Starszy analityk danych w CHI Software

Zespół CHI Software nie stoi w miejscu. Kochamy swoją pracę i dajemy z siebie sto procent! Każdy nowy projekt to wyzwanie, któremu udaje nam się sprostać. Jedyne, co może nas powstrzymać, to… Czekaj, to nic! Teraz zespół CHI poszukuje starszego specjalisty ds. danych.

Klient tworzy „aplikację do wszystkiego” dla całego Bliskiego Wschodu, dzięki której poruszanie się, zamawianie jedzenia i artykułów spożywczych oraz zarządzanie płatnościami jest łatwiejsze niż kiedykolwiek , i więcej. Klientowi kieruje się potężnym celem, jakim jest uproszczenie i poprawa życia ludzi oraz zbudowanie niesamowitej organizacji, która inspiruje. Od 2012 roku klient zarobił ponad 2,5 miliona Kapitanów, uprościł życie ponad 50 milionom klientów i zbudował platformę umożliwiającą rozwój najlepszym talentom w regionie, a przedsiębiorcom możliwość skalowania działalności. Klient działa w ponad 70 miastach w 10 krajach, od Maroka po Pakistan.

O zespole

Misją zespołu Customer Data Science jest zwiększanie wartości konkurencyjnej od danych na dużą skalę poprzez budowanie modeli sztucznej inteligencji w celu optymalizacji doświadczeń użytkowników, podejmowania decyzji i efektywności operacyjnej oraz kierowania regionalnym ekosystemem sztucznej inteligencji. Jako jeden z liderów technologicznych w tym zespole będziesz na czele realizacji tej misji. Będziesz pracować z największymi talentami w dziedzinie analityki danych w regionie, jednocześnie wprowadzając innowacje w zakresie doświadczeń użytkowników, korzystając z GenAI.

Co będziesz robić

< li>Stwórz długoterminową wizję tego, jak możemy ponownie przemyśleć nasze strategie pozyskiwania klientów i angażowania klientów, wykorzystując dane w procesie decyzyjnym.
• Przeprowadź analizę eksploracyjną, aby zrozumieć ekosystem i zachowania użytkowników; identyfikowanie nowych dźwigni, które pomogą Ci przenosić wskaźniki i budować modele zachowań użytkowników na potrzeby analiz i ulepszeń produktów.
• Kształtuj modele i instrumentarium danych/ML oraz wywieraj na nie wpływ, aby optymalizować doświadczenie produktu i generować spostrzeżenia na temat nowych obszarów możliwości i nowych produkty.
• Zapewnij wiodącą pozycję w zakresie produktów, udostępniając oparte na danych rekomendacje, aby komunikować stan działalności, pierwotną przyczynę zmian w wskaźnikach i wynikach eksperymentów wpływających na decyzje dotyczące produktu i biznesu
• Wdrażaj skalowalne algorytmy uczenia maszynowego które zostaną wykorzystane w produkcji opartej na dużych zbiorach danych.
• Rozpocznij projekty eksploracyjnej analizy danych, aby lepiej zrozumieć zjawiska, a także odkryć niewykorzystane obszary rozwoju i optymalizacji.
• Odpowiedź złożona pytania analityczne z zestawów dużych zbiorów danych, aby pomóc klientowi w lepszym kształtowaniu jego produktów i usług.
• Pomóż w definiowaniu i śledzeniu odpowiednich kluczowych wskaźników dla konkretnych projektów.
• Projektuj i uruchamiaj losowo kontrolowane eksperymenty, analizuj uzyskane dane i
  przekazuj wyniki innym zespołom.
• Zawsze będziesz kwestionować status quo i stale badać nowe technologie
  przetwarzania danych oraz starać się mieć pewność, że przestrzegamy najlepsze praktyki branżowe.
• Twórz i wdrażaj systemy generacji rozszerzonej do wyszukiwania oraz inne zastosowania duży
  modeli językowych.

Czego będziesz potrzebować< /b>

• Ponad 7 lat doświadczenia w eksploracji danych, modelowaniu predykcyjnym i analizie szeregów czasowychs, uczenie maszynowe, metodologie Big Data, transformacja i czyszczenie danych ustrukturyzowanych i nieustrukturyzowanych.
• Zaawansowany stopień w dyscyplinie ilościowej, takiej jak fizyka, statystyka, matematyka, inżynieria lub informatyka.
< li>Solidne doświadczenie w technikach głębokiego uczenia się (LLM jest plusem).
• Doskonałe umiejętności rozwiązywania problemów i kodowania.
• Solidna znajomość testowania AB, klasycznego ML i DL
• Dogłębna znajomość rekomendacji, rankingu i wyszukiwania.
• Umiejętność i udokumentowane doświadczenie w językach: Python, SQL, Spark, Hive.
• Udokumentowane doświadczenie w technologiach baz danych (np. Hadoop, BigQuery) , Amazon
  EMR, Hive, Oracle, SAP, DB2, Teradata, MS SQL Server, MySQL).
• Udokumentowane doświadczenie w zakresie analityki biznesowej i narzędzi do wizualizacji (Tableau,
  MicroStrategy, ChartIO , Qlik) wraz z umiejętnościami przetwarzania danych geoprzestrzennych to plus.

Co Ci zapewnimy
Oferujemy współpracownikom możliwość wywierania wpływu regionie, podczas gdy uczą się i rozwijają. Jako współpracownik klienta będziesz mógł:

• Pracować i uczyć się od wielkich umysłów, dołączając do społeczności inspirujących współpracowników
• Wnieść swoją pasję do pracy w celowej organizacji zaangażowani w wywieranie wpływu w regionie o mnóstwie niewykorzystanego potencjału.
• Odkryj nowe możliwości uczenia się i rozwoju każdego dnia.

Nasze korzyści

• Okres urlopowy: 20 dni roboczych i 5 dni wolnych.
• Bezpłatne zajęcia z języka angielskiego.
• Elastyczny grafik pracy.
< li>Naprawdę przyjazna i wspierająca atmosfera.
• Praca zdalna lub w jednym z naszych biur.
• Ubezpieczenie medyczne dla pracowników z Ukrainy.
• Wynagrodzenie za poradnictwo psychologiczne.
• Wsparcie prawne.
• Pomoc w relokacji.