Starszy analityk danych w Danish Crown GBS

Starszy analityk danych Bądź częścią dużej zmiany! Całkowicie zmieniamy sposób, w jaki wykorzystujemy dane, aby mieć pewność, że jesteśmy gotowi na Fit for Future. Na tego, kto odważy się wskoczyć w pędzący pociąg zmian, czeka ogromna szansa. Zachęcamy Cię więc do przyłączenia się do nas i cieszenia się możliwością uczestniczenia w niesamowitych projektach, dostarczaniu ogromnej wartości, korzystaniu z najlepszych technologii na rynku i rozwijaniu swojej kariery w wielu różnych obszarach/kierunkach. Data & Analytics to wielofunkcyjny i międzynarodowy zespół fajnych, zaangażowanych i prawdziwie otwartych ekspertów pracujących nad zwinnymi projektami z wykorzystaniem rozwiązań chmurowych i hybrydowych, rezydujących w Krakowie i Randers (Dania). Wykształcenie i wymagane kwalifikacje (umiejętności twarde): Typowy poziom wykształcenia: B.Sc. lub MS.c. stopień naukowy z naciskiem na jedną lub więcej z następujących dziedzin: duże zbiory danych, analityka danych, statystyka, matematyka lub równoważna dyscyplina ilościowa. Specyficzna wiedza branżowa w wielu obszarach analityki danych. Pisanie wydajnego i czytelnego kodu z wykorzystaniem języków programowania data science – przede wszystkim python i SQL Znajomość języka angielskiego na poziomie zawodowym Umiejętności/wiedza techniczna: Nowoczesny stos data science, np. Azure ML, TensorFlow, PyTorch, Pandas. Znajomość platform i technologii chmurowych. Pracujemy głównie w MS Azure Metody statystyczne na danych ustrukturyzowanych i nieustrukturyzowanych (np. uczenie maszynowe, statystyka bayesowska, NLP, głębokie uczenie się) Kontrola wersji Narzędzia do ekstrakcji i wizualizacji danych Odpowiednie doświadczenie i zachowanie (umiejętności miękkie): 4-6 lat doświadczenia Wcześniejsze doświadczenie praktyczne w dziedzinie nauki o danych, w tym wdrażania modeli uczenia maszynowego i pracy z dużymi zbiorami danych. Doświadczenia w realizacji projektów związanych z analizą danych. Silne umiejętności analityczne i rozwiązywania problemów. Potrafi prezentować wnioski w przekonujący sposób, czy to poprzez wizualizacje, w formie pisemnej czy ustnej. Profesjonalne podejście, zorientowanie na usługi i umiejętność gry zespołowej. Umiejętności zarządzania interesariuszami. Szybko się uczy, potrafi zrozumieć potrzeby biznesowe i przełożyć je na potencjalne rozwiązania analityczne. Zorientowany na szczegóły. Ustrukturyzowany. Zaangażowany i proaktywny. Starszy analityk danych. Bądź częścią wielkiej zmiany! Całkowicie zmieniamy sposób, w jaki wykorzystujemy dane, aby mieć pewność, że jesteśmy gotowi na Fit for Future. Na tego, kto odważy się wskoczyć w pędzący pociąg zmian, czeka ogromna szansa. Zachęcamy Cię więc do przyłączenia się do nas i cieszenia się możliwością uczestniczenia w niesamowitych projektach, dostarczaniu ogromnej wartości, korzystaniu z najlepszych technologii na rynku i rozwijaniu swojej kariery w wielu różnych obszarach/kierunkach. Data & Analytics to wielofunkcyjny i międzynarodowy zespół fajnych, zaangażowanych i prawdziwie otwartych ekspertów pracujących nad zwinnymi projektami z wykorzystaniem rozwiązań chmurowych i hybrydowych, rezydujących w Krakowie i Randers (Dania). ,[Wykorzystuje wiedzę z zakresu uczenia maszynowego, eksploracji danych i wyszukiwania informacji do projektowania, prototypowania i budowania zaawansowanych rozwiązań i usług analitycznych., Współpracuje z firmą w celu zdefiniowania opisu problemu i hipotezy w celu przetestowania oraz opracowania wydajnych i dokładnych modeli analitycznych, które naśladują decyzje biznesowe., Współpraca z interesariuszami w celu zapewnienia, że ​​prace związane z analizą danych przynoszą wartość, Interpretowanie i dostarczanie wyników ustaleńinteresariuszom w biznesie, Opracowywanie zaawansowanych modeli i algorytmów uczenia maszynowego oraz optymalizacji, Wdrażanie skalowalnych, zrównoważonych rozwiązań odpowiadających potrzebom biznesowym we współpracy z inżynierami, Komunikowanie rozwiązań problemów biznesowych, Inicjowanie i napędzanie rozwoju rozwiązań analitycznych poprzez projektowanie, tworzenie, testowanie i wdrażanie złożonych modeli i algorytmów, Ustanawianie procesów ETL w celu zapewnienia, że ​​źródła danych dostarczają wartości dla konkretnego zadania, Dostarczanie praktycznych spostrzeżeń, identyfikowanie trendów i mierzenie wydajności poprzez niezależne przeprowadzanie zaawansowanych analiz statystycznych i innych, Kierowanie wdrażaniem skalowalnych, zrównoważonych rozwiązań odpowiadających potrzebom biznesowym we współpracy z AI/ML i inżynierami danych, wyjaśnianie konsumentom projektu, funkcjonowania i wyników modeli/rozwiązań analitycznych, bycie na bieżąco z najnowszymi osiągnięciami w tej dziedzinie] Języki: Python, Data science, SQL, Azure ML , TensorFlow, PyTorch, pandy, Azure, Metody statystyczne, Uczenie maszynowe, NLP, Zarządzanie interesariuszami, CAN Інструменти: GIT, Agile, Scrum. Korzyści: Prywatna opieka medyczna, Karta lunchowa, Abonament sportowy, Projekty międzynarodowe, Budżet szkoleniowy, 2 dodatkowe dni urlopu.