Starszy analityk danych w SeeTree

Przegląd

SeeTree to wiodąca firma w branży technologii rolniczych, udostępniająca hodowcom platformę do analizy danych o drzewach, umożliwiającą śledzenie stanu zdrowia i produktywności ich drzew.

Korzystając z bogatych źródeł informacji, takich jak drony, satelity, czujniki IOT, informacje o pogodzie i nie tylko, możemy skanować i analizować setki milionów drzew oraz dostarczać szczegółowych informacji o każdym z nich!

p>

Naszą misją jest zwiększanie zwrotu z inwestycji dla hodowców i branży poprzez cyfrową transformację agronomii, operacji i procesu decyzyjnego.

Obowiązki:

• Projektowanie i rozwój Jako osoba na stanowisku kierowniczym oczekuje się, że będziesz przewodzić tworzeniu innowacyjnych algorytmów widzenia komputerowego i algorytmów uczenia maszynowego. nasza praca skupi się na takich obszarach, jak wyzwania związane z percepcją w czasie rzeczywistym na urządzeniach brzegowych i infrastrukturze chmurowej.
• Wdrażanie rozwiązań AI: Odpowiadasz za wypełnienie luki między modelami teoretycznymi i praktyczne zastosowania. Obejmuje to kodowanie w języku Python w celu implementacji algorytmów opartych zarówno na klasycznych technikach widzenia komputerowego, jak i nowoczesnych podejściach do głębokiego uczenia się. pisanie przejrzystego i wydajnego kodu zapewniającego płynną produktywność.
• Współpraca między zespołami: wykraczaj poza swój bezpośredni zespół, stanowisko wymaga współpracy z multidyscyplinarnymi zespołami inżynieryjnymi, aby przekształcić zaawansowane technologie w opłacalne produkty lub rozwiązania . Oznacza to bliską współpracę z inżynierami oprogramowania, menedżerami produktu, projektantami UX/UI i innymi zainteresowanymi stronami.
• Mentoring: wspieranie i kierowanie członkami zespołu w ich zadaniach badawczo-rozwojowych będzie kluczowa część Twojej roli.

• Umiejętności rozwiązywania problemów: Bądź osobą, do której możesz się zwrócić, aby eskalować najbardziej złożone problemy związane z wydajnością i oceną online/produkcyjną które wymagają dogłębnej wiedzy.

Kluczowe umiejętności i kwalifikacje:

• Minimum 4 lat doświadczenia na podobnym stanowisku branży dzięki głębokiemu zrozumieniu obecnych technologii i trendów badawczych w zakresie wizji komputerowej i uczenia maszynowego, w tym znajomości głębokich sieci neuronowych, GAN i innych zaawansowanych technik modelowania.
• Doświadczenie w optymalizacji i wdrażaniu ML/DL.< /li>
• Doświadczenie z PyTorch i/lub TensorFlow
• Wysoka biegłość w języku Python i znajomość standardowych praktyk programowania REST API.
• Umiejętność przejrzystego analizowania wyzwań związanych z wizją komputerową i współpracy z zespołem ekspertów w celu tworzenia najnowocześniejszych rozwiązań w zakresie klasycznej wizji komputerowej oraz uczenia maszynowego/głębokiego uczenia się.
• Wysoka biegłość w SQL, NoSQL.
• Doświadczenie w środowisku chmurowym (GCP / AWS / Azure).
• Mgr inż. lub równoważne doświadczenie w ścieżce zawodowej w CS, EE, fizyki lub innych dziedzinach ilościowych zdobyte na wiodącej uczelni. Doktorat — Zaleta
• Doświadczenie badawcze  — zaleta.
• Angielski – średniozaawansowany i wyższy.