Starszy analityk danych w R&D center WINSTARS.AI

BĘDZIE CUDOWNIE, JEŚLI POSIADASZ:Zaawansowany stopień naukowy w dziedzinie informatyki, nauki o danych, inżynierii lub dziedzin pokrewnych;Ponad 5 lat odpowiedniego doświadczenia w AI/ML;Doświadczenie w zakresie uczenia maszynowego, inżynierii funkcji i tworzenia oprogramowania;Doświadczenie w pracy w nieelastycznym środowisku, w którym produkty dostarczane są w szybki i iteracyjny sposóbDoświadczenie z modelowanie statystyczne i analityka danych na dużą skalę;Doświadczenie w pracy z &pisaniem czystego i wydajnego kodu w Pythonie, SQL;Doświadczenie z frameworkami Deep Learning (Tensorflow, Keras i/lub Pytorch);Znajomość Sparka lub podobnych narzędzi i technologii Big Data;Doświadczenie w pracy ze strukturalnymi, nieustrukturyzowane dane i projektowanie tabel;Dogłębne zrozumienie projektu systemu, struktur danych i algorytmów;Doświadczenie z narzędziami do orkiestracji przepływu pracy (np. Apache Airflow);Doświadczenie w budowaniu skalowalnych mikrousług do dostarczania dużych ilości danych na AWS lub innych platformach chmurowych;Znajomość LLM i generatywnej sztucznej inteligencji; Wdrażanie rozwiązań AI/ML zorientowanych na wyniki w celu rozwoju firmy; Biegła znajomość języka angielskiego; Znakomite umiejętności interpersonalne i komunikacyjne, umiejętność dobrej pracy w zgranym zespole, nawyki kodowania pozbawione ego i duch współpracy; Dodatkowym atutem będzie: — Aktywne uczestnictwo w Kaggle; — Docker; — Microsoft Azure lub AWS; Co będziesz robić — Pracuj nad wymagającymi projektami AI/ML, takimi jak NLP, wizja komputerowa, systemy rekomendacyjne, zaawansowane modele przewidywania statystycznego i inne technologie AI, aby zwiększać przychody i ulepszać spersonalizowane doświadczenia zakupowe naszych ponad 50 milionów członków — Opracowywać innowacyjne rozwiązania problemów biznesowych, wykorzystując zarówno klasyczne, jak i najnowocześniejsze algorytmy/frameworki AI/ML — Twórz kompleksowe, wielkoskalowe potoki danych wsadowych i w czasie rzeczywistym oraz skalowalne architektury i usługi, aby efektywnie obsługiwać duże ilości danych — Pracuj z najnowocześniejszymi -art technologii danych (Spark, Tensorflow, Pytorch, Snowflake, Airflow, AWS Ecosystem), który działa w chmurze, aby zapewnić usługi modelowania predykcyjnego zarówno dla klientów wewnętrznych, jak i zewnętrznych — Tworzenie skalowalnych i rozproszonych rozwiązań do nauki danych w ekosystemach opartych na chmurze i odpowiadanie za codzienne- dzisiejsze wsparcie produkcyjne — Będziesz zaangażowany w projektowanie i wdrażanie aplikacji i narzędzi opartych na sztucznej inteligencji (w tym GenAI), które zrewolucjonizują sposób interakcji naszego oprogramowania z użytkownikami przy jednoczesnym zachowaniu odpowiedzialnego podejścia do wykorzystania tych technologii — Zidentyfikujesz możliwości analityki danych w celu zwiększenia efektywności organizacji wydajność i usprawnienie naszej podstawowej działalności — Zyskaj kontakt z szeroką gamą interesariuszy i działów biznesowych, począwszy od marketingu, sprzedaży, planowania i zespołu kierowniczego — Pracuj w wielofunkcyjnych, zwinnych zespołach, aby stale eksperymentować, iterować i dostarczać cele produktu oparte na danych — Ściśle współpracuj z innymi inżynierami z innych zespołów w celu projektowania i rozwijania międzyzespołowych mikrousług wymiany danych, skutecznie komunikując Twoje potrzeby i rozumiejąc ich potrzeby KORZYŚCI DLA AKANDYDATU:Stabilne i konkurencyjne wynagrodzenie;Raportowanie i opłacanie podatków od osób prywatnych;Praca w fajnym i doświadczonym zespole;Przydatne i ekscytujące projekty; Do 26 dni wolnych w roku według Twojej wygody; Wygodne biuro w Winnicy lub na opportugotowość do pracy zdalnej; comiesięczne zajęcia zespołowe; kultura korporacyjna przy maksymalnej automatyzacji procesów; przegląd warunków pracy i stanowiska w oparciu o wyniki, produktywność i rozwój zgodnie z programem oceny umiejętności Doskonałe możliwości i perspektywy rozwoju zawodowego w firmie z 7-letnią historią.