Starszy inżynier ds. kontroli jakości danych (nr 1555) w N-iX

N-iX aktywnie poszukuje Senior Data QAEngineer, który dołączy do naszego zespołu! Nasz Klient – ​​to jedna z największych instytucji finansowych na Ukrainie. Migracja AWS. Obowiązki: Tworzenie i ulepszanie planów testów określających cele testów, zakres testowania, metodologie i ramy czasowe dotyczące konkretnych funkcjonalności, potoków i systemów związanych z danymi. Przygotowywanie podstaw do konfiguracji automatyzacji testów. Ustanawianie, egzekwowanie i ulepszanie standardów i wytycznych dotyczących jakości danych w celu zapewnienia zgodności i spójność między zbiorami danych. Wspieraj innych członków zespołu i dostarczaj im rekomendacje. Ściśle współpracuj z inżynierami danych i interesariuszami, aby zrozumieć wymagania projektu, specyfikacje danych i oczekiwania. Aktywnie komunikuj ustalenia, problemy i rozwiązania zainteresowanym stronom technicznym i nietechnicznym, zapewniając jasność i zrozumienie .Projektuj i dokumentuj przypadki testowe i scenariusze testowe dostosowane do walidacji danych, procesów ETL, migracji danych i innych przepływów pracy związanych z danymi. Weryfikuj dokładność, spójność i kompletność danych, przeprowadzając walidację i kontrole integralności danych. Identyfikuj i koryguj rozbieżności lub anomalie. Analizuj profile danych, aby zrozumieć struktury danych, wzorce i anomalie w celu skutecznej oceny jakości. Wykonuj różne typy testów, w tym testy funkcjonalne, testy regresyjne, testy integracyjne i testy wydajności, potoki danych, przepływy pracy ETL i transformacje danych. Badaj i wykonuj analizę pierwotnych przyczyn problemów związanych z danymi, współpracując z odpowiednimi zespołami w celu ustalenia przyczyn leżących u podstaw i wdrożenia skutecznych rozwiązań. Bądź na bieżąco z najnowszymi trendami, narzędziami i najlepszymi praktykami w zakresie automatyzacji i zapewniania jakości. Kwalifikacje i umiejętności: ponad 4 lata odpowiedniej pracy doświadczenie w analizie danych, zapewnianiu jakości, zarządzaniu danymi lub w podobnych dziedzinach jest wysoce pożądane. Doświadczenie w podejściu do automatyzacji. Doświadczenie w zakresie narzędzi do automatyzacji. Znajomość ram jakości danych, profilowania danych, walidacji danych i technik czyszczenia danych. Znajomość zasad i najlepszych praktyk zarządzania danymi. Doświadczenie w opracowywaniu i wykonywaniu planów testów, przypadków testowych i skryptów testowych specyficznych dla zapewnienia jakości danych. Zrozumienie systemów baz danych i ETL (Wyodrębnianie, przekształcanie, ładowanie). Biegłość w pracy z relacyjnymi bazami danych (SQL, MySQL, PostgreSQL itp.). Możliwość tworzenia kompleksowej dokumentacji procesów, standardów i problemów związanych z jakością danych. Silne umiejętności analityczne i rozwiązywania problemów, z dbałością o szczegóły. Co najmniej Średnio zaawansowany poziom znajomości języka angielskiegoMiło jest posiadać: Biegłość w narzędziach do analizy danych, takich jak SQL, Python, R lub podobnych językach do wykonywania zapytań i manipulowania danymi. Mile widziana znajomość DB, Kafki Znajomość systemów kontroli wersji (np. Git) oraz ciągła integracja/ciągłe wdrażanie (CI/CD ) rurociągi. Oferujemy: Elastyczny format pracy — zdalny, w biurze lub elastyczny Konkurencyjne wynagrodzenie i dobry pakiet wynagrodzeń Spersonalizowany rozwój kariery Narzędzia rozwoju zawodowego (program mentorski, rozmowy i szkolenia techniczne, centra doskonałości i nie tylko) Aktywne społeczności technologiczne regularnie dzielące się wiedzą Zwrot kosztów edukacji Niezapomniane prezenty rocznicowe Wydarzenia korporacyjne i budowanie zespołówOtjej korzyści związane z lokalizacją