Opis starszego inżyniera ds. analityki danych
Poszukujemy wykwalifikowanego starszego inżyniera analityki danych , który dołączy do naszego zespołu. Będziesz odgrywać kluczową rolę w ulepszaniu i wdrażaniu modeli językowych (LLM) do różnych potrzeb biznesowych. Wykorzystasz swoją wiedzę w zakresie programowania w języku Python, struktur sztucznej inteligencji/uczenia maszynowego, NLP i inżynierii szybkiej, aby projektować, rozwijać i optymalizować podpowiedzi tekstowe generowane przez sztuczną
Opis starszego inżyniera ds. analityki danych
Poszukujemy wykwalifikowanego starszego inżyniera analityki danych , który dołączy do naszego zespołu. Będziesz odgrywać kluczową rolę w ulepszaniu i wdrażaniu modeli językowych (LLM) do różnych potrzeb biznesowych. Wykorzystasz swoją wiedzę w zakresie programowania w języku Python, struktur sztucznej inteligencji/uczenia maszynowego, NLP i inżynierii szybkiej, aby projektować, rozwijać i optymalizować podpowiedzi tekstowe generowane przez sztuczną inteligencję.
Opcja zdalna dotyczy wyłącznie Kandydatów, którzy będą pracować z dowolnej lokalizacji na Ukrainie.
#LI-DNI #Easy Obowiązki
- Projektuj, rozwijaj, testuj i udoskonalaj podpowiedzi tekstowe generowane przez sztuczną inteligencję, aby zmaksymalizować skuteczność w różnych zastosowaniach
- Zapewnij bezproblemową integrację zoptymalizowanych podpowiedzi z całym produktem lub systemem, współpracując z inżynierami w celu wdrożenia w środowiskach produkcyjnych
- Oceń szybka wydajność przy użyciu wskaźników i opinii użytkowników, ciągłe testowanie i analizowanie pod kątem optymalizacji i szybkiej iteracji
- Ściśle współpracuj z zespołami interdyscyplinarnymi, aby zrozumieć wymagania i zapewnić zgodność podpowiedzi z celami biznesowymi i potrzebami użytkowników
- Dokumentuj szybko procesy i wyniki inżynierii, edukuj zespoły w zakresie najlepszych praktyk i bądź na bieżąco z najnowszymi osiągnięciami AI
Wymagania
- Biegłość w programowaniu w języku Python za pomocą co najmniej 3 lata doświadczenia, w tym specjalistyczna wiedza w zakresie AI/ram uczenia maszynowego, takich jak TensorFlow, PyTorch i Keras
- Praktyczna wiedza z zakresu NLP i LLM (2-5 lat doświadczenia), takich jak BERT, GPT-3/ 4, T5 itp., w tym dostrajanie tych modeli
- Znajomość zasad i technik szybkiego projektowania, takich jak łańcuch myślowy, uczenie się w kontekście i drzewo myślenia
- Znajomość Generowanie wspomagane wyszukiwaniem (RAG)
- Silne umiejętności analityczne i rozwiązywania problemów, w tym umiejętność krytycznego myślenia, projektowania skutecznych podpowiedzi, analizowania wydajności modelu i rozwiązywania problemów
- Doskonałe umiejętności komunikacyjne , zarówno w mowie, jak i piśmie, dla efektywnej współpracy i dokumentacji
- Znajomość języka angielskiego na poziomie B2+
Mile widziana
- Znajomość wektorowych baz danych
- Doświadczenie z LangChain
Oferujemy
- Pracę zdalną według elastycznego harmonogramu lub w dowolnym z naszych wygodnych biur lub przestrzeni coworkingowych w Ukraina
- Zdobądź niezbędny sprzęt do wykonywania swoich zadań zawodowych
- Zmień projekty i stosy technologiczne w ramach EPAM
- Zdobądź doświadczenie w różnych obszarach biznesowych (Ubezpieczenia, E-commerce , opieka zdrowotna, finanse, podróże, media, sztuczna inteligencja i nie tylko)
- Rozważ opcje relokacji w ponad 30 krajach na całym świecie
- Weź udział w programach wolontariackich, charytatywnych i społecznościach (zarówno technicznych, jak i zainteresowanych oparte)
- Możesz zaplanować indywidualną ścieżkę kariery wspólnie ze swoim menadżerem
- Otrzymuj regularne informacje zwrotne od współpracowników
- Udoskonalaj swój angielski za darmo pod okiem certyfikowanych nauczycieli (Speaking Kluby, kursy przygotowujące do rozmowy kwalifikacyjnej z klientem itp.)
- Skorzystaj z możliwości odbycia bezpłatnego szkolenia acertyfikacja w AWS, GCP lub Azure Clouds
- Skorzystaj z wewnętrznego programu szkoleniowego e-learning (ponad 18 200 specjalistycznych programów szkoleniowych i mentorskich)
- Uzyskaj dostęp do kont firmowych na LinkedIn Learning, Get Abstract i inne zasoby partnerów
- Studiuj w szkole EPAM Solution Architecture School pod okiem instruktorów, którzy są praktykującymi architektami
- Rozwijaj się jako lider, dołącz do szkoły Delivery Management, Resource Management, Leadership Essentials i nie tylko li>
- Uczestnictwo w społecznościach wewnętrznych (ponad 500 spotkań, dyskusje techniczne, burze mózgów, wydarzenia online i konferencje rocznie)
- Urlopy i zwolnienia lekarskie (w tym zwolnienia lekarskie bez zaświadczenia lekarskiego)
- Szeroka oferta programów Dobrowolnego Ubezpieczenia Medycznego zapewniająca zarówno leczenie, jak i różnorodne opcje profilaktyczne (w tym zajęcia sportowe)
- Ubezpieczenie medyczne dla członków rodziny w stawkach korporacyjnych
- Wsparcie firmy w okresie ważne wydarzenia życiowe (poród lub adopcja, ślub itp.)
- Wsparcie komfortu psychicznego: zniżki na usługi specjalistów lub trenerów zdrowia psychicznego, szkolenia tematyczne
- Program E-dzieci – bezpłatny program szkoleniowy w zakresie języka programowania dla dzieci pracowników EPAM
EPAM stara się zapewnić swojemu globalnemu zespołowi ponad 52 800 specjalistów w ponad 55 krajach możliwości rozwoju zawodowego od pierwszego dnia współpracy. Źródłem sukcesu EPAM są nasi współpracownicy, dlatego cenimy współpracę, staramy się zawsze rozumieć biznes naszych klientów i dążymy do najwyższych standardów jakości. Bez względu na to, gdzie jesteś, dołączysz do oddanej, zróżnicowanej społeczności, która pomoże Ci w pełni wykorzystać Twój potencjał.