Starszy analityk danych w R&D center WINSTARS.AI

Starszy specjalista ds. danych. KTÓRE BYłoby WSPANIAŁE, JEŚLI POSIADASZ: Wykształcenie wyższe w dziedzinie informatyki, analityki danych, inżynierii, dziedzin pokrewnych; Ponad 5 lat odpowiedniego doświadczenia w AI/ML; Specjalizacja w uczeniu maszynowym, inżynierii funkcji i tworzeniu oprogramowania; Doświadczenie w pracy w nieanagilnym środowisku, w którym można uzyskać rezultaty w szybki i iteracyjny sposób. Doświadczenie w modelowaniu statystycznym i analizie danych na dużą skalę; Doświadczenie w pracy z &pisaniem czystego i wydajnego kodu w Pythonie, SQL; Doświadczenie z frameworkami Deep Learning (Tensorflow, Keras i/lub Pytorch); Znajomość narzędzi i technologii Spark lub podobnych narzędzi i technologii Big Data; Doświadczenie w pracy z danymi ustrukturyzowanymi i nieustrukturyzowanymi oraz projektowaniem tabel; Głębokie zrozumienie projektu systemu, struktur danych i algorytmów; Doświadczenie z narzędziami do orkiestracji przepływu pracy (np. Apache Airflow); Doświadczenie w budowaniu skalowalnych mikrousług do dostarczania dużych ilości danych na AWS lub innych platformach chmurowych; Znajomość LLM i generatywnej sztucznej inteligencji; Wdrażanie rozwiązań AI/ML zorientowanych na wyniki w celu rozwoju firmy; Biegła znajomość języka angielskiego; Znakomite umiejętności interpersonalne i komunikacyjne, umiejętność dobrej pracy w zgranym zespole, nawyki kodowania pozbawione ego i duch współpracy; Beaplus: —Aktywny udział w Kaggle; -Doker; —Microsoft Azure lubAWS; Co będziesz robić —Praca nad wymagającymi projektami AI/ML, takimi jak NLP, wizja komputerowa, systemy rekomendacji, zaawansowane modele prognoz statystycznych i inne technologie AI, aby zwiększać przychody i ulepszać spersonalizowane doświadczenia zakupowe naszych ponad 50 milionów członków —Opracowywać innowacyjne rozwiązania problemów biznesowych, wykorzystując zarówno klasyczne, jak i najnowocześniejsze algorytmy/frameworki AI/ML — Twórz kompleksowe, wielkoskalowe potoki danych wsadowych i w czasie rzeczywistym oraz skalowalne architektury i usługi w celu wydajnej obsługi dużych ilości danych — Pracuj z najnowocześniejszym stosem technologii danych (Spark , Tensorflow, Pytorch, Snowflake, Airflow, AWS Ecosystem), który działa w chmurze, aby zapewnić usługi modelowania predykcyjnego zarówno dla klientów wewnętrznych, jak i zewnętrznych —Tworzyć skalowalne i rozproszone rozwiązania do analizy danych w ekosystemach opartych na chmurze i odpowiadać za codzienne wsparcie produkcyjne —Ty będzie zaangażowany w projektowanie i wdrażanie aplikacji i narzędzi opartych na sztucznej inteligencji (w tym GenAI), które zrewolucjonizują sposób interakcji naszego oprogramowania z użytkownikami przy jednoczesnym zachowaniu odpowiedzialnego podejścia do korzystania z tych technologii —Zidentyfikowanie możliwości analityki danych w celu zwiększenia wydajności organizacji i usprawnienia naszej podstawowej działalności — Zyskaj kontakt z szeroką gamą interesariuszy i działów biznesowych, począwszy od marketingu, sprzedaży, planowania i zespołu kierowniczego — Pracuj w wielofunkcyjnych, elastycznych zespołach, aby w sposób ciągły eksperymentować, iterować i dostarczać cele produktu oparte na danych — Ściśle współpracuj z innymi inżynierami z innych zespołów przy projektowaniu i rozwijać międzyzespołowe mikrousługi wymiany danych, skutecznie komunikując swoje potrzeby i rozumiejąc również ich potrzeby. KORZYŚCI DLA AKANDYDATA: Stabilne i konkurencyjne wynagrodzenie; Zgłaszanie i opłacanie podatków od osób prywatnych; Pracuj w fajnym i doświadczonym zespole; Przydatny i ekscytujący profesjonalistaprojekty; Do 26 dni wolnych w roku według Twojej wygody; Wygodne biuro w Winnicy lub możliwość pracy zdalnej; Comiesięczne zajęcia zespołowe; Kultura korporacyjna z maksymalną automatyzacją procesów; Przegląd warunków pracy i stanowiska w oparciu o wyniki, produktywność i rozwój zgodnie z programem oceny Askills. Doskonałe możliwości i perspektywy rozwoju zawodowego w firmie z 7-letnią historią.