnej?

W DIAL staramy się zachować delikatną równowagę pomiędzy stale rozwijającym się krajobrazem LLM, wymagania i skalę klientów korporacyjnych oraz ograniczenia związane z tworzeniem multimodalnej platformy LLM i orkiestracji aplikacji typu open source w ramach licencji Apache 2, a wszystko to przy jednoczesnym zapewnieniu łatwości użytkowania i wdrażania oraz ciągłego dostarczania nowych funkcji.

Wykorzystując DIAL jako podstawę, budujemy różnorodne praktyczne rozwiązania, które można dostosować do konkretnych potrzeb, takie jak StatGPT, platforma „rozmowa ze swoimi danymi” przyjęta przez Międzynarodowy Fundusz Walutowy i Światową Organizację ds. Bank. Wyobraź sobie przyszłość, w której dostęp do złożonych zbiorów danych i ich zrozumienie będzie tak proste, jak zadanie pytania. Dzięki Project StatGPT ta przyszłość jest teraz. Naszą misją jest demokratyzacja dostępu do danych dzięki mocy modeli dużego języka (LLM) opartych na przetwarzaniu języka naturalnego (NLP). StatGPT został zaprojektowany, aby wypełnić lukę pomiędzy ogromnymi repozytoriami danych a ludźmi biznesowymi, którzy potrzebują od nich spostrzeżeń, za pomocą intuicyjnych, konwersacyjnych interfejsów.

Aby osiągnąć sukces na tym stanowisku, niezbędne są określone zdolności i umiejętności. Rozumiemy jednak, że nie każdy może początkowo posiadać wszystkie pożądane umiejętności. Jeśli masz pewność, że potrafisz się uczyć i dostosowywać, zapraszamy Cię do rozwinięcia wszelkich brakujących umiejętności poprzez praktyczne doświadczenie, gdy już znajdziesz się na pokładzie. Powiedz nam, jaka jest Twoja mocna strona, a my znajdziemy dla Ciebie odpowiednie zadanie.

Obowiązki

• Projektowanie i rozwijanie rozwiązań obsługujących sztuczną inteligencję/ML do wyszukiwania, wizualizacji i wyjaśniania danych z różnych źródeł (hurtownie danych, bazy danych)
• Porównaj wydajność różnych LLM dla konkretnych problemów biznesowych
• Przetestuj i oceń rozwiązanie AI/ML w celu spełnienia określonych kryteriów dokładności i spójności
• Przyczyniaj się do ciągłego ulepszania wydajności rozwiązania i efektywności kosztowej

Wymagania

• Wykształcenie wyższe w dziedzinie informatyki, nauki o danych lub równoważne doświadczenie praktyczne
• Głębokie zrozumienie możliwości i wyzwań związanych ze stosowaniem technologii generatywnej Sztuczna inteligencja w kontekście biznesowym
• Znajomość frameworków GenAI/LLM (np. Langchain, LlamaIndex, haystack)
• Biegła znajomość Pythona i praktyczne doświadczenie z frameworkami i platformami ML (np. Tensorflow, PyTorch , MLflow)
• Doświadczenie w pracy z wielowymiarowymi kostkami danych i tworzeniu na ich podstawie analityki
• Możliwość pracy w zespołach interdyscyplinarnych w dynamicznym środowisku biznesowym opartym na zasadach zwinnego programowania
• Możliwość opisania biznesowych przypadków użycia, wizji wdrożenia i wyborów technologicznych zarówno dla odbiorców technicznych, jak i nietechnicznych

Oferujemy

• Pracuj zdalnie według elastycznego harmonogramu lub w dowolnym z naszych wygodnych biur lub przestrzeni coworkingowych Ukraina
• Zdobądź niezbędny sprzęt do wykonywania swoich zadań zawodowych
• Zmień projekty i stosy technologiczne w ramach EPAM
• Zdobądź doświadczenie w różnych obszarach biznesowych (ubezpieczenia, e-commerce , opieka zdrowotna, finanse, podróże, media, sztuczna inteligencja i nie tylko)
• Rozważ opcje relokacji w ponad 30 krajach na całym świecie
• Weź udział w programach wolontariatu, programach charytatywnych i społecznościach (zarówno technicznych, jak i zainteresowanych oparte)
• Możesz zaplanować indywidualną ścieżkę kariery wspólnie ze swoim menadżerem
• Otrzymuj regularne informacje zwrotne od współpracowników
• Udoskonalaj swój angielski za darmo pod okiem certyfikowanych nauczycieli (Speaking Kluby, kursy przygotowujące do rozmowy kwalifikacyjnej z klientem itp.)
• Skorzystaj z możliwości odbycia bezpłatnych szkoleń i certyfikacji w AWS, GCP lub Azure Clouds
• Skorzystaj z wewnętrznego programu szkoleniowego e-learning ( Ponad 18 200 specjalistycznych programów szkoleniowych i mentorskich)
• Uzyskaj dostęp do kont firmowych w LinkedIn Learning, Get Abstract i innych zasobach partnerów
• Ucz się w EPAM Solution Architecture School pod okiem instruktorów, którzy są praktykującymi architektami
• Rozwijaj się jako lider, dołącz do zarządzania dostawami, zarządzania zasobami, szkoły Leadership Essentials i nie tylko
• Weź udział w społecznościach wewnętrznych (ponad 500 spotkań, dyskusji technicznych, sesji burzy mózgów, wydarzeń online i konferencji rocznie)
• Urlop i zwolnienia lekarskie (w tym zwolnienie lekarskie bez zaświadczenia lekarskiego)
• Szeroka oferta programów Dobrowolnego Ubezpieczenia Medycznego zapewniająca zarówno leczenie, jak i różnorodne możliwości profilaktyczne (w tym zajęcia sportowe)< /li>
• Ubezpieczenie medyczne dla członków rodziny według stawek korporacyjnych
• Wsparcie firmy w ważnych wydarzeniach życiowych (poród lub adopcja, małżeństwo itp.)
• Wsparcie komfortu psychicznego: zniżki na temat usług specjalistów lub trenerów zdrowia psychicznego, szkoleń tematycznych
• Program E-kids – bezpłatny program szkolenia w zakresie języka programowania dla dzieci EPAMerów

EPAM stara się zapewnić swoim globalnym zespół ponad 52 800 specjalistów w ponad 55 krajach z możliwościami rozwoju zawodowego od pierwszego dnia współpracy. Źródłem sukcesu EPAM są nasi współpracownicy, dlatego cenimy współpracę, staramy się zawsze rozumieć biznes naszych klientów i dążymy do najwyższych standardów jakości. Bez względu na to, gdzie jesteś, dołączysz do dedykowanej, różnorodnej społeczności, która pomoże Ci w pełni wykorzystać Twój potencjał.