Starszy inżynier ds. kontroli jakości danych (nr 1204) w N-iX

O projekcie:

Nasz klient jest wiodącym dostawcą transportu szkolnego w Ameryce Północnej, będącym właścicielem ponad połowy wszystkich żółtych autobusów szkolnych w Stanach Zjednoczonych. Każdego dnia firma obsługuje 5 milionów podróży uczniów, przewożąc więcej pasażerów niż wszystkie amerykańskie linie lotnicze razem wzięte i zapewnia niezawodne, wysokiej jakości usługi dla 1100 okręgów szkolnych.

N-iX zbudowało udaną współpracę z klientem realizując szereg złożonych inicjatyw. W rezultacie firma N-iX została wybrana na strategicznego, długoterminowego partnera, który ma przeprowadzić transformację cyfrową na poziomie przedsiębiorstwa, całkowicie przemodelowując krajobraz technologiczny dla 55 000 pracowników i milionów ludzi w Ameryce Północnej.

Obowiązki:

• Tworzenie i ulepszanie planów testów określających cele testów, zakres testowania, metodologie i harmonogramy specyficzne dla funkcji związanych z danymi, potoków lub systemy.
• Przygotuj podstawy do konfiguracji automatyzacji testów
• Ustanów, egzekwuj i ulepszaj standardy i wytyczne dotyczące jakości danych, aby zapewnić zgodność i spójność między zbiorami danych.
• Wspieraj innych członków zespołu ds. kontroli jakości i przekazuj im rekomendacje
• Pracuj nad ulepszeniami w celu testowania procesów w zespole
• Ściśle współpracuj z inżynierami danych, analitykami danych, analitykami biznesowymi i interesariuszami, aby zrozumieć projekt wymagania, specyfikacje danych i oczekiwania.
• Proaktywnie komunikuj ustalenia, problemy i rozwiązania interesariuszom technicznym i nietechnicznym, zapewniając przejrzystość i zrozumienie.
• Projektuj i dokumentuj przypadki testowe oraz testy scenariusze dostosowane do sprawdzania poprawności danych, procesów ETL, migracji danych i innych przepływów pracy związanych z danymi.
• Sprawdzaj dokładność, spójność i kompletność danych, przeprowadzając weryfikację i kontrole integralności danych. Identyfikuj i naprawiaj rozbieżności lub anomalie.
• Analizuj profile danych, aby zrozumieć struktury danych, wzorce i anomalie w celu skutecznej oceny jakości.
• Wykonuj różne typy testów, w tym testy funkcjonalne i testy regresyjne , testowanie integracji i testowanie wydajności potoków danych, przepływów pracy ETL i transformacji danych.
• Badanie i przeprowadzanie analizy głównych przyczyn problemów związanych z danymi, współpracując z odpowiednimi zespołami w celu określenia przyczyn leżących u ich podstaw i wdrożenia skutecznych rozwiązań .
• Bądź na bieżąco z najnowszymi trendami, narzędziami i najlepszymi praktykami w zakresie automatyzacji testów i zapewniania jakości.

Kwalifikacje i umiejętności:< /p>

• Ponad 4 lata odpowiedniego doświadczenia zawodowego w analizie danych, zapewnianiu jakości, automatyzacji jakości lub w podobnej dziedzinie jest wysoce pożądane.
• Doświadczenie w podejściu do automatyzacji. Doświadczenie w narzędziach do automatyzacji.
• Znajomość ram jakości danych, profilowania danych, sprawdzania poprawności danych i technik czyszczenia danych
• Doświadczenie w opracowywaniu i wykonywaniu planów testów, przypadków testowych i skryptów testowych specyficznych dla zapewnienie jakości danych.
• Zrozumienie systemów baz danych i procesów ETL (Extract, Transform, Load).
• Umiejętność pracy z relacyjnymi danymiasy (SQL, MySQL, PostgreSQL itp.)
• Umiejętność tworzenia kompleksowej dokumentacji procesów, standardów i problemów związanych z jakością danych.
• Doskonałe umiejętności analityczne i rozwiązywania problemów, z dbałość o szczegóły.
• Przynajmniej średnio zaawansowany poziom języka angielskiego

Miło mieć:

• Biegłość w narzędziach do analizy danych, takich jak SQL, Python, R lub podobnych językach do wykonywania zapytań i manipulowania danymi.
• Miła znajomość DB, Kafki
• Znajomość systemów kontroli wersji (np. , Git) i potoki ciągłej integracji/ciągłego wdrażania (CI/CD).
• Miło mieć doświadczenie w automatyzacji