Starszy analityk danych w Simulmedia

27 sierpnia 2024

starszy analityk danych

Львів, віддалено

Simulmedia to pionier w świecie reklamy opartej na danych, znany z innowacyjnego podejścia do optymalizacji miejsca docelowe reklam i skuteczność kampanii dzięki zaawansowanej analityce i technikom uczenia maszynowego. Naszą misją jest zrewolucjonizowanie sektora reklamowego poprzez umożliwienie markom skuteczniejszego dotarcia do odbiorców.

Opis stanowiska:

Poszukujemy doświadczonego i zmotywowanego starszego analityka danych, który dołączy do naszego dynamicznego zespołu. Idealny kandydat będzie posiadał głęboką wiedzę specjalistyczną w zakresie uczenia się pod nadzorem, uczenia się przez wzmacnianie i technik optymalizacji. Będziesz odgrywać kluczową rolę w opracowywaniu i wdrażaniu zaawansowanych modeli uczenia maszynowego, pozyskiwaniu przydatnych wniosków i optymalizacji naszych rozwiązań reklamowych.

To stanowisko znajduje się we Lwowie na Ukrainie. Główny zespół znajduje się we Lwowie i pracuje głównie zdalnie, okazjonalnie spotykając się w biurze.

Kluczowe obowiązki:

— Opracowywanie i wdrażanie zaawansowanych modeli uczenia się pod nadzorem i przez wzmacnianie w celu poprawy targetowania reklam i wydajność kampanii.

– Współpracuj z zespołami wielofunkcyjnymi, aby identyfikować możliwości wykorzystania uczenia maszynowego i technik optymalizacji do rozwiązywania problemów biznesowych.

– Przeprowadź szeroko zakrojoną analizę danych i inżynierię funkcji, aby przygotować zbiory danych na potrzeby zadań związanych z uczeniem maszynowym.

– Zastosuj algorytmy optymalizacyjne, aby zwiększyć skuteczność i efektywność kampanii reklamowych.

– Oceniaj i udoskonalaj istniejące modele, aby zwiększać ich dokładność, wydajność i skalowalność.

– Wykorzystuj techniki statystyczne i algorytmy uczenia maszynowego do analizowania dużych i złożonych zbiorów danych.

– Skutecznie komunikuj ustalenia i zalecenia zarówno interesariuszom technicznym, jak i nietechnicznym.

– Bądź na bieżąco z najnowszymi osiągnięciami w zakresie uczenia maszynowego, uczenia się przez wzmacnianie i technik optymalizacji.

– Współpracuj z zespołami inżynieryjnymi nad integracją modeli z systemami produkcyjnymi.

– Monitoruj, rozwiązuj problemy i poprawiaj wydajność wdrożonych modeli.

— Bądź mentorem dla młodszych analityków danych i przyczyniaj się do ciągłego doskonalenia praktyki analityki danych w firmie.

Kwalifikacje:

Wykształcenie:

— Ukończone studia licencjackie lub magisterskie na kierunku informatyka, statystyka, Matematyka, inżynieria lub dziedzina pokrewna. Doktorat to plus.

Doświadczenie:

— ponad 5 lat doświadczenia na stanowiskach związanych z analizą danych lub uczeniem maszynowym, ze szczególnym naciskiem na uczenie się pod nadzorem, uczenie się przez wzmacnianie i techniki optymalizacji.

Umiejętności techniczne:

— biegłość w języku Python.

— Dogłębna znajomość pracy z relacyjnymi bazami danych i językiem SQL.

– Doświadczenie z bibliotekami uczenia maszynowego, takimi jak scikit-learn, TensorFlow, PyTorch lub podobnymi.

– Dogłębne zrozumienie modelowania statystycznego i algorytmów uczenia się nadzorowanego (np. regresji liniowej, regresji logistycznej, drzew decyzyjnych, lasów losowych, maszyn SVM, wzmacniania gradientu, sieci neuronowych).

– Praktyczne doświadczeniedoświadczenie dzięki algorytmom i strukturom uczenia się przez wzmacnianie, takim jak OpenAI Gym.

— Praktyczne doświadczenie z algorytmami optymalizacyjnymi (liniowe, nieliniowe, kombinatoryczne itp.).

— Znajomość usług w chmurze, w szczególności AWS, będzie dodatkowym atutem.

– Praktyczne doświadczenie z narzędziami i bibliotekami do manipulacji danymi (np. pandy, NumPy).

– Doświadczenie w pracy z narzędziami i praktykami MLOps, w tym kontrolą wersji, CI/CD i konteneryzacją (Docker/Kubernetes) będzie dodatkowym atutem.

Inne umiejętności:

— Wysoko rozwinięte umiejętności analityczne i rozwiązywania problemów.

– Doskonałe umiejętności komunikacyjne z umiejętnością jasnego wyrażania złożonych koncepcji różnym odbiorcom.

– Umiejętność pracy w dynamicznym środowisku i zarządzania wieloma priorytetami.

— Doskonałe umiejętności organizacyjne i dbałość o szczegóły.

– Umiejętność mentorowania i wspierania młodszych analityków danych.

Cieszymy się, że możemy zapewnić różne korzyści i korzyści dla naszego zespołu na Ukrainie. Więcej zostanie omówione podczas fazy rozmowy kwalifikacyjnej!