Starszy inżynier danych w Darnicya, Farmacevtichna kompaniya

Darnycja to miejsce, w którym każdy z ponad 1000 pracowników realizuje swój potencjał za godziwe wynagrodzenie, opanowuje innowacyjne technologie, stale poszukuje nowych rozwiązań poprawiających jakość życia i zdrowia.

Darnycja nie byłaby tym, czym jest bez ludzi, którzy wcześniej pracowali i tych, którzy tworzą stworzyć nowoczesny zespół. Cenimy równość praw, różnorodność, odmienne perspektywy oraz doświadczenia życiowe, zawodowe i wojskowe naszych ludzi. Z każdym dniem stajemy się silniejsi, bo dołączają do nas najlepsi specjaliści, naukowcy, młode talenty.

Czas znaleźć wśród nas swoje miejsce. Aby poznać nas lepiej, wejdź na stronę https://www.darnytsia.ua.

#W Darnytsia będziesz mógł pokazać swoje talenty w nowoczesnej cyfrowej firmie, która pomaga ludzie otrzymują leki nowej generacji i poprawiają jakość życia.

Funkcje:

• Projektowanie i budowa skalowalnych procesów ETL/ELT;
• Tworzenie standardów jakości danych: walidacje, monitorowanie, alerty, kontrola spójności między systemami i środowiskami;
• Orkiestracja i automatyzacja potoków: parametryzacja, wersjonowanie, promocja między środowiskami, kontrola niezawodności;
• Administracja bazą danych: tworzenie i konserwacja instancji, optymalizacja wydajności, zasady dostępu, tworzenie kopii zapasowych/przywracanie, regularna konserwacja utrzymanie;
• Analiza i optymalizacja wydajności przetwarzania i przechowywania danych;
• Udział w planowaniu architektury całej platformy danych firmy i wdrażaniu najlepszych praktyk DataOps;
• Udział w doborze podejść technologicznych i standardów wewnętrznych.

Wymagania:

• ponad 5 lat doświadczenia w inżynierii danych;
• Dogłębne umiejętności SQL i Python;
• Doświadczenie w budowaniu rozwiązań w Microsoft Fabric (Lakehouse, Warehouse, Pipelines, Notebooks, Dataflows) lub ekosystemach o podobnej architekturze;
• Doświadczenie w pracy z Azure Data Factory: budowanie procesów integracyjnych, wyzwalaczy, obsługi błędów, wydajności;
• Administracja relacyjnym i analitycznym systemem DBMS;
• Doświadczenie w skalowaniu i optymalizacji platform danych, zrozumienie subruchy Lakehouse i architektura wielowarstwowa na potrzeby analityki;
• Zrozumienie zasad organizacji danych w dużych systemach: warstwowanie, SLA/SLO, kontrola jakości;
• Praktyka pracy z architekturą medalionową (brąz–srebro–złoto);
• Doświadczenie w dostrajaniu wydajności dla duże ilości danych i złożone modele;
• Doświadczenie we wdrażaniu procesów DataOps;
• Umiejętności pracy z korporacyjnymi platformami analitycznymi;
• Doświadczenie w domenach produkcyjnych lub regulacyjnych.
• Angielski do celów dokumentacyjnych i zawodowych komunikacja.

Oferujemy:

• Praca służbowa, z zachowaniem wszelkich gwarancji, zgodnie z Kodeksem Pracy;
• Praca w postępowej firmie, która stale się rozwija;
• Okres próbny - 3 miesiące; 
• Możliwość szkoleń, rozwoju zawodowego i rozwoju kariery;
• Przyjazny i inspirujący zespół;
• Ciekawe zadania, bogate tempo pracy w trybie wielozadaniowym.