W Competera budujemy miejsce, w którym można łatwo podejmować optymalne decyzje cenowe. Wierzymy, że technologie sztucznej inteligencji wkrótce będą podstawą wszystkich trudnych decyzji i będą w stanie pomóc ludziom stać się lepszymi. Obecnie szukamy starszego naukowca danych, który zmieni sposób dostarczania rozwiązań klientom.
Możesz idealnie pasować na to stanowisko, jeśli
Chcesz:
- < strong>Analizuj dane dotyczące handlu detalicznego, aby wyciągać wnioski i informować o strategiach cenowych.
- Twórz prototypy algorytmów do przewidywania cen i popytu.
- Testuj i monitoruj wydajność algorytmu, iterując w razie potrzeby .
- Aktywnie bierz udział w rozwoju produktów, w tym angażuj się w rozmowy telefoniczne z użytkownikami końcowymi i współpracuj z zespołami UX/UI.
- Skutecznie komunikuj opracowane algorytmy interesariuszom biznesowym.
< li>Ściśle współpracuj z małym, wielofunkcyjnym zespołem składającym się z inżyniera oprogramowania (SE), menedżera produktu i innego specjalisty ds. danych (DS), aby szybko analizować rozwój produktu w zwinnym środowisku przypominającym start-up.- Ściśle współpracuj z Menedżerem produktu, aby mieć pewność, że rozwiązanie cenowe spełnia potrzeby sprzedawców z małych i średnich firm, a jednocześnie jest zgodne z ogólną wizją i strategią produktu.
- Przejmij odpowiedzialność za określone funkcje lub komponenty rozwiązania cenowego od samego początku do wdrożenia i wdrożenia.
- Bądź na bieżąco z najnowszymi osiągnięciami i najlepszymi praktykami w zakresie optymalizacji cen, analizy danych i odpowiednich dziedzin, aby ciągle ulepszać produkt i zwiększać jego konkurencyjność na rynku.
ul>Posiadasz:
- Minimum 5 lat doświadczenia w nauce danych lub w dziedzinie pokrewnej.
- biegłość w języku SQL do manipulacji danymi i ekstrakcji.
- Doskonała znajomość języka Python, możliwość pisania modułowego i czytelnego kodu do eksperymentów i prototypów.
- Solidna wiedza matematyczna, najlepiej w dziedzinie związanej z informatyką.
- Umiejętność naukowego zestawu narzędzi Pythona, w tym NumPy, pandas, scikit-learn i Keras/TensorFlow lub PyTorch.
- Znajomość podejść do prognozowania szeregów czasowych.
- Doświadczenie w testowaniu statystycznym metodologie, w tym testy A/B.
- Doświadczenie w pracy z danymi tabelarycznymi i mieszanymi (multimodalnymi) (np. danymi tabelarycznymi połączonymi z tekstem, dźwiękiem lub obrazami) przez co najmniej 3 lata.
< li>Rozległa wiedza i doświadczenie w zakresie modeli Bayesa (programowanie probabilistyczne) LUB modeli RL LUB modeli przyczynowych.- Angielski — średniozaawansowany +
Umiejętności miękkie:
- analityczny sposób myślenia i silne zdolności krytycznego myślenia.
- Elastyczne podejście, z możliwością eksperymentowania i testowania hipotez w niestabilnym środowisku środowisko biznesowe.
- Nastawienie zorientowane na biznes, potrafiące przełożyć złożone modele na prosty język biznesowy.
- Doskonałe umiejętności prezentacji, umożliwiające skuteczne komunikowanie złożonych pomysłów.
- Ciekawość i zaangażowanie w ciągłe uczenie się w tej domenie.
- Silny gracz zespołowy
- Zdolność do adaptacji
- Proaktywna komunikacja
- Odporność
- Empatia klienta: zrozumienie wyjątkowych potrzeb i słabych punktów sprzedawców z małych i średnich firm na rynkach, z zaangażowaniem w dostarczanie rozwiązań, które odpowiadają ich konkretnym wyzwaniom i generują wymierną wartość biznesową.
Ty „Będzie mi się to podobać, a oto dlaczego:
- Bogaty, innowacyjny stos oprogramowania, swoboda wyboru najlepszych, odpowiednich technologii.
- Ideologia „zdalnie pierwszy”: wolność do pracy w domu lub w dowolnym odpowiednim coworkingu.
- Elastyczne godziny pracy (zaczynamy od 8 do 11 rano) i brak włączonych systemów śledzenia czasu pracy.
- Regularne przeglądy wyników i wynagrodzeń.
- Powtarzające się 1-1 i wymierne OKR.
- Dogłębne wdrożenie z jasną ścieżką sukcesu.
- Competera pokrywa 70% opłaty za szkolenie/kurs.
- 20 dni urlopu, 15 dni wolnych i do jednego tygodnia płatnych świąt Bożego Narodzenia.
- 20 dni roboczych zwolnienia lekarskiego.
- Częściowa ochrona medyczna .
- Refundujemy koszty coworkingu.
Wprowadzaj innowacje razem z nami. Bądź konkurentem.